京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+大数据”成为审讯突破口
“互联网+”时代下的信息每一秒都在发生变化,在办理职务犯罪案件过程中,要想在审讯中尽快突破犯罪嫌疑人,必须事先对他进行多方面的了解,更多地与“互联网信息”打交道将成为审讯工作的新着眼点。
审讯前期——既依靠“脚板”,更注意“指尖”。我认为,初查时不仅要盯住人,更要充分发挥“互联网+”的作用,"数据分析师"采取话单分析、网络流量嗅探、已删除文件恢复等技术手段,搭建“立体式”的初查路径。我们在办理市建设工程质量监督站朱某受贿案中尝试采用了“电话+短信”双料话单分析手段,通过对通话次数、时间、短信频率的分析,锁定了10名有可能向朱某行贿的招投标老板,为之后的侦查工作奠定了基础。现在,我们已开通全市编制人员信息查询平台,配备了“取证魔方”等侦查装备,不断深化信息情报在侦查方向、收集证据等方面的引导作用。
审讯中期——既采取“证供互动”,又注重“网络再生”。“证供互动”的侦查模式,就是先通过外围取证获取足够证据突破相关人员的供述,再根据供述有效引导收集、补强全案证据,之后运用收集的证据材料进一步指导讯问、获取犯罪嫌疑人口供。同时,又要注重网络再生证据的作用。我们在办理某镇原党委书记路某受贿案中发现,路某听闻一些小道消息后,通过电话、微信、邮件等通讯工具联络曾向其行贿的几名老板,在自己家里订立攻守同盟。殊不知,其在互联网上留下的蛛丝马迹,正是我们下一步侦查工作的突破口。现在,网络再生证据的搜集已经不局限于电话和短信,QQ、微信等聊天工具也成为我们重点关注的对象。
审讯后期——既捕捉“新线索”,又深挖“烂树根”。通过“互联网+”智慧侦查的转型,我们在初查阶段强调对线索信息点进行整合发散,在后期注重逐个击破并向纵深推进,敏锐捕捉新的疑点和线索,扩大办案的辐射半径。我们注重提高挖掘新线索的能力,并深入分析行业、系统的工作特点和犯罪规律,深挖隐藏在个案背后的窝案串案。我们曾从市房管局一名科长入手,在其避重就轻交代问题背后,敏锐地发现其行业内部存在利益小团体现象,随后进一步深挖证据,扩大侦查范围,成功办理了一起多人参与的行业窝串案。案件办结后,我们通过发送检察建议、召开案例剖析会的形式,督促案发单位堵住制度漏洞、完善权力运行,增加了业务透明度。cda数据分析师培训
可以预见,2016年,“互联网+大数据”将成为自侦工作中一个不容忽视的突破口。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22