京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据采集广度有余深度不足 朋友圈广告难展拳脚
一年以前,正是微信朋友圈广告上线前夕,吸引了广告界、营销界、产品界等多方人士的关注。一年以来,朋友圈广告由最初的“万众瞩目”变为如今的“稀松平常”。这一年微信官方也对朋友圈广告进行了限制,诸如严格控制广告数量、频次等,但在消费者和客户层面,朋友圈广告逐渐失去吸引力已是不争的事实。
当今广告类型无外乎品牌广告和营销广告两种,营销广告的目的很明确:转化为销量,如各大社交平台的促销广告和以百度联盟为代表CPM广告,其对广告投放效果的考量主要以带动销量为主。
如此一来,营销类广告便要求广告平台承担以下两大功效:一是能最快变现;二是最好有交易入口。但事实上,投放朋友圈的广告虽多有外链引导,但由于微信本身缺乏较为健全的电商生态,使得潜在消费者点击链接跳转之后多无法或很难形成购买。线上营销广告无法带来实际销售价值显然是客户不愿意看到的。而不少朋友圈广告动辄数百上千万的费用,也足以让多数客户望而却步。
品牌广告的逻辑也很简单,将广告发布在与自身品牌相匹配的媒介上,实现自身品牌的溢价,这也是此前厂商争当央视广告“标王”的主要原因。比较有代表性的是奢侈品牌多选择大牌时尚杂志作为重点投放平台,通过平台的“加持”来维持并提高其品牌度。这便要求广告平台不仅要有较多的受众,还要有较为精准的目标受众人群。
虽然微信手握海量用户,但若要从用户里“筛选”出目标用户群,则需要大数据的通力配合,这便引出另外一个话题:微信的大数据能否实现真正的精准投放。
当今大数据热,任何有较高用户量的互联网平台皆可称自己手握大数据,能实现精准营销,但事实是根据目前微信披露的信息来看,其广告平台只能采集到用户属于哪个城市、所用手机类型、年龄等表面数据。
大数据的精髓并不仅在于数据采集的广度,更在于单个数据的深度,仅凭以上三个维度很难完全界定用户真正的购买喜好以及购买力。这三个维度与传统PC时代的基于cookie的广告投放模式没有本质区别,这也是笔者对朋友圈广告较失望的原因之一。
其实这并非是微信广告方面能为之事,一方面微信的电商土壤仍然贫瘠,无法采集购物大数据或用户在微信平台上的电商浏览收藏数据;另一方面微信将电商流量导入京东、美丽说等电商平台,就意味着放弃了最珍贵的购物大数据。
在数据维度缺失的状态下,谈论精准营销没有太大意义,这也是用户常收到与自己购买力不匹配广告的主要原因。
在广告投放过程中,广告客户和投放平台之间的关系应该是互相配合。广告平台如果太高调,消费者的注意力多在平台上,反而会降低对广告客户的关注。如每年央视广告竞拍大会,虽然有著名主持人参与,但始终以“捧”客户为主要工作,鲜有喧宾夺主的情况发生。
而微信则不同,它不仅是一个广告平台,更是一家明星互联网公司,一举一动都被外界过分关注,广告客户所希望的“注意力”也在被消解。事实上,微信已经意识到此问题,并以各种手段来绑定用户,使广告不再局限在朋友圈信息流中。
今年春节,微信与央视春晚合作推出的“抢红包”活动,实际上就是各参与企业的一次营销。但事与愿违的是,大家都在关注微信在红包方面的成绩,其背后的广告客户几乎“失声”。
虽然笔者对朋友圈广告多有质疑,但仍然认为在如今“注意力经济”之下,微信推广朋友圈广告仍是一个不错的选择。但由于微信自身有诸多局限,广告效果大打折扣,相当一部分广告客户对微信广告不再感兴趣。今年春晚,微信失掉与央视的合作机会就是这些问题累积所造成的
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27