京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智慧家庭大数据将驱动家电产业变革
22日,由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导,奥维云网(AVC)主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开,会议得到了中国电子视像行业协会、中国家用电器协会、中国五金制品协会、中国家用电器商业协会、中国饭店业采购供应协会等行业协会的支持。奥维云网(AVC)总裁文建平指出,大数据是一个新生事物,现在已经被定义为新的生产力要素,其战略意义毋庸置疑。奥维云网确立的“大数据技术与应用服务商”的定位,不仅获得了社会和行业的认可,引起了各路投资者的关注,也得到公司广大员工的认同。大数据的兴起,也成为奥维云网转型大数据技术和应用类企业的一个重大契机。
《智慧家庭大数据产业化实践》白皮书权威发布
数据显示,智慧家庭行业的大数据呼啸而至,国内智慧家庭领域的数据量级已经达到100TB以上,非结构化数据规模正在以更快的速度增长。随着智慧家庭产业的快速发展,智慧家庭领域的应用也将快速丰富,个性化需求将更为突出,智慧家庭产业链上的各个企业积极探寻大数据应用和发展。
奥维云网(AVC)作为第三方机构,率先将大数据应用落地垂直领域,同时为了更好的推动大数据发展,奥维云网在本次会上发布了《智慧家庭大数据产业化实践》白皮书,该白皮书的发布对行业发展具有重要的意义,一方面将带动大数据应用与智能硬件的产业融合创新,另一方面,将助推传统产业的转型升级。
奥维大数据产品“万象数据” 落地家电垂直领域
奥维云网(AVC)凭借对数据的敏感性和自身的数据优势,自大数据推出以来,以开放式大数据平台、数据采集、处理、挖掘分析、可视化和应用的大数据技术能力,积极布局大数据领域。历经近2年的潜心开发积累,奥维云网(AVC)大数据产品 “万象数据”隆重发布。“万象数据”的面世也标志着奥维云网(AVC)大数据应用的落地生根。
奥维云网(AVC)助理总裁韩昱介绍,“万象数据”包含“市场罗盘”、“产品智能”、“价控卫士”、“评价管家”四个产品,分为web版和APP两个版本,着眼于对企业业务场景的传统方式的“颠覆”。当然,这4个产品仅仅是“万象数据”的冰山一角,接下来还会开发更多应用场景的大数据产品,来进一步推动大数据在家电垂直领域的覆盖维度。
据了解,“万象数据”作为奥维大数据的首款产品,对行业起码带来了四个重要的颠覆:第一,颠覆了企业管理者获取即时市场信息的途径;第二,对寻找创意的颠覆,从传统的走访调研转变为从大数据中得到启发;第三,对调价策略的颠覆,从过去的拍脑袋转变为看数据实时变化;第四,对评测产品方式的颠覆,以多维度数据代替访问数据作为评测的依据。
大数据产业基金成立 助力大数据产业发展
大数据投资价值凸显,不仅吸引着行业企业的高度关注,也触动到资本敏锐的嗅觉。借助本次智慧家庭年会的契机,“大数据产业基金签约仪式”成为本次会议的另一个亮点。奥维云网(AVC)董事长喻亮星和乐赟资本合伙人蔡景钟,分别在投资基金成立合作意向书上签字,双方共同发起设立奥维乐赟大数据产业投资基金。。
据了解,由奥维云网和乐赟资本联合发起设立的奥维乐赟大数据产业投资基金计划募集资金规模为人民币一亿元,主要围绕奥维云网大数据发展战略和主营业务,充分发挥基金管理人专业投资团队和风险控制体系,有效整合双方的资源优势,侧重大数据产业相关的核心技术创新类企业、智慧家庭和智慧商显等领域新兴企业开展投资,协助完善奥维云网的大数据产业生态圈建设。
此外,奥维乐赟大数据产业投资基金还将围绕奥维云网的并购重组、资本运作等事项,为奥维云网外延式发展储备和培育优质项目资源,加速公司生态圈布局,提升公司整体业绩和核心竞争力。
大数据推动中国智造发展
随着互联网、物联网、云计算等技术的迅猛发展,信息技术和制造业系统正在深入融合,制造业企业生产的数据涉及到大量结构化数据和非结构化数据。如在产品方面就包含设计、建模、工艺、结构、材料、加工、测试等数据;在运营方面有组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、采购、库存、生产计划、电子商务以及客户、供应商、合作伙伴等数据;同时企业还需要收集经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手等方面的数据作为决策参考。可以说,大数据已经渗透到企业经营的每一个环节,成为现代企业经营管理的不可或缺的工具。
据奥维云网(AVC)首席技术执行官巫新宇介绍,大数据技术的发展,为分析挖掘种类多、体量大的传统制造业领域数据提供可能,给传统制造业带来深刻变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式,为我国传统制造业转型升级提供了千载难逢的机遇。
奥维云网(AVC)作为垂直领域大数据服务机构,长期深耕家电垂直领域。这次奥维云网借大数据兴起,转型大数据技术和应用类企业,搭建覆盖家电全领域的大数据采集和管理平台,将为家电厂商提供专业大数据服务。随着奥维云网对大数据领域技术和应用服务的不断深入,其在产业链中的作用越来重要,自身的价值也会在资本层面得到充分体现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04