京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据+”360度改变你我生活
“互联网+”时代,数据信息愈益高度聚合,看似不足挂齿的数据信息却在慢慢沉淀、聚集,虽然不能在第一时间给你提供一个满意周到的“产品”,但“不拒小流方为江海”所成就的大数据从四面八方涌来,以360度的方式为我们的生活增辉添彩。大数据便捷生活。动一动手指、敲一下键盘,瞬间,在购物网站上你就会买到自己心仪的商品;点一下APP,轻松搞定出行机票,买到称心如意的衣物,买到喜欢的美食,查一下股市收益……不知从何时起,大数据已经包围了你,渗透进了你生活的方方面面。
大数据活跃思维。思维方式上的转变是一个互动的过程,是内在主动求变和外部推动改变相互交织的过程。如今,在大数据深入各领域的大背景下,它推动了生活消费模式的重构,催生了新的经济业态,从人才获取、产业规划再到产业整体发展策略,谁把大数据恭敬地请进了家门,谁就掌握了市场的主动权。正如美国物理学家爱因斯坦所言:思维世界的发展,在某种意义上说,就是对惊奇的不断摆脱。
大数据创新管理。观念的改变、理念的创新必然给技术创新带来激荡,让新机制呼之欲出,而管理的及时调整决定了大数据在管理中的位置。大数据存在的价值在于经过逻辑性的精密分析得出对路的应用举措,释放数据的价值。例如,如果你是一个销售人员,你需要不断拜访客户,那么如何让你的领导了解你的工作进展?没错,大数据。你可以通过手机定位、每日报告上载等方式向领导汇报情况,而不是天天累到早起晚归的打手指印、用笔签名报到。大数据在此刻起到的作用就是:让管理更灵活,让大数据支持企业正常工作的开展。尽管如此,我们必须承认,人类对大数据的认识,仍然未知大于已知。人们对它充满好奇,究竟大数据还会给我们带来什么改变?近期,贵阳即将举办2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会,讨论大数据的变革、机遇和挑战。在这里,或许会给出一个惊喜答案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28