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阅兵训练运用大数据预判装备故障隐患

2015-08-30

阅兵训练运用大数据预判装备故障隐患

　“703号油样铁元素超标，容易造成装备磨损……”8月27日，装备油液监测间，上士亓振华对受阅装备进行第4轮油液监测。依托5种国际领先的监测设备，他们能对所有受阅装备各部位油液进行精确分析，并及早发现和预判故障隐患。亓振华和战友所做的工作，正是此次阅兵训练借助科技手段提升训练效益的一个缩影。

　　记者在阅兵训练场上看到，北斗卫星导航定位系统、受阅装备综合信息管理系统、军事物联网系统、激光测距仪、等速计时系统等一大批科技手段已悄悄“嵌入”阅兵训练场的各个排面、各台装备、各个角落，提高训练的准度、精度、整齐度。阅兵联合指挥部领导介绍说，此次阅兵集中训练时间短、任务紧，依靠这些科技手段，能有效提升训练的针对性和精确性。

　　走进轮式装甲突击车方队，记者看到，驾驶员明金山正运用物联网技术为自己的突击车“把脉问诊”。通过传感器，只见车辆油温、转速、水温等监测信息不断传送到指控中心。明金山说，利用这套系统，可以实现装备技术状况监控自动化，有助于车辆故障的精确预判分析。

　　在装备场管理总站信息中心，记者见到了一套横接29个方队检查站、14个装备检修监测工间的“受阅装备综合信息管理系统”。解放军理工大学的技术人员苏正炼介绍，系统采用末端数据引接、终端融合处理分析的“大数据”理念，不仅能使装备的启用、训练和维修保养时刻处于管控之下，还可以通过完整的“电子档案”，准确预判装备故障规律和消耗指标。

　　三军受阅，科技助力。最近一次合练传来的消息令人振奋：徒步方队可做到正步行进200米、齐步行进1000米动作不变形，装备方队能达到等速行进正负误差不超过0.3秒，空中梯队能够做到米秒不差。

　　“先进技术手段的效用并不局限于阅兵训练场。”装备方队指挥员白建军介绍说，此次阅兵集中训练期间，共研发使用高科技训练设备、器材100余种，经过试用磨合，很多技术手段都可以直接应用于今后的实战化训练。

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