京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
加强大数据时代公民隐私保护
“大数据时代促进信息的自由流动和共享是政府管理、商业发展和技术创新的需要。但与此同时,个人隐私权的法律保护出现许多问题,公民正处在隐私权被不法侵害的尴尬境地。”全国人大代表、广博集团董事长王利平认为,在现代治理主要是法治治理背景下,加强个人隐私权的依法保护,应当成为我国立法、执法、司法等方面的当务之急。
“互联网+”已经成为这个时代最显著的标志,也成为各行各业迅猛发展的驱动力。王利平指出,在实际生活中,各种名目的商业推销和宣传,通过电话、手机短信、电子邮件、普通信件铺天盖地而来,包括姓名、职业、电话、家庭住址,甚至银行存款、投资状况等在内的个人信息资料被公然暴露在陌生人面前,其结果往往是被犯罪分子所利用,使得诈骗、敲诈、恶意“人肉”等犯罪现象屡见不鲜。
王利平认为,造成这种局面的原因主要在于互联网使个人隐私更具经济价值并更易得手。个人信息的网络化、数字化容易出现不安全因素,使隐私权的窥探、获取和非法利用更为容易,而带有个人隐私的个人信息在“互联网+”时代比传统社会更具经济价值,能为商家和不法人员利用,客观上刺激了不法人员非法获取、利用个人信息。二是社会诚信机制建设不完善、诚信机制建设不健全,不法人员趁机钻诚信机制不健全的空子,恶意侵犯公民个人隐私权。三是立法对个人信息保护不力。当前,我国虽然在诸多法律上明确规定公民隐私权受法律保护的内容,但这些法律规定主要是一种原则性规定,并没有规定隐私权的范畴,如何区分侵权责任,司法实践操作性较差,公民维权成本高。
当前,《政府信息公开条例》等行政法规对政府的信息公开与互联网的发展起到重要作用。该条例明确规定,行政机关不得公开涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的政府信息。
“但是单靠政府部门是不够的,需要以健全的法律法规规范全社会对个人的隐私保护。”因此,王利平建议,“尽快建立防火墙,专门制定出台《个人隐私保护法》或《个人信息保护法》,把个人信息和个人隐私的范围、内容和保护方法,侵害个人隐私权的法律责任等完整地以立法形式确定下来,为个人隐私权保护提供法律依据。在相关立法中,尤其要保护未成年人的个人隐私。”
同时,他建议,在起草或完善相关立法时,立法机关应把个人隐私权放到相关立法中考虑,既要加强对违法行为的惩处,也要加强对违法者合法隐私的保护。
“在当前的很多司法案件中,违法或涉嫌违法公民的合法隐私权益屡被侵犯,并被媒体或网络无限放大。由于互联网的开放性、全球性、不完善性,以及隐私权侵权案件在侦查、起诉、取证、审判等方面存在诸多客观困难,建议立法机关在修改三大诉讼法及其他相关法律时,必须考虑互联网的特征和内在规律,进行科学立法。”王利平表示。
为了更好地保护个人隐私权,最高人民法院在相关司法解释中,对个人的隐私权作了一些具体规定。如在涉及损害名誉时,对个人隐私权予以保护,即对未经他人同意,擅自公布他人的隐私材料或以书面、口头形式宣扬他人隐私,致他人名誉受到损害的,按照侵害他人名誉权处理。“但毋庸讳言,这种保护非常有限。因此,在立法完善前后,司法机关应通过科学的司法解释、严格的司法活动最大程度保护个人隐私权。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27