
大数据时代看滴滴如何带你玩转个性化用车
2015年10月,滴滴试驾在北京上线,随后在上海、广州、深圳、成都以及杭州五个城市陆续铺开。1月6日,在试驾业务上线2个半月之际,滴滴公布了这位小伙伴的成绩单:覆盖19个汽车品牌93种车型,累计订单达到140万。
活动一开始,滴滴首先公布了一项数据:滴滴出行日均分析的数据超过了50TB,相当于5万部蓝光高清电影,或者1300万首歌曲的容量,这一精准的数据平台,必然蕴藏着巨大的商机。
滴滴出行董事长兼CEO程维说:“滴滴出行从2012年创立,到现在已经成为全球最大的移动出行平台。起初我们只是做了一款打车软件,方便乘客和出租车司机进行对接,随着市场需求不断增加,我们又推出了专车、巴士、顺风车等业务。经过{数据分析师}调研,我们发现所有的顺风车,专车、快车覆盖了60%以上的在销车型,如果你想买一台车,60%在同城司机里面已经有了,我们调研了车主,也收到了很正面的反馈,为什么不分享一下呢,于是老七滴滴试驾就诞生了。”滴滴试驾基于用户的用车记录、试乘试驾记录、车主车辆信息等,可以精确识别消费者拥有的车型,以及对车的兴趣程度,搭建基于真实用户信息的个性化推荐体系。对于用户来说,只需输入自己想要试驾的车型,就可以联系到拥有该车型的车主,下单体验,方便快捷。
滴滴出行副总裁、商业事业部总经理朱磊说:“互联网时代,用户的信息获取成本已经大幅度降低,但是信息和用户个人之间的匹配非常弱。滴滴上的数据可以使我们清晰地了解用户对哪些品牌最感兴趣。根据用户平时的出行记录,也可以估测出用户整体的消费水平和能力。未来这个用户具备哪一些价值,包括他在未来用车体验里面需要哪一些服务,我们可以做更精准的用户营销。未来我们会把粉丝经济,包括经纪人服务做巨大的加强。”
此外,滴滴还将让汽车厂商有更多机会直接触达用户,为其提供沟通、交流平台。据悉,目前滴滴和一汽丰田、奔驰、林肯、奥迪等多家汽车厂商展开了基于试驾的合作,今年,滴滴试驾将登陆全国其他20个多城市,基本覆盖国内一、二线城市范围。
汽车电商也是滴滴下一步发展的方向之一。滴滴已经在去年年底小试牛刀并取得了不错的成绩。2015年“双12”期间,滴滴进行了一次在线售车,200台新车在2小时10分钟内售罄。数据显示,在100台丰田车购买者中,90%以上都参加了滴滴的“1元试驾”活动,这也证实了滴滴平台用户试驾和购车行为高度相关。根据滴滴出行官方介绍,在未来的汽车电商业务中,滴滴还将构建汽车交易模型,实现车辆的实时价格评估。未来滴滴会推出基于大数据驱动的电商模式,最快将在本月底,用户有望随时通过滴滴出行App购买车辆。
朱磊表示,从出行到试驾,从试驾再到其他业务,滴滴不断尝试在平台海量的用户信息中,通过数据分析师或数据挖掘用户需求,进而通过不同的服务能力解决用户针对性的痛点问题,这是滴滴试图将平台的大数据进行转化的重要方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08