京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据提前精准透漏八月走势_数据分析师考试
一)几句话解释牛市和暴跌的成因
1、牛市从何而来
3000点以上的牛市是融资数量大幅飙升引发,上交所融资余额从3月2日的0.792万亿到6月18日1.482万亿,3个半月上交所融资增加近8千个亿。实际上这段时间正好是外场配资最高速发展时期,外场配资没有数据,但是从场内融资看的规律应该也是场外资金进场的规律。正是3000点以后外场配资和内场融资两者叠加导致指数从3000点直接飙涨到5100点。这不是巧合,符合人性,符合数据体现出来的特性。
2、5100点暴跌3300的主要原因
场外配资过快进场,导致指数涨幅过快,这注定股市将走出崩盘。道理很简单,场外配置杠杆过大,只要后续资金跟不上,不能不停上涨,这部分场外配资一定会被两天市场跌幅10%给挤仓强平。场外配资被挤仓强平一定会引发市场多空力量的大转换,场内配资的融资融券必将受到严重的抛
盘打压,从而引发崩盘。5100点的暴跌是清理场外诱发,跌至3300点是券商融资融券进入强平阶段导致。
二、牛市还在不在
现在还问牛市还在不在说明对证券市场几乎没有牛熊分辨的能力!如果是牛市,市场必须站上5100点,创新高是牛市必备的条件之一!
融资融券两个市场减少8千个亿,外场配资减少从HOMS系统等系统官方公布数据看是5000个亿。HOMS系统等外场配资减少5000个亿是本金还是杠杆资金?如果是本金,那么实际隐含杠杆是1.5万亿以上,不太可能是杠杆后的资金。
仅仅融资融券和外场配资本金就减少1.3万亿,按两倍杠杆隐含最少2.6万亿资金降低!请问,基金、券商、和股民这次各自帐户一共减少多少钱?没有几万亿资金入场,市场不会有牛市。
三、牛皮市有没有可能
牛皮市其实就是震荡的别名,冠上牛字,自我安慰一下。都希望是3300—4500的震荡。且不说IPO一定会出台,就说一个数据:7月31日上交所(截至发稿深交所未公布)融资买入额是500个亿,7月8日是最近一段时间上交所融资买入额最少的一天400个亿。其他日子基本是800亿以上,7月18日更是高达1215亿。
以上数据,说明一个明显现象,融资买入的冲动大幅降低!同时,7.31日市场并没有大跌,上交所融资融券减少220亿,是最近几个月最低的0.85万亿。
从融资融券数据来看,8月市场能维持震荡,好听的名字叫牛皮市就很了不起。如果延续7月走势,那么就是继续去杠杆,成交继续下滑,市场继续下行!
四、八月走势分析
从大数据看,市场的确越来越弱,两融减少,反应到市场就是成交量大幅减少!上证上周一成交量6677亿至周五成交量4176亿。缩量的过程就是探底的过程,探底何时能成功?这个是天一定知道,人根本不需要知道!干嘛要知道探底能不能成功呢?就像从高空下坠,干嘛要知道什么时候能落到底,干嘛不既然知道要下坠早就立场呢?做实盘不是搞分析,搞分析对了开心,做实盘分析对了没用。做实盘是规避各种可能性,跟预测可以毛关系都没有!
很多人问我,3300会不会破,我不知道我也不想知道,破不破跟我毛关系都没有。做做固定理财,拿个小仓位狙击短线游资(玩个乐子而已)!
市场将出现资金回流银行潮,股市池水越来越浅!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28