京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
欢网大数据开启“全网+跨屏”用户画像新时代
长期以来,智能电视行业一直局限于电视端数据进行用户画像分析,希望以此进行精准营销,难道仅基于电视端收视数据进行用户画像就可以实现精准营销吗?此方式虽然取得一些成果,但是距大数据时代众多收视用户的精准营销还是距离遥远。近日,欢网大数据以卓越创新的“全网+跨屏”理念,掀起了电视行业融合全网大数据的精准营销革命,该理念通过关联智能电视与PC、移动端数据,不仅能够跨屏识别用户,而且可以获悉用户在不同终端的使用行为。此举打破传统电视行业信息孤岛,实现跨屏全网数据融合,颠覆电视端营销方式,打造通过分析用户线上线下行为数据获知真实潜在需求的精准营销平台,并以此提升基于智能电视平台所实现的“增强电视”、“T2O”等一系列精准营销的服务价值。
欢网作为国内最大的互联网智能电视服务商,自创立以来一直致力于成为电视内容的聚合者和分发者,而用户画像是提供个性化电视营销服务的基础。“全网+跨屏”融合更加全面的用户数据,这包括用户在电视端的收视数据、与其它智能终端的行为习惯数据。以热门综艺《奔跑吧兄弟2》为例,观看该节目的电视用户,平时主要活动区域、偏好何种APP软件、忠爱哪些品牌、喜欢吃什么玩什么等,通过全网数据的融合,了解其行为习惯,建立用户画像,将有助于精准营销、个性化内容推送,再度提升文化娱乐对消费行为的影响。
何谓智能电视用户画像?是收集、融合并分析智能电视用户海量收视数据以及全网使用行为后,判断其家庭收视偏好、消费行为与能力、家庭成员组成、潜在购物倾向等,最终梳理出不同属性的用户人群,为业务运营提供更充足的信息基础。
以下为欢网科技与TalkingData联合发布的热门综艺案列分析:
建立全网用户画像,是颠覆传统意义上仅以电视端数据进行用户画像的革命性的营销方式。多端数据的结合,可将更精准的服务推送给有潜在需求的用户,从而帮助需求方锁定用户群。此举有助于电视台、节目组、制作方、广告商更精确的了解受众用户,为之后编播节目、投放广告等带来极大价值。
欢网大数据打破了固有的“电视归电视,互联网归互联网”的局面。以“全网+跨屏”探索智能电视与互联网行业的未来,在颠覆传统理念的同时,让智能电视用户享受更优质的服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28