
企业如何利用分析工具改进供应链流程?
把制造、物流、仓储和供应链流程进行整合,可以让制造商有机会削减成本,让企业变得更精简,更能从容应对业务挑战。幸运的是,总体而言,技术(尤其是ERP)可以帮助我们实现这个目标,因为技术不仅可以保证实时分析可用,而且还能做预测分析。
诸如物联网(IoT)这样的创新技术以及SAP S/4HANA和SAP业务网络这样的平台,还有费用可接受的传感器技术加上一系列物流和供应链分析工具,都可以帮助我们实现制造、物流和供应链流程的互联互通。SAP S/4HANA中的分析工具,现有仪表盘和关键绩效指标(KPI)、云产品和数据可视化工具,这些产品都提供了分析功能帮助进一步优化供应链流程。
那么我们来看看SAP分析工具如何帮助计划人员紧密衔接制造、物流和供应链流程。
SAP Integrated Business Planning(集成业务规划)
SAP Integrated Business Planning(IBP)提供销售和运营、需求、库存、供应和资源计划功能,而SAP供应链控制塔(Supply Chain Control Tower)可以帮助供应链计划人员准确地协作制定销售、库存和运营计划。
IBP使用模式识别算法结合统计预测算法可以帮助制定更精确的短期需求,支持公司做更好的决策,确定何时何地管理产品补货。
IBP的供应链控制塔只在云环境中可用,该系统要整合多个系统的数据,包括SAP ERP、非ERP系统、第三方系统,还要使用来自制造、物流和相关信息系统中物联网设备传回来的信号数据。它充当了供应链协作的中枢角色,为所有利益相关人模拟、可视化、分析和预测信息及可能的结果,所有利益人利用这些信息解决问题、规避风险,进而提高运营效率。有了供应链控制塔,对因果关系和假设分析的模拟可以帮助计划人员理解生产、物流、运输或者供应链运营将如何影响企业。这些供应链分析功能帮助计划人员做出正确的计划,并采取预防措施,避免或者最小化可能导致供应链噩梦的因素。
SAP Supply Chain Info Center (供应链信息中心)
SAP Supply Chain Info Center(SCIC)配合SAP高级计划和优化(APO)产品的计划和优化功能,可以帮助提升预测准确度,确保有可用库存。因为APO没有预提交报表或者分析,所有的供应链报告都是在商业仓库(BW)中作为定制报表开发的。SCIC是按需定制的插件,支持计划人员利用S/4HANA的数据处理能力实时分析APO数据。SCIC利用仪表盘和KPI为四个关键业务功能提供分析。
可用的分析功能包括:预测准确性,供应预测,备货覆盖率和容量分析。SCIC使用来自APO的需求计划(DP)和供应网络计划(SNP)的数据,支持计划者做出更多关于补货和运输的明智决策。SCIC中至少有25个预交付的KPI,都是关于需求和供应的;还有一些KPI是关于全球可用性承诺(GATP)的。展望未来,SCIC预期不会得到更进一步重视,它不可能获得像IBP作为首推供应链分析工具一样的地位。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29