京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
对于还没决定好自己专业的同学,了解一下各个行业的就业情况也可以帮自己选定合适专业。360教育集团澳洲部金牌留学顾问王梓嘉老师表示,对于毕业找工作的童鞋来说,了解未来市场需求是十分必要的,特别是在会计毕业生饱和的今天,如何另谋出路是一件非常重要的事情。
未来20年里澳洲最热门的6大职业,只是这些职业貌似很多都是不常见的。可谓是新型人才的时代啊。这些岗位是随着社会在技术和人口方面的变化而诞生的。
1.大数据分析师
在大数据时代,每天面临的信息动辄以百万计,今后的公司和政府部门需要专设大数据分析师的职位,由专人过滤和提炼有效信息。
2.复杂决策支持分析师
这个职业专司给决策者提供分析和建议,模拟成效等,以帮助领导者做出更科学、更明智的决策。
3.交通工具远程遥控员
未来无人驾驶的交通工具会成为澳洲的发展热点,这些远程驾驶员将会坐在办公室里,遥控飞机、汽车和轮船的行驶和停靠。
4.用户体验专家
在网上零售挤压实体店的时代,实体店的服务成为至关重要的揽客手段。用户体验专家将会在推出新服务的时候为客户提前体验服务,并提出精准的改进意见。
5.私人健康顾问
这个应该是大家最不陌生的了,很多明星家里都会有私人教练,营养师等等。现代人越来越注重个人以及家庭成员的健康。私人健康顾问将会为他的每一个客人量身定制最符合他情况的健康方案,也许包括饮食、健康检测、慢性病预防与治疗以及健身。
6.网络安全顾问
在信息化和互联网高速发展的时代,这类职业将会为个人和中小企业的网络安全提供解决方案和执行,帮助服务对象解决网络安全、名誉损害、网上身份信息暴露、网络暴力和欺诈等方面的问题。
随着科技的发展,很多人工职位将会被计算机所取代,工作效率将会大大提高。我们需要适应快速发展的科技环境,必须了解每个人的需求,并使自己的工作尽可能满足这些个性化需要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06