京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
万物互联时代 文娱产业立足大数据潜力无限
物联网时代,我们的生活都与网络产生关联,各个行业都离不开网络,而大数据就是在物联网时代的不可或缺,通过大数据进行分析(数据分析师培训),让行业有更好的发展。如今在这个全民娱乐的时代,娱乐产业也需要大数据来助力。大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。最有价值的大数据,是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集(而不是单个数据)才有深入分析的价值。例如,一家三口到影院进行多种不同的消费,包括观看内容、购物、餐饮等,将这些数据在场景下进行多维度的分析(数据分析师),这才有分析的意义。数据如果离开了场景、没有消费行为,它的参考价值就被大大削弱了。
日前,美国著名娱乐媒体Variety在洛杉矶举办了一场大数据峰会,峰会关注大数据与文化娱乐产业的关系,这一持续两日的大数据峰会上,来自全球的传媒娱乐大鳄高层纷纷上台,阐述大数据对文娱产业的影响,参加这一论坛的除了商业领袖之外,还包括内容创作、营销、媒体、技术、财经等从业者。
大数据在文化娱乐产业中的地位将越来越重要。通过对基于地点的数据进行分析和运用,一部电影可以锁定基于影院周边的家庭用户,用在影院进行推广的亲子活动提升家庭用户的票房。一个典型的好莱坞动作片通过基于大数据的市场模式被运营为“合家欢”影片,把观影与家庭情感相联系,这让人感到非常新鲜又佩服。
当前,全球范围内有越来越多观影者不再使用电视等传统媒介收看内容,而是利用如智能手机、平板电脑等科技产品观影。文娱产业需要关注这个需求,并跟上时代的发展。现在的娱乐行业要基于多终端平台联通的理念而构筑,通过生态圈的拓展提升用户参与体验。
比如为了配合母亲节的电影宣传,电影院当天可以提供女儿帮母亲订票的服务。在收到通知后,即派车将母亲们接到影院,并为女儿提供花束及购物袋送给母亲。这样创意新颖的营销方式,充分利用了产业生态圈的合作伙伴,不仅能为用户制造难忘的观影体验,更整合了整个营运生态中的各种产品。
在大数据的具体应用上,娱乐产业的生态全球化商业模式至关重要。全球化首先是内容的全球化,电影公司应当充分利用生态圈和互联网大数据红利。任何一个国家的公司可以在全世界寻求合作伙伴,将更多元化的平台、更蓬勃的生态、更优质的内容带到全世界。对于文化娱乐产业来说,内容、创意是核心,只要把握好全球用户的需求,生产出符合用户需求的内容,就能吸引全球的用户,市场巨大。
现在的数字革命还在持续发酵之中,这个世界上的很多角落还有待开发,数字(数据分析师认证)革命能让更多的人在数字化生态下受益。因为工作所需,人们常常需往返美国硅谷及洛杉矶两地。但是令人吃惊的是,硅谷与好莱坞的两大产业间缺少对话。一个是科技产业的首席重镇,一个是世界娱乐内容产业风向标,假使两者能擦出更多的火花,搭配北京当下最大的互联网生态市场,肯定能为这时代带来更大的变革。北京、洛杉矶、硅谷——是分别代表着互联网、艺术、科技的三个城市,是驱动全球经济的三大引擎。应用实施在北京;媒体、娱乐产品制作与合作在洛杉矶;技术创新在硅谷。如果中国的娱乐产业能立足“北洛硅”战略,那将潜力无限。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13