京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据设计“合脚的鞋子”
(吕慧强浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院副教授)
大数据技术使得人类的态度、情绪、行为等以往认为难以测量的方面,都可以变为数据来进行分析和预测。日常生活里的可量化维度从未得到如此淋漓尽致的挖掘与利用,而数学模型也在更广泛的领域里得到了重视。
大数据时代的到来,对流通和消费领域的影响最为明显,尤其是对产业研发和生产过程造成了巨大的推动作用。企业通过研究大数据根据客户的需求研发产品,这样有效地降低了研发风险,同时也给流通企业带来了更多的机会。大数据时代是一个转折点,从此以后产品和服务都向个性化方向发展。以前解放路的奥康皮鞋,店里都会配备一台测量脚的仪器,每一个试穿和购买过皮鞋的人都会在测量仪器中留下脚的全部数据,包括脚的长、宽、高,不但为客户下次挑选和购买鞋子提供准确的数据,还可以根据这些数据研发和制造出更符合大众脚型的鞋子。
大数据将在智慧城市有大突破
(胡永铨浙江工商大学工商管理学院副教授)
所谓大数据,就是要在海量、各种数据空间中快速计算得到想要的数据结果。当然计算费用成本是可以接受的。国外Google.com、A9.com等对大数据的应用是成功的,国内还没见到有真正意义上的大数据应用相关报道。
从目前看,国外已经利用大数据技术应用于政府辅助决策。由于我国大数据计算的基础设施还在建设中,大数据下一步将在智慧城市、智慧经济、智慧物联网方面有大的突破。国家将对为大数据服务的基础设施建设提供大量投入。
大数据不存在有数据垄断的问题,因为大数据计算的基础是云平台的虚拟化技术,虚拟主机把加盟机构或组织的各个数据源抽取出来,并提供聚合服务,云分为私有云、公有云和混合云,云计算是按需付费的。
不要过分迷信大数据
(赵伟浙江大学经济学院教授)
对待大数据还是要保持理性,大数据并没有现在炒作的那般神奇,数据不能处理真正的大问题,大数据也不擅长预测小概率事件,像预测什么时候会发生地震海啸,什么时候会发生恐怖袭击这种事,数据分析是无能为力的。
不要过分迷信大数据,其实大数据只是在之前的抽样调查等小数据研究上扩大了样本范围,需要更大的精力和投入去分析。就算有数据在手,不代表你就赢了,如果你在运营一家企业,获得大量客户数据只是第一步,而这些商业价值都待挖掘,是需要更大的精力、更多的投入的。
保证良性竞争环境
(张运杭州西美咨询公司总经理)
通信运营商在数据运用上已经比较成熟。比如,中国移动在把广告宣传语由“移动通信专家”改为“移动信息专家”,就已经把传统的通信服务升级为信息服务。中国移动通过研究大数据,根据大众的通信习惯和需求推出受欢迎的套餐服务。现在更是推出了分类更为细化和丰富的一系列个性化产品。
未来的数据工作需要更加完备的法律环境,这样可以避免数据垄断的现象,同时政府应该扶持数据行业中具有潜力的中小型企业,保证良性的竞争环境,当然这也离不开行业的自律和企业的社会责任感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16