京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代看滴滴如何带你玩转个性化用车
2015年10月,滴滴试驾在北京上线,随后在上海、广州、深圳、成都以及杭州五个城市陆续铺开。1月6日,在试驾业务上线2个半月之际,滴滴公布了这位小伙伴的成绩单:覆盖19个汽车品牌93种车型,累计订单达到140万。
活动一开始,滴滴首先公布了一项数据:滴滴出行日均分析的数据超过了50TB,相当于5万部蓝光高清电影,或者1300万首歌曲的容量,这一精准的数据平台,必然蕴藏着巨大的商机。
滴滴出行董事长兼CEO程维说:“滴滴出行从2012年创立,到现在已经成为全球最大的移动出行平台。起初我们只是做了一款打车软件,方便乘客和出租车司机进行对接,随着市场需求不断增加,我们又推出了专车、巴士、顺风车等业务。经过{数据分析师}调研,我们发现所有的顺风车,专车、快车覆盖了60%以上的在销车型,如果你想买一台车,60%在同城司机里面已经有了,我们调研了车主,也收到了很正面的反馈,为什么不分享一下呢,于是老七滴滴试驾就诞生了。”滴滴试驾基于用户的用车记录、试乘试驾记录、车主车辆信息等,可以精确识别消费者拥有的车型,以及对车的兴趣程度,搭建基于真实用户信息的个性化推荐体系。对于用户来说,只需输入自己想要试驾的车型,就可以联系到拥有该车型的车主,下单体验,方便快捷。
滴滴出行副总裁、商业事业部总经理朱磊说:“互联网时代,用户的信息获取成本已经大幅度降低,但是信息和用户个人之间的匹配非常弱。滴滴上的数据可以使我们清晰地了解用户对哪些品牌最感兴趣。根据用户平时的出行记录,也可以估测出用户整体的消费水平和能力。未来这个用户具备哪一些价值,包括他在未来用车体验里面需要哪一些服务,我们可以做更精准的用户营销。未来我们会把粉丝经济,包括经纪人服务做巨大的加强。”
此外,滴滴还将让汽车厂商有更多机会直接触达用户,为其提供沟通、交流平台。据悉,目前滴滴和一汽丰田、奔驰、林肯、奥迪等多家汽车厂商展开了基于试驾的合作,今年,滴滴试驾将登陆全国其他20个多城市,基本覆盖国内一、二线城市范围。
汽车电商也是滴滴下一步发展的方向之一。滴滴已经在去年年底小试牛刀并取得了不错的成绩。2015年“双12”期间,滴滴进行了一次在线售车,200台新车在2小时10分钟内售罄。数据显示,在100台丰田车购买者中,90%以上都参加了滴滴的“1元试驾”活动,这也证实了滴滴平台用户试驾和购车行为高度相关。根据滴滴出行官方介绍,在未来的汽车电商业务中,滴滴还将构建汽车交易模型,实现车辆的实时价格评估。未来滴滴会推出基于大数据驱动的电商模式,最快将在本月底,用户有望随时通过滴滴出行App购买车辆。
朱磊表示,从出行到试驾,从试驾再到其他业务,滴滴不断尝试在平台海量的用户信息中,通过数据分析师或数据挖掘用户需求,进而通过不同的服务能力解决用户针对性的痛点问题,这是滴滴试图将平台的大数据进行转化的重要方向。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12