大数据“碰撞”出假牌的士

日前从市交警局获悉，未来大数据分析方法将在交通违法和交通分析等方面有更为广阔的应用。目前，深圳交警部门运用大数据方法在查处假套牌、交通事故逃逸等违法行为上展开应用。

日前，深圳交警首次利用大数据方法，通过天眼抓拍到的信息与后台数据进行比对，排查出一辆假的士,两名司机因涉嫌伪造国家机关公文罪被警方带回调查。

1月15日7时，在罗湖区莲塘路附近，深圳交警在该辆假的士两名司机交接班时，将两名司机带回调查，并查扣该辆假牌的士。这辆假的士与目前正规运营的的士没明显分别，连发票也仿制得有模有样。

深圳市交警局机动训练大队副中队长甘剑峰表示，该辆车是已下线旧的士改装而成，普通市民很难分辨真伪。

此案是交警第一次采用大数据系统进行研判和分析，通过我市天眼系统的自动抓拍，与数据库进行比对而发现的。

应用于交通违法分析

深圳市交警局科技处科技科副科长刘义说，大数据方法同样能够应用于查处遮挡号牌违法行为。当车辆号牌被遮挡后，交警可以通过该车辆的其它特征和行车轨迹，同车辆档案数据进行比对“碰撞”，锁定嫌疑车辆。车辆特征包括车型、颜色等二十几个维度。”

刘义表示，目前全市有200多个天眼、3000多个停车场摄像头和2000多个电子警察，全市“天眼”系统每天会记录900多万个过车图片。查处飙车车辆时，可以将“天眼”记录下的车辆行车轨迹与车辆档案、违法记录等多个数据库相互“碰撞”，筛查嫌疑车辆。

据介绍，不久大数据将在深圳对非本市号牌的限行方面有所应用。深圳2014年12月29日开始实施深圳汽车限牌，规定早晚高峰期间除前往深圳各口岸的外地客车外，福田区、罗湖区、南山区、盐田区四区内道路，工作日早晚高峰期间（7：00～9：00，17：30～19：30）禁止非本市核发机动车号牌载客汽车通行。外地车不按照规定行驶至我市，行车轨迹数据与外地车辆数据库碰撞后，可排查出不按规定行驶的车辆。

应用于交通活跃度分析

刘义表示，大数据还将在交通分析上广泛应用，可对车辆活跃度进行分析。如，我市有多少车在路上行驶，多少车处于静止状态；行驶车辆有多少是本市的，有多少是非本市的；哪些车辆一个月仅用三天，哪些车辆每天都会使用；哪些黄标车平时在我市道路上行驶等。

如果将驾驶人考试资料建成数据库，可以通过多个数据库横向比对分析出各种结果。如，将驾驶人考试资料数据库和违法记录数据库比对，可了解哪些驾校培养的学员违法率较高，为市民选择提供更科学的依据。不同系统将“碰撞”出无限可能。今年大数据方法将在交通领域展开全面应用。