京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网跨界营销掘金“大数据”
在阿里巴巴投资优酷和新浪、腾讯入股京东和大众点评等战略部署时,不少人仅仅将这些举措看作是互联网的一次“站队行为”,又或者解读为被投资的互联网企业需要资本支撑的。但是随着互联网巨头们对部署的各个领域的互联网企业进行横向整合后,一张机遇大数据分发的蓝图则逐渐呈现于公众,由此也对看似跨界的互联网营销增加了重重的砝码。
大数据平台成创业者眼中香饽饽
“现在创业者不缺钱不缺人,缺的是流量。”在日前举行的合一集团与阿里百川联合发布“合一百川创业加速计划”活动上,一名创业者向南方日报记者表示,如今掌握着流量大数据的互联网平台,已经成为了互联网创业者最需要依靠的对象。
据了解,“合一百川创业加速计划”不仅帮助合一集团平台上的内容提供者通过阿里百川入口,触达到手机淘宝上的大量资源,从而将自己的内容产品成功变现。而且计划双方将向内容创作者提供10亿元的资金资源支持、(cda数据分析师)人才的专业培训;与顶级VC一道协助初创公司,还将依托阿里优酷大数据与开放平台、优酷自频道生态体系中全球领先的创新产品和优拍档计划,结合阿里云、无线App等底层技术以及优酷的宣发渠道,全方位为创业者赋能。“我们也如饥似渴地需要数据,我们要和这个时代最先进的商业模式在一起,他们做什么,我们就做什么。”罗辑思维创始人罗振宇坦言,大数据平台整合后的分发能力成为创业者严重名符其实的香饽饽,无论你是一名自媒体还是一名短视频创业者,通过大数据平台的分发,依然可以获得跨界营销的能力。
除了带来了变现的渠道外,让营销更加精准也是大数据平台拥有的另一个法宝。在日前举行的由阿里移动事业群PP助手举办的“Find Her·大数据分发时代”战略发布会上,助力PP助手就对外发布了“数据+”移动应用分发新战略,即依托阿里布局已久的大数据,践行全景式精准分发,为应用分发市场注入新的变量。据阿里巴巴移动事业群PP助手总经理张博介绍,PP助手“数据+”战略的基础核心是阿里巴巴强大的大数据生态体系。阿里巴巴集团各个业务以及PP助手合作伙伴,为PP助手移动分发业务提供了海量详实的数据,构建了一个庞大的涉猎各个方面的大数据生态系统,涵盖了具有深度挖掘和收集大数据能力的阿里云OS以及UC浏览器、神马搜索,高德地图、九游、优酷、虾米等优质移动场景资源。
数据服务帮创业者“读懂”用户
"数据分析师"通过对接大数据平台,不同领域的创业者可以借助大数据平台的数据分发获得流量来进行有效的商业化,但是在这个基础上,如何能够让商业化更加高效也是创业面对的问题。据阿里集团百川业务负责人庄卓然表示,阿里百川与合一集团将继续在商业化方面做深层次的探索:包括陆续用店铺体系帮助内容创业者极简开店、创新营销体系增加用户之间的互动,以及开放数据服务帮助内容创业者读懂用户。
据了解,借助大数据“读懂”用户的方式已经在不同的领域正在进行尝试。据滴滴出行方面表示,其滴滴试驾业务上线以来订单达140万,而滴滴将依托累积的大数据,联合主机厂、经销商、媒体、车主及用户等各界合作伙伴,基于厂商、经销商等,逐步推出多项与汽车相关的服务,如用户个性化推荐、粉丝经济、汽车电商、车辆数据监测与分析等。在出行以外,教育同样是大数据发挥作用的领域。据APP应用“完美志愿”方面透露,在其新版APP基于大数据和人工智能技术的高考志愿填报服务应用,可以让考生了解真实考生数据和毕业去向,指导考生更科学地挑大学、选专业。
此外在更加具有前瞻性的医学领域,数据服务也在开始发挥作用。据“百度-协和医学院食管癌研究项目”方面介绍,通过合作,北京协和医学院的科研团队将首要负责食管癌患者标本的采集以及基因测序等工作。而百度将为大规模生物信息的存储提供帮助,大数据与人工智能等技术的引入,能够加速生物信息的相关计算,为更精准有效地对食管癌基因变异进行对比提供了可能。
“与未来充满想象力的发展前景相比,数据服务如今对于创业者而言最大的好处就是能够马上能够把成本降下来。”张博在接受记者采访表示,通过数据服务的“数据+”战略,如今已经可以为每个广告主或者开发者在获取用户流量成本的时候降低20%以上的费用。“我们希望通过大数据技术以及数据分析等最终服务于用户。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10