京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据采集广度有余深度不足 朋友圈广告难展拳脚
一年以前,正是微信朋友圈广告上线前夕,吸引了广告界、营销界、产品界等多方人士的关注。一年以来,朋友圈广告由最初的“万众瞩目”变为如今的“稀松平常”。这一年微信官方也对朋友圈广告进行了限制,诸如严格控制广告数量、频次等,但在消费者和客户层面,朋友圈广告逐渐失去吸引力已是不争的事实。
当今广告类型无外乎品牌广告和营销广告两种,营销广告的目的很明确:转化为销量,如各大社交平台的促销广告和以百度联盟为代表CPM广告,其对广告投放效果的考量主要以带动销量为主。
如此一来,营销类广告便要求广告平台承担以下两大功效:一是能最快变现;二是最好有交易入口。但事实上,投放朋友圈的广告虽多有外链引导,但由于微信本身缺乏较为健全的电商生态,使得潜在消费者点击链接跳转之后多无法或很难形成购买。线上营销广告无法带来实际销售价值显然是客户不愿意看到的。而不少朋友圈广告动辄数百上千万的费用,也足以让多数客户望而却步。
品牌广告的逻辑也很简单,将广告发布在与自身品牌相匹配的媒介上,实现自身品牌的溢价,这也是此前厂商争当央视广告“标王”的主要原因。比较有代表性的是奢侈品牌多选择大牌时尚杂志作为重点投放平台,通过平台的“加持”来维持并提高其品牌度。这便要求广告平台不仅要有较多的受众,还要有较为精准的目标受众人群。
虽然微信手握海量用户,但若要从用户里“筛选”出目标用户群,则需要大数据的通力配合,这便引出另外一个话题:微信的大数据能否实现真正的精准投放。
当今大数据热,任何有较高用户量的互联网平台皆可称自己手握大数据,能实现精准营销,但事实是根据目前微信披露的信息来看,其广告平台只能采集到用户属于哪个城市、所用手机类型、年龄等表面数据。
大数据的精髓并不仅在于数据采集的广度,更在于单个数据的深度,仅凭以上三个维度很难完全界定用户真正的购买喜好以及购买力。这三个维度与传统PC时代的基于cookie的广告投放模式没有本质区别,这也是笔者对朋友圈广告较失望的原因之一。
其实这并非是微信广告方面能为之事,一方面微信的电商土壤仍然贫瘠,无法采集购物大数据或用户在微信平台上的电商浏览收藏数据;另一方面微信将电商流量导入京东、美丽说等电商平台,就意味着放弃了最珍贵的购物大数据。
在数据维度缺失的状态下,谈论精准营销没有太大意义,这也是用户常收到与自己购买力不匹配广告的主要原因。
在广告投放过程中,广告客户和投放平台之间的关系应该是互相配合。广告平台如果太高调,消费者的注意力多在平台上,反而会降低对广告客户的关注。如每年央视广告竞拍大会,虽然有著名主持人参与,但始终以“捧”客户为主要工作,鲜有喧宾夺主的情况发生。
而微信则不同,它不仅是一个广告平台,更是一家明星互联网公司,一举一动都被外界过分关注,广告客户所希望的“注意力”也在被消解。事实上,微信已经意识到此问题,并以各种手段来绑定用户,使广告不再局限在朋友圈信息流中。
今年春节,微信与央视春晚合作推出的“抢红包”活动,实际上就是各参与企业的一次营销。但事与愿违的是,大家都在关注微信在红包方面的成绩,其背后的广告客户几乎“失声”。
虽然笔者对朋友圈广告多有质疑,但仍然认为在如今“注意力经济”之下,微信推广朋友圈广告仍是一个不错的选择。但由于微信自身有诸多局限,广告效果大打折扣,相当一部分广告客户对微信广告不再感兴趣。今年春晚,微信失掉与央视的合作机会就是这些问题累积所造成的
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16