京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
建设大数据体系 促创新创业发展
当前,面对浩浩荡荡的互联网+、大数据、云计算、众筹等新时代的到来,我们的思维方式和发展手段如何进行调整?如何推进管理创新、发展创新?如何建立有利于创新资源配置和创新潜能充分释放的体制环境?谈谈三点思考建议。
围绕时代发展主题,谋划行业角色定位。刚刚闭幕的十八届五中全会在谈创新发展理念时,首次提出实施“互联网+”行动计划、实施国家大数据战略。以上这些说明,每一个行业都有各自的工作职责和工作特点,只有紧扣时代发展特点和历史发展的大背景,发挥自己的优势,寻找与现实的契合点和各行各业发展的着力点,才能在今后的发展中赢得一席之地。比如,档案史志部门担负着为党管档,为国守史,为民服务的工作职责,我们的优势是馆藏有大量的、分门别类的古今档案,既是先人创造的宝贵财富,也是对后人的接续和传承;只有把这些档案资源全面的开展数字化加工出来,使死档案变为活数据,才能更好地发挥保存历史,服务现实的作用。新时期档案史志部门的根本出路就是,通过建设数字档案馆、数字档案室,对历史档案全面实行数字化加工,对新增档案实行电子化存储,不断满足大数据发展需要。建立省、市、县、部门、镇、村上下连通,数字档案馆与各单位数字档案室共连共享,消除行业、部门、企业、事业单位之间的信息壁垒,打通信息孤岛,全力推进省、市、县大数据事业的健康发展。
树立互联网思维,统筹区域发展方向。今天的互联网正在颠覆着人们固有的和传统的生产生活方式,过去是凭经验决策,现在是凭数据说话;过去是政府搭台,企业唱戏,现在是互联网搭台,创业者唱戏;过去是企业找政府要钱,现在是创业者通过众筹筹集资本金等生产要素。因此,互联网时代是一个开放的时代、是一个互利共赢的时代,是一个让用户和创客实现人生最大价值的时代。政府要发挥引领时代潮流的主渠道作用,统筹做好区域内互联网发展规划及各行各业信息化发展规划,列入区域“十三五”国民经济社会发展规划纲要。要制定推动大数据产业健康良性发展的政策,审时度势地发展有优势产业。坚决克服条块分割、各自为政、唯我独大、重复建设等行为,通过科学系统规划,分步实施,使其成为推动区域经济社会发展的新引擎。
建设大数据服务中心,引领时代发展潮流。政务大数据服务中心建设是在当前智慧城市建设大环境下,运用云计算技术,是推动政务信息资源开发、优化配置、合理利用、突破政务发展体制障碍、增强政府服务能力的重要手段。借鉴发达地区先进经验,高起点规划、高品质设计、高水平建设,推动省、市、县三级政务大数据服务中心建设和各行业子平台建设。采取先易后难,先当前后长远,先基础后专业,先高后低,先大后小,加快各行业历史档案、历史资料的数字化加工步伐,不断地收集、整理、加工、积累各行业、各区域的数据量,建设大数据“政务广场”。以建设“数字政府,智慧城市”为目标,规划和利用好政府大数据服务中心,老百姓可以像逛淘宝一样“进超市、逛广场”,省、市、县三级政府审批事项均可一网搞定。发挥好云计算能力,实现省、市、县数据共连共享,将行政审批的“人跑腿”变成“数据跑腿”。
面对这一历史发展大势,只有紧跟时代发展脚步,调整思维方式,全身心地投入到这一新的历史变革当中去,只有加强科技新知识学习,更新观念,做大做强“互联网+、大数据”这篇大文章,我们才能在今后发展中立于不败之地,谋求更大的作为,也才能在实现中华民族伟大复兴中国梦的征程中不掉队、不落伍,先知先觉,得心应手,实现美梦成真。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21