京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何让大数据“变现”
8月29日,在成都“创业天府·菁蓉汇”崇州大数据专场上,全省首个大数据产业创投基金——四川新同德大数据产业创投基金成立。该基金相关负责人宣布已募集2.5亿元,将用于投资30个企业进行大数据开发,推动在当地形成“大数据产业集群”。
大数据,蕴藏大量投资机会,正勾勒出一个新兴产业发展的蓝图。
大数据如何“变现”成为大数据应用最根本的问题,也是创投人士关心的话题。
创新数据搜集带动商业模式创新
尽管现在大多数创业者言必称“云计算”、“大数据”,但在资深投资人、晨兴资本董事总经理石建明看来,创业企业搞大数据产业“只是看上去很美”。“对于大多数创业企业来讲,搜集数据、挖掘数据首先是很难完成的事情。”石建明介绍,绝大部分的数据资源,普通企业一般难以接触到,同时很多普通人的关键数据又集中在几大平台公司手中。“大量社交数据在微信,电商数据在京东、淘宝,支付数据在阿里巴巴。而数据挖掘是这些大企业的核心业务,他们都自己做,不会让给第三方做。”
在这种情况下,普通创业企业如果做大数据,如何进行突破?
“虽然很难,但并不意味着完全没有机会。”石建明以一家专注医院挂号的企业举例,这家公司连接了绝大多数的三甲医院和中小医院,提供实时挂号数据。
“当企业创始人给我们谈时,我们觉得不可能,想要拿到医院的挂号信息,太难了。但一旦这些数据被积累起来以后,非常有用。因为很多人挂号,把这个号卖出来,做‘黄牛’,他们就基于这个大数据做了一套‘反黄牛’的系统,非常有效。北京公安部门用该系统抓贩卖医院专家号的‘黄牛’。”石建明表示,此外还有地产数据等专业性行业性领域,都是可能形成大数据产业商业模式创新的现实“卖点”。
“创业企业做大数据,切实可行的方法是:找到一些创新的方法搜集属于你自己的数据。当你拥有这些数据以后,再利用这些分析能力,建立新的商业模式。”石建明建议。
解决定价机制让数据“能够卖”
创业公司采集大量用户行为数据后,如何进行有效的数据分析和应用?
“如果要让数据本身成为商品,就需要解决数据的透明化、流通化和资本化三个问题。”6年来,电子科技大学大数据研究中心主任周涛参与投资创立了20多家大数据概念公司,他认为,将大数据形成产业的首要问题,是要先建立数据定价机制。
周涛最广为人知的身份,是作为《大数据时代》一书的作者,被称为“四川大数据应用研究第一人”。
周涛说,一瓶矿泉水卖两元钱,这是它的明码实价。“但是数据跟这不一样,它的价值不好评价。成都市一辆出租车要产生无数条大数据,这个能不能卖?能卖,它值多少钱?一千万,一百万,十万还是一万?大家都不知道。这就涉及一个定价的问题。”
周涛认为,应该着手建立全国范围内数据的流通目录体系,“明确这些数据的价格怎么样,数据完备性实时性怎么样,帮助售卖数据的人找到买数据的人。”同时,还需要建立规范的数据交易机制和数据交易平台,解决数据在流通过程中所遇到的数据安全、数据隐私和数据版权等问题。
“我们还需要和律师事务所、会计师事务所合作,建立资产审计的模型,使得数据能够作为单独的一项进入到企业的财务报告中,这样企业才有交易数据的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30