京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据法治建设迫在眉睫
2015年12月16日习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出,“十三五”时期,我国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划,发展积极向上的网络文化,拓展网络经济空间,促进互联网和经济社会融合发展。2015年,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展和应用,加快建设数据强国。各省市也相继推出实施方案,积极引导促进大数据产业发展。
“目前,我国已发布、报批、在研以及拟研制的大数据相关国家标准共计73项。从技术标准看,具有一定的工作基础。因此,尽快启动数据立法,对推动大数据发展意义重大。”全国人大代表、天津市工业和信息化委员会主任李朝兴认为,制定大数据发展促进条例应着重考虑推动公共数据开放共享、促进行业数据规范交易、保障商业和个人数据安全等方面。
当前,大数据已成为国家基础性战略资源,是未来的核心竞争力。世界各国相继出台行动计划,将大数据发展上升到国家战略。美国、德国、日本、欧盟等先后制定了开放公共数据和大数据保护的国家战略。同时,各国围绕大数据立法,加强法律法规建设,保障数据主权。
“各国的发展实践启示我们,我国大数据法治建设已迫在眉睫,需要尽快提上议程。”李朝兴表示。
“数据开放共享是全球政府治理变革的新趋势,截至目前,全球已有63个国家制定了开放政府数据的计划。我国政府掌握着80%以上的数据资源,是大数据的主要拥有者。但法律法规的缺位,导致数据共享的范围边界仍未明晰,政府部门职能权责仍未明确,很多数据有意公开但不敢公开,从而产生‘信息孤岛’和数据壁垒。”李朝兴以全球电子政务发展指数为例介绍说,近年来我国排名先升后降,从2003年第74位升至2005年第57位,又降至2014年第70位,阻碍了大数据在国家治理中的统筹与应用。因此,有必要开展大数据立法工作,以法律的形式明确政府数据资源共享的时间、范围、方式等,实现有序开放、安全开放。
据预测,2020年大数据可为美国创造3800亿美元-6900亿美元的价值,为欧盟创造2060亿欧元的价值。相比之下,我国大数据产业规模明显偏小,2014年仅有767亿元,2020年预计为8000亿元。李朝兴表示,加快大数据法治建设,将有利于培育产业发展新生态,构建经济运行新机制,进一步拓展信息产业新蓝海。
“由于大数据发展领域新、涉及面广、专业性强,目前立法时机还较不成熟。”对此,李朝兴建议,可按照“急用先立、成熟先立”的原则,由国务院出台大数据发展促进条例,之后在实践中修改完善,待条件成熟后再上升为国家法律。
在推动公共数据开放共享方面,建立开放标准,优先开放高价值数据,逐步开放其他数据,界定不予开放的范围,从数据开放源头上划出底线。
在促进行业数据规范交易方面,立足资产属性,构建数据资源交易机制和定价机制,从平台、主体、对象等方面规范数据采集、传输、存储、使用、开放、交易的行为,发展在线、离线、托管等交易模式,推动数据交易走向规范。
在保障商业和个人数据安全方面,制定专项条款,保护涉及国家秘密、个人信息和商业秘密的数据资源。健全数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度明确危害数据安全行为的法律责任以及处罚方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13