京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:比女人更了解女人_数据分析师
互联网由男人们一手构建而成。玛丽莎·梅耶尔、玛丽·米克尔、小龙女这样的巾帼英雄是异类。但是,现实生活中占据半边天的女人们则是支撑互联网经济的人。
女性繁荣互联网
女性闪购网站唯品会近日市值终于突破100亿美金,与360比肩,仅落后于百度、腾讯和京东;美妆电商聚美优品上市之后已连涨数日直逼40亿美金;转型女性垂直电商的蘑菇街估值已高达10亿美金。
支撑起这些财富故事的都是,女人。而现在的土豪,百度、腾讯和阿里也有相当大的一部分业务来自女人。视频网站、导购网站、文艺社区、大众点评、妈妈社区,太多互联网业务是由女人们在贡献内容和流量。大姨妈、美图秀秀等面向女性的App应运而生,正在互联网女性市场掘金。
在崇尚“男主外女主内”的中国,女人拥有冲动消费的特质,以及家庭消费的决策权。百度数据显示,一个中国家庭80%的消费项目由妻子决策。在这样的大背景下,互联网产生繁荣的女人经济便再自然不过。人们已总结出,女人、孩子和有钱人的钱最好赚。
在美妆、鞋服箱包、奢侈品这些“典型”的“美丽”生意之外,女人们究竟在期待什么?还有哪些需求没有被挖掘?
女性需求待深挖
人们过去了解一个特定用户群体的需求,只有通过直觉,或者抽样调研的方式。在互联网时代,要了解女性需求则有了新的选择。相比传统行业,互联网的优势在于它是数据驱动的。通过将一切静态信息、动态过程电子数据化,除了可以永久保存之外,还可以挖掘出全新的价值。
百度、腾讯、阿里等公司拥有海量大数据,并可通过用户搜索行为、个人资料和购买行为来了解谁是女性用户,女人们在想什么,关注什么,如何进行消费决策,并基于此进行精准营销抑或其他大数据应用。
收集数据-挖掘价值-响应动作,大数据三步曲中,大多IT企业停留在第一步,譬如被作为反面教材的运营商。还有一些企业能够挖掘出价值但却难以做出影响用户的动作。BAT可进行精准广告投放,或者产出详实的数据报告共享给企业。这样的动作将帮助所有企业去理解女性不断变化的需求,进而提供及时的、个性的、精准的产品和服务。
大数据洞察女性
作为中国最积极的大数据玩家,百度自然不会放过对女性用户的需求挖掘。
除了此前便与宝洁欧莱雅等深度合作之外,百度近日还在戛纳国际创意节发布了基于大数据挖掘的女性报告,包括女人“最爱榜单TOP5”,十大女性关键词以及一些女性搜索数据。这种对女性群体进行专门的独立挖掘的价值,是百度指数和百度沸点的补充。
一些结果会大大改变我们的主观印象:女人们更关注小米,而不是苹果;更喜欢的旅游目的地是小资的乌镇而不是豪华的马尔代夫;满大街的LV甚至未能进入奢侈品榜单。
企业、明星、媒体可以根据百度数据挖掘出的结果去发掘、观察女性用户的需求和改变。百度的数据挖掘能力甚至可以细化到女性在不同年龄段、不同地域、不同时间段的特性差异。麦当劳等企业正在越来越多地利用百度去了解用户。
大数据的机会在于垂直领域。只有将垂直领域的大数据结合业务场景、行业背景、企业需求进行深挖,才能将数据价值发挥到极致。
除了百度,腾讯与广州妈妈网等合作,通过广点通进行应用推荐帮助广州妈妈网的App快速推广;淘宝和天猫以女性用户为主,结合其投资的微博、蘑菇街所掌握的社交数据,可在挖掘女性需求上做不少文章。
现在只有百度将女性用户的需求洞察单拎出来并且以报告形式发布出来,这是百度想进一步向外界展现其大数据实力的表现。百度正在尝试将大数据资源和能力转变为服务,并形成新的商业模式。在此之前,百度盛大推出了大数据引擎等产品,还邀请了吴恩达等大数据技术大牛加盟,这一切都奔着大数据的商业化而去。
在女人经济成为中国互联网中流砥柱时,企业要想更加了解正在快速变化的女性群体,要想洞察不同年龄段、不同地域的女性需求,要想了解“多变”的女人,必须用好大数据。大数据正在激活中国的女人经济。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16