
新疆大数据时代即将开启
新疆与阿里巴巴的战略合作,正燃起很多人对新疆发展电子商务以及现代物流业的热烈畅想。事实上,在阿里巴巴的业务板块中,大数据和互联网金融更值得关注。尤其是大数据产业,其在全球范围内迅速兴起,已经显现出巨大的商业价值,正在形成各种产业的发展“拐点”。
大数据之于新疆而言,也是推进社会稳定和长治久安的重要机遇。
目前,大数据产业链已经不仅仅包括信息服务、软件外包、物联网等诸多方面,而且正在成为科技研发和产业化应用的核心推动力,在智慧交通、智慧市政、智慧旅游、智慧金融和智慧教育等方面发挥出显著的作用。未来大数据产业运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能响应,其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为人们创造更美好的生活。
新疆发展大数据产业,具有很多优势。在国家“一带一路”战略中,新疆是丝绸之路经济带核心区,目前正在打造丝绸之路经济带重要的区域交通枢纽中心、商贸物流中心、金融中心、文化科教中心、医疗服务中心,以及国家大型油气生产加工和储备基地、大型煤炭煤电煤化工基地、大型风电和光伏发电基地,国家能源、交通、通信等综合大通道。这些产业都是数据密集产业,同时也需要进行海量的数据交换,可以为大数据产业发展提供广阔的驰骋空间。
其次,新疆已经拥有非常良好的网络基础,云计算产业已经高起点起步。有关数据显示,2013年年底,新疆网民突破1094万人,同比增长13.7%,普及率49%,在全国各省区市排名第9位。在云计算产业发展方面,总投资200亿元的中兴能源新疆云计算数据中心集群项目已在呼图壁县开工建设,至2020年项目全部完成后,超过10万平方米的数据中心机房将成为全国最大的云计算绿色数据中心,成为面向全国并辐射中亚国家的灾备服务基础设施平台;今年9月,新疆移动与克拉玛依市政府签署《智慧城市建设与云计算产业发展战略合作协议》,中国移动(新疆)云计算数据中心正式落户克拉玛依……这些基础条件都是新疆发展大数据产业的坚实支撑。
第三,大数据服务器耗电量大,维护成本高,新疆的能源优势能够为大数据企业提供廉价、稳定的电力资源,降低企业运行成本。
我们相信,新疆与阿里巴巴的合作,特别是在大数据产业的发展与应用方面的合作,必将开启一个前景光明的大数据时代。
背景链接本报记者刘书成
此次自治区政府与阿里巴巴在乌鲁木齐签署战略合作框架协议并非阿里巴巴与新疆的首次触电。
2013年,按照“企业投资、政府推动、第三方运营、开放服务”的模式,自治区供销社、新疆果业集团公司投资建立新疆电子商务科技园区,并与阿里巴巴集团合作取得了显著成效,新疆电子商务科技园区托管运营的淘宝特色中国“新疆馆”,聚集了近800家新疆农产品(000061,股吧)中小微企业在“新疆馆”上运营,连续3年获得特色中国地方频道的最佳运营地方馆。
成立的淘宝大学新疆分校,累计培训1万人次,为新疆培训电子商务专业人才作出了突出的贡献。
2013年8月与“聚划算”、特色中国及淘宝网合作,举办“汇聚新疆”特色农产品推介活动,首次在网上销售新疆吐鲁番鲜食葡萄和阿克苏鲜核桃,销售“新疆福棉被”11万床,单品销售金额突破1000万元,这两个数据都成为阿里巴巴的吉尼斯纪录。
今年9月9日至19日和阿里淘宝网、聚划算等平台合作,举办“新疆维吾尔自治区人民政府·阿里巴巴集团新疆特色农产品电子商务推介会”汇集了200多家新疆的中小微企业,实现销售收入1.0952亿元,首次实现了“农产品网上销售过亿元”,成为新疆电子商务里程碑的营销事件,有力地推动了新疆电子商务的发展和促进新疆实体经济应用及转型电子商务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10