京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业如何利用分析工具改进供应链流程?
把制造、物流、仓储和供应链流程进行整合,可以让制造商有机会削减成本,让企业变得更精简,更能从容应对业务挑战。幸运的是,总体而言,技术(尤其是ERP)可以帮助我们实现这个目标,因为技术不仅可以保证实时分析可用,而且还能做预测分析。
诸如物联网(IoT)这样的创新技术以及SAP S/4HANA和SAP业务网络这样的平台,还有费用可接受的传感器技术加上一系列物流和供应链分析工具,都可以帮助我们实现制造、物流和供应链流程的互联互通。SAP S/4HANA中的分析工具,现有仪表盘和关键绩效指标(KPI)、云产品和数据可视化工具,这些产品都提供了分析功能帮助进一步优化供应链流程。
那么我们来看看SAP分析工具如何帮助计划人员紧密衔接制造、物流和供应链流程。
SAP Integrated Business Planning(集成业务规划)
SAP Integrated Business Planning(IBP)提供销售和运营、需求、库存、供应和资源计划功能,而SAP供应链控制塔(Supply Chain Control Tower)可以帮助供应链计划人员准确地协作制定销售、库存和运营计划。
IBP使用模式识别算法结合统计预测算法可以帮助制定更精确的短期需求,支持公司做更好的决策,确定何时何地管理产品补货。
IBP的供应链控制塔只在云环境中可用,该系统要整合多个系统的数据,包括SAP ERP、非ERP系统、第三方系统,还要使用来自制造、物流和相关信息系统中物联网设备传回来的信号数据。它充当了供应链协作的中枢角色,为所有利益相关人模拟、可视化、分析和预测信息及可能的结果,所有利益人利用这些信息解决问题、规避风险,进而提高运营效率。有了供应链控制塔,对因果关系和假设分析的模拟可以帮助计划人员理解生产、物流、运输或者供应链运营将如何影响企业。这些供应链分析功能帮助计划人员做出正确的计划,并采取预防措施,避免或者最小化可能导致供应链噩梦的因素。
SAP Supply Chain Info Center (供应链信息中心)
SAP Supply Chain Info Center(SCIC)配合SAP高级计划和优化(APO)产品的计划和优化功能,可以帮助提升预测准确度,确保有可用库存。因为APO没有预提交报表或者分析,所有的供应链报告都是在商业仓库(BW)中作为定制报表开发的。SCIC是按需定制的插件,支持计划人员利用S/4HANA的数据处理能力实时分析APO数据。SCIC利用仪表盘和KPI为四个关键业务功能提供分析。
可用的分析功能包括:预测准确性,供应预测,备货覆盖率和容量分析。SCIC使用来自APO的需求计划(DP)和供应网络计划(SNP)的数据,支持计划者做出更多关于补货和运输的明智决策。SCIC中至少有25个预交付的KPI,都是关于需求和供应的;还有一些KPI是关于全球可用性承诺(GATP)的。展望未来,SCIC预期不会得到更进一步重视,它不可能获得像IBP作为首推供应链分析工具一样的地位。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28