京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据奏鸣曲,听出了什么?
13亿人,365天,每天50亿次搜索数据,其中114个搜索热词指数变成了一首时长5分40秒的大数据奏鸣曲,涵盖所有2015年的互联网热点。
百度和中国国家交响乐团合作的《2015大数据奏鸣曲》一经推出,即成了互联网界和古典音乐界热议的话题。有人说,这是一次打着“互联网”“大数据”噱头的炒作;也有人说,这是一次成功的跨界尝试。
搜索热词决定旋律
“把冰冷的数据变成优美的交响乐,正是这一点打动了我。作为技术公司,我们想让大家知道,大数据可以是很温暖,甚至很浪漫的。”百度大数据交响乐项目主管李雯婷说,去年年末,负责百度年度盘点项目的她收到了下属交上来的这个创意。
开始,技术部门并不看好这个创意,因为如果完全靠搜索量的排名筛选关键词,那入选的将多为“电影”“魔兽世界”等不具代表性的词汇。几轮讨论后,项目组和技术部门引入了媒体关注度作为另一个指标,最终筛选出最具热度且最具媒体关注度的114个热词。“抢红包”“duang”“速度与激情”“一带一路”“北京冬奥”等词入选。
根据关键词在一段时间内被搜索的次数,数据工程师绘制了114条波动起伏不一的曲线。这些曲线被分进五组作为旋律基础,用来谱写大数据奏鸣曲的五个篇章。
和13亿人一起创作
“一首由数据生成旋律的交响乐?”执行这个项目的陈以说,在联系合作时,很多乐团听到这个概念都婉拒了他。抱着试一试的心态,陈以拨通了中国国家交响乐团的电话,“没想到,这通十分钟不到的电话,居然就将合作谈成了。”
果断答应了合作请求的是国交演出部主任廖燕茹,“我觉得通过音乐表现大数据的想法很新颖。我们也想用这种形式,让更多的人接触和了解交响乐,让他们觉得古典音乐不是那么高冷和遥不可及。”
数据不会发声,需要专业人士妙手生“音”。受邀谱曲的是国家一级作曲家张朝。他将搜索曲线的波形投射到五线谱上,定义了曲线每个交点的高低旋律,之后根据旋律的起伏波动完成了乐谱和配器。
“创作这件作品,和我平时作曲的感觉都不一样。以往我是一个人在创作,而这一次,让我感到在和很多人一起合作,有13亿人帮我决定这段旋律是上行还是下行,是要‘小跳’还是‘大跳’。”张朝说,尽管这次创作是基于客观呈现出的曲线起伏,可他投入了比以往创作还要丰富的情感,“我每处理一个关键词的曲线时,就会联想到人们搜索它的情绪。我的创作要体现出数据背后丰富的感情。”历经20天忙碌的工作,张朝完成了这首奏鸣曲。
是噱头还是艺术?
《2015大数据奏鸣曲》,不少人看到这个曲名,都质疑这次合作是在利用“大数据”和“古典音乐”的噱头进行炒作,有人甚至在微博上评论说,国交与互联网公司合作是在“拜金”。
国交日前在北京首演了这首奏鸣曲。听完整首乐曲,也有不少人肯定了这首奏鸣曲的艺术价值。国交的忠实粉丝“燕山小东”评论道:“本来,我对大数据奏鸣曲的名字感到不以为然,猜想可能就是一次乱糟糟的合演,没料到旋律还挺优美。”身为古典乐迷的数据工程师王怡雪表示:“我之前也见过把两千人唱同一首歌的声音合成在一起,宣称用‘大数据’创造了一首合唱,在我看来只是利用时下流行的概念借势而已。这首大数据奏鸣曲利用数据的方式虽浅显,但确实是一个完整的作品。”
谈及这次跨界合作,国交管乐队队长周宏说:“把数据通过音符表达出来并不算新奇稀罕的技法,20世纪初,就有音乐家利用菲波拉奇数列等数字序列创作乐曲。但我觉得这首乐曲可贵的是,作曲家没有使用生僻的音乐语言,而是通过具有典型中国音调的旋律,讲述着2015年在中国发生的故事。”
“单从音乐本身来说,这首乐曲也是个不错的作品,听得出艺术家在创作中的诚意。”乐评人徐尧评价道,从艺术价值和其达到的传播效果来说,大数据奏鸣曲是一次成功的尝试。他表示,任何一种跨界尝试,只有拿出经得起考验的作品,才能算是真正的艺术尝试,不然只能算噱头。
5分40秒讲完2015
5分40秒的《2015大数据奏鸣曲》分为五大部分,回顾了2015年中国互联网全年热搜事件。提琴声清扬,舒缓的慢板中,娓娓道来的是由“火车票”“春晚”“红包”等词构成的第一乐章“回家”。1分24秒后,乐曲进入第二乐章“重新出发”,节奏加快,管乐加入其中,嘹亮而富有穿透力的号声,正象征着人们对宇宙的探索,代表词有“飞跃冥王星”“火星救援”。第三乐章名为“离别与考验”,节奏变缓,弦乐低回婉转,使人似乎沉浸在哀痛中,组成这一段落的,是“尼泊尔地震”“叙利亚战争”“歌手姚贝娜去世”等事件。1分钟后,旋律转入激昂振奋,管乐吹响了由“北京冬奥”“恒大夺冠”“屠呦呦”等词组成的第四乐章“跋涉中的荣耀”。灵动活泼的三角铁音响起,配合提琴拨奏的声音,展开了由“互联网大会”等词构成的最后一个篇章“永不止步”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27