京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好“大数据”这张化验单
信息化时代,用好大数据势在必行。为提高人才工作的科学化、信息化水平,江苏徐州市综合运用工商、社保、税收、专利、研发投入等相关部门“大数据”,从人才项目分析入手,逐步扩展到人才评审、人才服务,分别生成“化验单”以便指导工作开展,客观反映人才在经济社会发展中的驱动作用。
依托客观“大数据”“问诊”人才项目
徐州根据人才项目实际和创新驱动导向,科学设置监测数据指标,在“创业人才企业参保”“创新人才所在企业纳税”“人才项目销售”等传统指标基础上,增加“专利申请及授权量”“项目协议履约”“企业兑现引才待遇”等指标,通过量化测评、专项审计、现场评审等多种形式,充分利用“大数据”全面评价人才项目,综合反映好的给予大力推荐支持,评价数据差的坚决予以否定。
在依托“大数据”择优的同时,徐州市对已获资助人才项目每年定期开展一次“健康体检”,并根据体检“化验单”建立退出机制。2014年初,徐州市对双创计划资助对象进行“健康体检”的指标主要包括:人才在企业缴纳个人所得税金额、企业税收情况、创新成果、创新产品销售、采购情况、竞争情况分析、向银行或其他主体的贷款、担保、理财情况等。
运用动态“大数据”“把脉”人才评审
徐州市充分利用各有关部门的信息资源,构建人才选拔大数据平台,成功实现人才评审由定性向定量、显性向隐性、个体向团队的三个转变。
积极建立“彭城英才”网上评审系统共享申报数据。组织市内外各领域评审专家在网上对人才进行“盲评”,切实提升人才选拔培养科学化水平。大力选拔具有发展前景的“潜力人才”。邳州市引进傅志伟创办的博康信息化学品有限公司,数据显示其产品填补国内空白,在其技术攻关的关键时期,省市加大资助力度,累计资助其300余万元,目前企业年销售收入已过亿元。精心培育具有引领和支撑作用的“组合性团队”。徐州市在人才评审中除了评价人才个体条件,还注重团队成员和协同创新的考查。
分析海量“大数据”“开方”人才服务
徐州人才工作目前已从简单的数据存储、数据采集逐步转型到数据分析、数据决策,继而实现人才服务的精准化、高效化。“彭城英才网络服务平台”面向全球发布徐州人才政策、提供人才供需信息,宣传徐州引才环境。通过对ip地址分析,选择美国旧金山、加拿大温哥华等华人集中、点击率高的11个地区设立海外招才引智联络处,招才引智的触角进一步向全球延伸。
徐州推出的一站式人才服务,将健康医疗、子女教育、出入境服务、专题培训等信息建立数据库,并通过对人才使用这些公共服务的类别、次数、频率等数据的分析,找出人才最需要和最常用的服务,根据这些数据来优化服务布局,不仅使公共财政发挥最佳效应,也真正把服务做到了人才心坎上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07