京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据如何为教育添“智慧”?
在一部手机上可实时了解全市所有交通信息、通过在线教育可实现“无纸课堂”、借助“云端”可享个性化健康服务……这些看似极具智慧的场景,通过"数据分析师"大数据开放应用,“十三五”期间或可覆盖至所有中山市民。
教育 建大数据库令教学更智慧
一个长着方形显示器的脑袋、有着柱形身子的机器人,在宽敞的教室里移来移去。你叫一声“老师”,它就会走到你跟前;如果你将英文单词读错,它也会过来给你示范正确发音;它还可以远程连接家长的手机、电脑,使他们及时了解孩子的学习、身体情况。随着信息技术和物联网的发展,这个看似神奇的场景或将变为现实。
有教育界人士将此称之为“智慧教育”或“智慧课堂”。近年来,不少城市、企业和高校纷纷涉足于此,希望“抢滩”这一庞大的市场。在中山的“十三五”规划草案中同样关注到这一领域,提出要建设智慧教育云平台。即以在线教育为核心,建立包括全市各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案等在内的教育大数据库,推进各级各类优质教学资源联网共享,推进在线教育产业的发展和本土应用。
未来5年,学生的学习场景将出现怎样的变革?
以最近获省教育创新成果一等奖的“云阅卷”为例,系统会自动进行试卷分析和统计,"数据分析师通过大数据分析"将不同科目试卷的最高分、平均分、正确率最高题目、错误率最高题目等各种数据一一罗列,从而给出关于本次考试中不同科目的数据分析报告。按照设想,系统还能将学生在校期间的错题收集入库,有针对性地为每个学生推送复习材料和题库。如此一来,能让教学更有针对性和个性化。
“智慧教育云平台不能仅局限于数据的互通和共享。”一位长期从事教育信息化工作的业内人士说,智慧教育云平台应该是利用计算机、互联网打造的物联化、感知化、智能化、泛在化的平台,包括智慧课堂、智慧学习、智慧评价等内容。它能自动记录学生或老师的学习、教学轨迹形成大数据。在需要的时候,可以被分析和利用。
该人士认为,智慧教育平台的建设涉及多个方面,要全面统筹地推进。“政府做什么,企业做什么都要清楚明确,不能将这个东西完全交给企业来做,但也不能全靠政府来做。”他说,政府和企业各有优势,其中企业有资金、懂市场,但多会选择产出高的内容来做,会忽略或放弃一些基础性的东西,这些有时候恰恰是最需要做的。这要发挥政府部门的作用了。
未来场景
“智慧校园”的一天
清晨的阳光照进学校宿舍的走廊,原本亮着的灯自动熄灭。在起床铃响起的同时,当天的课程内容已在宿舍内的电视屏上显示出来。就这样,学生们开始了一天的智慧生活。
从校外而来的老师,正开车驶入校园,校门口的交通信息自动采集装置和视频抓拍装置已经识别出这是学校的教师,于是自动放行。此时,同学们走进教室,视频摄像头自动给每个同学进行脸部识别,记录下他们的考勤情况,并上传到教务系统。
上课铃响后,语文老师打开黑板,露出一台超大屏液晶显示屏。在手机上轻按几个键后,当天的教学内容就在显示屏上出现。讲台下,学生们打开自己的书包——一台平板电脑,并在屏幕上找到语文课本,翻到和显示屏上一样的界面,课文以“文+图片+视频”的多维形式呈现在学生面前。他们饶有兴趣地跟着老师学了起来。
一节课很快就要结束,老师开始布置作业,学生的电脑上出现“测试”页面。不一会,就听见“哗哗哗……”的声音,大家陆续提交作业。老师点击“评价”二字,电脑开始自动评价和分析。几分钟后,作业分析回发到每个人的电脑上,大家不仅看到自己的答题情况,还可看到全班的整体答题情况。
晚上,学生们陆续入睡。感应不到人声后,校园内的路灯等逐渐熄灭,而安防摄像头和红外传感器仍在履行着安全监控和自动报警的职责,守护校园的平安。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27