京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据奏鸣曲,听出了什么?
13亿人,365天,每天50亿次搜索数据,其中114个搜索热词指数变成了一首时长5分40秒的大数据奏鸣曲,涵盖所有2015年的互联网热点。
百度和中国国家交响乐团合作的《2015大数据奏鸣曲》一经推出,即成了互联网界和古典音乐界热议的话题。有人说,这是一次打着“互联网”“大数据”噱头的炒作;也有人说,这是一次成功的跨界尝试。
搜索热词决定旋律
“把冰冷的数据变成优美的交响乐,正是这一点打动了我。作为技术公司,我们想让大家知道,大数据可以是很温暖,甚至很浪漫的。”百度大数据交响乐项目主管李雯婷说,去年年末,负责百度年度盘点项目的她收到了下属交上来的这个创意。
开始,技术部门并不看好这个创意,因为如果完全靠搜索量的排名筛选关键词,那入选的将多为“电影”“魔兽世界”等不具代表性的词汇。几轮讨论后,项目组和技术部门引入了媒体关注度作为另一个指标,最终筛选出最具热度且最具媒体关注度的114个热词。“抢红包”“duang”“速度与激情”“一带一路”“北京冬奥”等词入选。
根据关键词在一段时间内被搜索的次数,数据工程师绘制了114条波动起伏不一的曲线。这些曲线被分进五组作为旋律基础,用来谱写大数据奏鸣曲的五个篇章。
和13亿人一起创作
“一首由数据生成旋律的交响乐?”执行这个项目的陈以说,在联系合作时,很多乐团听到这个概念都婉拒了他。抱着试一试的心态,陈以拨通了中国国家交响乐团的电话,“没想到,这通十分钟不到的电话,居然就将合作谈成了。”
果断答应了合作请求的是国交演出部主任廖燕茹,“我觉得通过音乐表现大数据的想法很新颖。我们也想用这种形式,让更多的人接触和了解交响乐,让他们觉得古典音乐不是那么高冷和遥不可及。”
数据不会发声,需要专业人士妙手生“音”。受邀谱曲的是国家一级作曲家张朝。他将搜索曲线的波形投射到五线谱上,定义了曲线每个交点的高低旋律,之后根据旋律的起伏波动完成了乐谱和配器。
“创作这件作品,和我平时作曲的感觉都不一样。以往我是一个人在创作,而这一次,让我感到在和很多人一起合作,有13亿人帮我决定这段旋律是上行还是下行,是要‘小跳’还是‘大跳’。”张朝说,尽管这次创作是基于客观呈现出的曲线起伏,可他投入了比以往创作还要丰富的情感,“我每处理一个关键词的曲线时,就会联想到人们搜索它的情绪。我的创作要体现出数据背后丰富的感情。”历经20天忙碌的工作,张朝完成了这首奏鸣曲。
是噱头还是艺术?
《2015大数据奏鸣曲》,不少人看到这个曲名,都质疑这次合作是在利用“大数据”和“古典音乐”的噱头进行炒作,有人甚至在微博上评论说,国交与互联网公司合作是在“拜金”。
国交日前在北京首演了这首奏鸣曲。听完整首乐曲,也有不少人肯定了这首奏鸣曲的艺术价值。国交的忠实粉丝“燕山小东”评论道:“本来,我对大数据奏鸣曲的名字感到不以为然,猜想可能就是一次乱糟糟的合演,没料到旋律还挺优美。”身为古典乐迷的数据工程师王怡雪表示:“我之前也见过把两千人唱同一首歌的声音合成在一起,宣称用‘大数据’创造了一首合唱,在我看来只是利用时下流行的概念借势而已。这首大数据奏鸣曲利用数据的方式虽浅显,但确实是一个完整的作品。”
谈及这次跨界合作,国交管乐队队长周宏说:“把数据通过音符表达出来并不算新奇稀罕的技法,20世纪初,就有音乐家利用菲波拉奇数列等数字序列创作乐曲。但我觉得这首乐曲可贵的是,作曲家没有使用生僻的音乐语言,而是通过具有典型中国音调的旋律,讲述着2015年在中国发生的故事。”
“单从音乐本身来说,这首乐曲也是个不错的作品,听得出艺术家在创作中的诚意。”乐评人徐尧评价道,从艺术价值和其达到的传播效果来说,大数据奏鸣曲是一次成功的尝试。他表示,任何一种跨界尝试,只有拿出经得起考验的作品,才能算是真正的艺术尝试,不然只能算噱头。
5分40秒讲完2015
5分40秒的《2015大数据奏鸣曲》分为五大部分,回顾了2015年中国互联网全年热搜事件。提琴声清扬,舒缓的慢板中,娓娓道来的是由“火车票”“春晚”“红包”等词构成的第一乐章“回家”。1分24秒后,乐曲进入第二乐章“重新出发”,节奏加快,管乐加入其中,嘹亮而富有穿透力的号声,正象征着人们对宇宙的探索,代表词有“飞跃冥王星”“火星救援”。第三乐章名为“离别与考验”,节奏变缓,弦乐低回婉转,使人似乎沉浸在哀痛中,组成这一段落的,是“尼泊尔地震”“叙利亚战争”“歌手姚贝娜去世”等事件。1分钟后,旋律转入激昂振奋,管乐吹响了由“北京冬奥”“恒大夺冠”“屠呦呦”等词组成的第四乐章“跋涉中的荣耀”。灵动活泼的三角铁音响起,配合提琴拨奏的声音,展开了由“互联网大会”等词构成的最后一个篇章“永不止步”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13