京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
纳人:用大数据来招聘到最合适的人才
招聘不是招最优秀的人,而是招最合适的人。纳人坚持的就是如此。
“企业核心就是团队、战略方向和资金,只有一群人能有效组织,搭配合理,企业才能高效运转。这就像齿轮一样,只有合适的尺寸放在一起才可以无消耗运转,不然就算有福利等润滑油,也无济于事。”纳人创始人姜海峰介绍道。
在创立的近一年时间,纳人以在线考评为核心,建立了1000多个维度的考核机制,包括个人性格、行业背景、学习背景等。纳人再根据背后大数据的逻辑来分析评价,为每个企业提供合适的人选。
在此之后,纳人可以提供两种服务,一种是免费的,纳人通过自己建立的模型和人工智能来帮助企业进行职位匹配,筛选那些企业通过各种渠道收集到的各种简历,准确率可以高达90%。
另外一种服务则是人才服务系统,纳人为一些企业提供招聘服务,从精准匹配筛选到最后帮助企业招到合适的人才,这包括筛选简历、匹配简历、电话预约面试、预约到场面试等,时长最短一周,最长两三周。同时纳人收取0.1到0.6的月薪佣金,这大概是猎头服务费的十分之一。
对于个人用户来说,纳人是完全免费的,用户通过手机客户端完成在线考评和信息更新,纳人就会采用区别于传统定制推送的静默式服务,一个月系统自动推送一个适合的职位给个人用户。
同时纳人人才经纪人也会去跟用户联系,一旦用户觉得有更好的发展机会,想变动,就会进行工作机会的撮合。
纳人坚持做的是推动型,而不是鼓动型就业。用户有思考的余地,有合适的机会就可以考虑。尤其是发现职业规划合适、离家近等各方面非常贴切的,就跟用户进行沟通,力争达到双方都满意。
“现在的IT行业,人才的流动基本在一年半到两年之间。虽然不是特别高频的事情,但由于高效,目前也积累到了150万用户,而且这些用户都有完整的简历。”联合创始人李瑛示。
至于盈利模式,纳人打破传统的招聘平台广告付费的模式,而是为效果付费。“我们建立了一个专门的人才经纪服务团队,对每家有招聘需求的企业都会进行深入了解,从创始人到公司的发展历程,熟悉业务和氛围等,列出详细的职位需求表,给用户提供高品质的需求,他们何乐而不为。”
这一切都是通过纳人的技术来实现的。姜海峰表示,“我本人申请的国内外发明专利达17项。我们通过模型和算法筛选简历,看100份简历只需要1分钟即可。目前该模型的智能化程度已经相当于有两三年工作经验的招聘经理。”
、
“我们不是简单的炒概念,创立一年半以来,我们不断投入研发,本身就具有技术壁垒,未来也会保持高速发展。不断优化机器的智能化,与人工的经验水平接近“
在姜海峰看来,传统的猎头不能规模化,猎头都是需要训练的,符号复制。而纳人最大的核心是机器智能,这就相当于猎头的2.0版本,可以复制规模化,效率就回提高很多。
此外,“招聘经理都很难做到5到6年,大部分都会转岗,这部分的价值损失还是很大的。机器就不会有这样的困扰。“
而在谈及跟传统招聘的竞争关系时,他又表示,纳人跟这些企业本质上并不是竞争关系,传统的招聘拼图就是简历和信息的媒介平台,是自由撮合的,最大的问题就是不匹配,纳人正是在解决匹配的痛点和难题。
“就像在割麦子,一个人拿镰刀,现在有收割机,就会更高效。传统招聘平台就像人工割麦子,纳人则像是收割机来割麦子。至少可以提高20%的企业效能。”
目前,纳人服务的主要是包括软件、硬件、互联网等广义上的IT行业,其简历的模型也主要在IT行业通用。之后,将拓展到其他行业,预计将从现在的150万用户拓展到300万用户。
数据显示,纳人目前已经融资两轮,拿到了A轮融资
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28