京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+高考专家:烧预测卷背后的百度大数据逻辑
5月27日,微博上曝出一组关于“高考生烧预测卷押题”的照片引起了大量网友围观。对此,教育专家表示:行为虽较戏虐,但又属于意料之外情理之中,出生在互联网时代的95后考生其实对传统
5月27日,微博上曝出一组关于“高考生烧预测卷押题”的照片引起了大量网友围观。对此,教育专家表示:行为虽较戏虐,但又属于意料之外情理之中,出生在互联网时代的95后考生其实对传统求神拜佛并不感冒,但对于互联网利用大数据发布的预测卷却格外关注。
四名高三学生高举百度觅题高考预测卷拜孔子
记者了解到,这四名高三学生焚烧的预测试卷,正是前段时间百度觅题在《北京晨报》上用整版刊登的2015年高考觅题大数据预测卷。对于这套百度觅题根据历年高考出题方向及百度大数据技术呈现出来的预测试卷,教育专家认为它的考点范围及具体题目方面同今年各重点学校及高考名师的预测吻合,对每一位备战高考的学生都有较好的指导意义。
被烧的百度觅题高考预测试题
那么,大数据能否押准高考题?历年的高考告诉我们,尽管每一年的考题都会融入出题人的主观思想,导致出题方向各不相同,但是这种看似无规律可循的出题趋势,却在大数据下有规律可循。不少名校名师会根据经验在考前进行预测,而往往这些“押题”的法宝却成为学校间最大的机密。而互联网时代却让这些机密更公开化,通过对高考的大数据分析及人工智能技术,让高考更互联网化,每位高考学生均可获得高考“机密”。
以本次“烧预测卷押题”事件主角——百度觅题押题卷为例,其依托于百度强大的大数据技术及平台优势,收集历年海量高考真题,更凭借百度领先的人工智能模拟名师经验,帮助高考考生准确辨析热门题型,快速掌握必考考点。从经验(数据)的积累程度来说,百度觅题集计算机技术与人工一体,一发布就备受关注,成为高考生高考备战的“提分神器”。
百度觅题APP
互联网时代下,大数据和人工智能等先进科技,正在改变着高考生的复习和备考方式。随着智能终端的普及,越来越多的孩子开始选择通过互联网进行更加有效地学习和复习让越来越多的老师和学生在学习中品尝到了科技的甜美。
目前,百度觅题APP在高中群体中非常盛行,究其原因,大部分学生表示:一方面,这种通过手机进行复习的方式比抱着书本做题更加方便快捷;另一方面,在没有名师指导的情况下,百度觅题中用到的大数据技术也可以很好地引导学生制定最有效的复习计划,做提分效果最好的题目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12