
利用大数据降低婚恋诈骗发生率
随着都市工作、生活节奏的加快,专业婚恋网站成为适婚男女,特别是都市白领结识异性的新平台。据"数据分析师"统计,目前我国国内网民用户数量为6.88亿人,主流婚恋网站平台注册用户为两亿人左右,这意味着婚恋交友网络渗透率已达到30%。但由于注册门槛低、信息审核难等原因,婚恋交友网站存在不同程度的信息不透明、资料掺假等现象,为婚恋诈骗等违法行为的发生埋下隐患。
南通市中级人民法院在系统梳理和分析此类犯罪后发现,婚恋平台乱象的根源有三个方面:一是用户缺乏防范;二是婚恋平台缺乏自律;三是监管层面不给力。南通中院刑二庭审判长郭庆茂介绍,从近年来法院审理的网络征婚诈骗案件来看,同一个案件、同一个犯罪主体,往往有数个被害人,被害人可能位于不同的地理区域,诈骗范围较广,社会危害性程度远远大于传统的征婚诈骗犯罪。
2015年,由国家互联网信息办公室牵头,联合公安部、工信部、民政部等有关部门进行了“婚恋网站严重违规失信”专项整治工作,先后关闭了128家严重失信的婚恋网站。不过,这样的专项行动,并不妨碍一些违规网站卷土重来。
据郭庆茂介绍,网络婚恋骗子最大的特点就在于编造。记者调查发现,目前大部分婚恋交友网站在注册层面就存在漏洞,用户注册时,只需提交一个邮箱号码或者手机号码,一分钟就能完成注册,身高、学历、薪资等信息均可随意填写。在一婚恋网站记者注意到,其“同意服务条款”中,网站的免责声明多达19条。其中就包括“对所有用户上传的照片、资料、证书及填写的个人信息等,网站已采用相关措施并尽力合理努力进行审核,但不保证其内容的正确性、合法性或可靠性”。
为了遏制征婚交友类网络诈骗案件的增长势头,最大限度地减少此类犯罪,郭庆茂建议,婚恋交友网站要加强对注册用户的信息核查力度,利用大数据、平台担保等多种辅助手段,最大限度地降低违规失信行为发生的概率。婚恋网站应与相关部门加大信息认证,比如与民政部门确认用户婚姻状况。民政部门和婚姻登记机关则应将公民的婚姻信息在法律允许的范围之内向网站提供。对于当前婚姻状况、收入等一些无法核实的信息,婚恋网站应该在显著位置进行告知,不能简单地通过免责条款来规避自身义务。
郭庆茂表示,对婚恋交友网站得知信息是诈骗信息之后,仍没有及时采取删帖、封号等措施的,在该信息发布之后给用户造成的损失,根据侵权责任法的相关规定,可要求该网站承担连带责任。此外,根据《最高人民法院、最高人民检察院关于办理诈骗刑事案件具体应用法律若干问题的解释》第七条规定,对明知他人实施诈骗犯罪,为其提供信用卡、手机卡、通讯工具、通讯传输通道、网络技术支持、费用结算等帮助的,以共同犯罪论处。cda数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04