京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据设计“合脚的鞋子”
(吕慧强浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院副教授)
大数据技术使得人类的态度、情绪、行为等以往认为难以测量的方面,都可以变为数据来进行分析和预测。日常生活里的可量化维度从未得到如此淋漓尽致的挖掘与利用,而数学模型也在更广泛的领域里得到了重视。
大数据时代的到来,对流通和消费领域的影响最为明显,尤其是对产业研发和生产过程造成了巨大的推动作用。企业通过研究大数据根据客户的需求研发产品,这样有效地降低了研发风险,同时也给流通企业带来了更多的机会。大数据时代是一个转折点,从此以后产品和服务都向个性化方向发展。以前解放路的奥康皮鞋,店里都会配备一台测量脚的仪器,每一个试穿和购买过皮鞋的人都会在测量仪器中留下脚的全部数据,包括脚的长、宽、高,不但为客户下次挑选和购买鞋子提供准确的数据,还可以根据这些数据研发和制造出更符合大众脚型的鞋子。
大数据将在智慧城市有大突破
(胡永铨浙江工商大学工商管理学院副教授)
所谓大数据,就是要在海量、各种数据空间中快速计算得到想要的数据结果。当然计算费用成本是可以接受的。国外Google.com、A9.com等对大数据的应用是成功的,国内还没见到有真正意义上的大数据应用相关报道。
从目前看,国外已经利用大数据技术应用于政府辅助决策。由于我国大数据计算的基础设施还在建设中,大数据下一步将在智慧城市、智慧经济、智慧物联网方面有大的突破。国家将对为大数据服务的基础设施建设提供大量投入。
大数据不存在有数据垄断的问题,因为大数据计算的基础是云平台的虚拟化技术,虚拟主机把加盟机构或组织的各个数据源抽取出来,并提供聚合服务,云分为私有云、公有云和混合云,云计算是按需付费的。
不要过分迷信大数据
(赵伟浙江大学经济学院教授)
对待大数据还是要保持理性,大数据并没有现在炒作的那般神奇,数据不能处理真正的大问题,大数据也不擅长预测小概率事件,像预测什么时候会发生地震海啸,什么时候会发生恐怖袭击这种事,数据分析是无能为力的。
不要过分迷信大数据,其实大数据只是在之前的抽样调查等小数据研究上扩大了样本范围,需要更大的精力和投入去分析。就算有数据在手,不代表你就赢了,如果你在运营一家企业,获得大量客户数据只是第一步,而这些商业价值都待挖掘,是需要更大的精力、更多的投入的。
保证良性竞争环境
(张运杭州西美咨询公司总经理)
通信运营商在数据运用上已经比较成熟。比如,中国移动在把广告宣传语由“移动通信专家”改为“移动信息专家”,就已经把传统的通信服务升级为信息服务。中国移动通过研究大数据,根据大众的通信习惯和需求推出受欢迎的套餐服务。现在更是推出了分类更为细化和丰富的一系列个性化产品。
未来的数据工作需要更加完备的法律环境,这样可以避免数据垄断的现象,同时政府应该扶持数据行业中具有潜力的中小型企业,保证良性的竞争环境,当然这也离不开行业的自律和企业的社会责任感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03