京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为用户“把”人脉,浙江移动大数据秀新玩法
正所谓“多个朋友多条路”,在当今社会,人脉作为一种特别的资源,成为了除金钱之外的又一大衡量标准。然而许多人都并不知道自己的人脉其实处在怎样的水平。
“虽然每天都在打电话,还真的不知道自己跟谁打的比较多呢?”在银行工作的小吴告诉记者。“作为一个销售,每天无数个电话那是肯定的,人脉关系也非常的重要,但是人脉指数我还真没了解过。”汽车销售经理陈拓说。
为了给用户们“答疑解惑”,浙江移动大数据中心在12月25日至27日期间,依靠其强大的数据平台提供了测试自身人脉指数的途径——“亲密度测试”。
据了解,活动一经推出之后就得到了广泛的传播,吸引了数万名用户进行测试和转发。有的用户发现,自己的人脉指数相当高,打败了90%的浙江移动用户。当然,也有人的测试结果是这样的:人脉指数指数达到了64,超过了68%的浙江移动用户,然而五星亲密度的好友竟然是0人。该位用户的朋友犀利评论:“这个数据精确地暴露了你单身狗的身份。”亲密度测试中,每一个细微的数据都可以挖掘出意想不到的信息。
其实,除了亲密度测试之外,浙江移动的大数据中心还推出了许多有趣的统计分析。比如,在APP的使用上,浙江的男生偏好阅读报纸、新闻等信息,而女生的手机上多数为餐饮团购的应用;在购物习惯上,男生多偏爱京东、苏宁,而女生则更喜欢蘑菇街、聚美优品等化妆品、服装有关的网站;在旅游方面,浙江人更喜欢江浙沪包邮圈的短途周边游作为省外游的首选。
这些趣味横生的小规律,其实都是浙江移动大数据中心通过数据脱敏分析得出的结果。数据脱敏技术是浙江移动为了保障用户安全而使用的一种数据处理技术,通过对某些敏感信息进行数据的变形,实现了敏感隐私数据的可靠保护。除此之外,浙江移动还建立了严密的数据保护机制。在数据申请和开放上,浙江移动大数据中心建立了严格的多部门协同审批监管机制,确保流程的合规合法。同时,通过建立数据安全网关、采取加密等技术手段和措施,确保在系统层面把住数据安全的最后一道关卡。
在数据的统计分析上,移动的大数据中心有着其特有的优势。据了解,中国移动用户总数已经超过了8.3亿,其中4G用户超过了3亿,庞大的用户规模为移动大数据中心提供了优质的数据资源。同时,丰富的客户信息、上网数据、位置信息还为移动提供了多样化的数据信息。以手机号码作为数据来源更是保证了信息的可持续性,数据稳定性显露无疑。
目前,浙江移动大数据中心已正式投入运营数个月,其业务扩展至广告、金融、应急管理等多个领域。在金融行业,浙江移动大数据中心可以在银行或相关机构在用户授权下对借贷人的身份、手机号、信用评估等情况进行验证。在广告行业,浙江移动通过偏好、位置、身份、上网时段等信息的判断分析,可向用户提供更精准的信息搜索与需求匹配服务。在应急管理方面,浙江移动与浙江省政法委合作,开发了“动态人员流量大数据分析平台”应用服务,该平台可以运用收集到的人员位置信息,进行人流聚集的预警、管理与引导。于此同时。位置类大数据服务还能运用于交通规划、户外广告、房产规划等各类场景,为城市的精细化规划提供更精准的服务。
在大数据时代,浙江移动大数据中心将凭借其巨大优势,不断挖掘潜力,为普通大众乃至各行各业带来更丰富、更有活力的精彩未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27