京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
汇集万众智慧 挖掘大数据价值
据介绍,举行2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛,旨在通过开放政府数据资源、提供云计算资源、开放区域市场、注入商业资本、设置专项奖金等多种方式,激发大数据产业优秀创意和成果,募集一批大数据产业先进商业模式,吸引更多大数据项目落户贵州。大赛自2014年9月14日启动以来,吸引了4872支参赛团队,其中60%来自美国、加拿大、澳大利亚等国家和地区。
清华大学数据科学研究院是大赛主办方之一,该院执行副院长韩亦舜从一开始就参与了大赛的方案设计。“用竞赛的方式吸引要素聚集,并引发全国甚至全世界的关注,这个形式很好。”韩亦舜说,贵州在数据中心等基础建设纷纷落地的时候,下一步要着力引进的是智力、是应用,所以在设计方案时,他力主降低门槛,“哪怕有一个数据应用的草创想法,都可以来参加大赛。”
“会产生什么好的作品,我现在不敢妄加预测,但是我觉得现在全国都知道贵州把大数据作为支柱产业来发展,起到了宣传效果。”韩亦舜表示,大赛让更多的人关注贵州的大数据发展,清华大学就有不少作品进入了复赛。
决定2000万元大奖归属的总决赛即将举行。而5月26日至29日,另一场重头戏——2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会同样将在贵阳上演。此次盛会将吸引全球大数据领先企业和领军人物参与,展示国际大数据发展最新成果、最新技术,探讨大数据未来发展趋势,聚焦大数据发展过程中的关键和共性问题,挖掘全球大数据产业商机,推动国际性资源和要素向贵州聚集。
针对社会参与和创新,韩亦舜把数据开放放在了至关重要的位置上。在他看来,大数据产业链主要有三个板块——数据的采集、数据的存储传输和数据的分析应用。“贵州准备开放政府的数据,这是个非常非常伟大的想法,我特别赞成。”韩亦舜表示,虽说贵州长期落后,但只要将政府数据开放这件事坚持下去,一定能引来众多的人才、资金和项目,而且用贵州的数据,产生的成果一定会服务于贵州的发展。
同时,韩亦舜还建议,政府和媒体要持续向公众介绍大数据,这样社会各界才会关注数据怎么用起来,关注怎么通过挖掘整理数据给社会带来新的价值。“认准一个目标扎扎实实走下去,贵州一定能干好的。”他最后强调。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12