京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电信恒联借力深信服超融合,大数据分析平台
近年来,随着云业务和大数据的不断发展,电信恒联在积极地调整业务模式和业务类型。目前,电信恒联已经在行业内领先推出商用大数据分析业务,该项服务可以为企业用户提供行业分析、竞争分析以及消费者洞察分析等数据分析功能。
对于企业来说,大数据分析具有很大的价值。企业可以通过数据分析了解竞争品牌在电子商务市场的整体表现,以及各大电商平台的优劣势,然后调整和制定更加有效的销售策略。同时,企业还可借助大数据分析,有效地监测和管理线上经销商以及畅销产品趋势,保障企业自身对于市场的敏感度,抓住每一个新的消费潮流。
优秀的大数据服务的背后,通常需要灵活、可靠的IT业务平台支持。电信恒联在建设大数据平台的过程中,采用了深信服完整的超融合架构解决方案,用作大数据分析平台的基础。
计算资源虚拟化提供业务运行平台
电信恒联采用了QlikView等前端应用软件,以及SQL Server等后台数据库应用来提供数据分析服务,其中需要相当数量的服务器提供运行环境。通过借助深信服超融合方案,电信恒联将现有服务器资源打造成统一管理的资源池,根据不同应用的性能需求,依靠深信服超融合的计算资源虚拟化功能,灵活地创建大量虚拟机,服务于运行大数据分析的软件,帮助完成分析过程中的计算任务。
分布式存储架构提供高性能、大容量的数据平台
在分析商品销售、用户习惯以及流量等数据的过程中,平台需要抓取大量的源数据作为分析储备,这就要求整个平台有高IOPS的支持,并能满足超大规模的数据存储。深信服超融合方案对此提供了分布式存储(存储虚拟化)功能,每台服务器中都有2块SSD固态硬盘执行读写缓存功能,大幅提升平台的IOPS。同时,深信服超融合SSD+机械硬盘的方式可以使得单机群容量达到2.2PB以上。
超融合Web管理提供直观、便捷运维的平台
平台搭建完成后,电信恒联将面临巨大的运维管理工作,其中包括虚拟网络搭建、平台监控等。为了最大程度工作效率、减少运维负担,深信服超融合平台提供了Web页面的运维管理方式,通过逻辑拓扑实现网络的搭建,并通过深信服超融合统一平台监控计算、存储资源,真正实现SDDC(软件定义数据中心)的运维管理模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28