
大数据提前精准透漏八月走势_数据分析师考试
一)几句话解释牛市和暴跌的成因
1、牛市从何而来
3000点以上的牛市是融资数量大幅飙升引发,上交所融资余额从3月2日的0.792万亿到6月18日1.482万亿,3个半月上交所融资增加近8千个亿。实际上这段时间正好是外场配资最高速发展时期,外场配资没有数据,但是从场内融资看的规律应该也是场外资金进场的规律。正是3000点以后外场配资和内场融资两者叠加导致指数从3000点直接飙涨到5100点。这不是巧合,符合人性,符合数据体现出来的特性。
2、5100点暴跌3300的主要原因
场外配资过快进场,导致指数涨幅过快,这注定股市将走出崩盘。道理很简单,场外配置杠杆过大,只要后续资金跟不上,不能不停上涨,这部分场外配资一定会被两天市场跌幅10%给挤仓强平。场外配资被挤仓强平一定会引发市场多空力量的大转换,场内配资的融资融券必将受到严重的抛
盘打压,从而引发崩盘。5100点的暴跌是清理场外诱发,跌至3300点是券商融资融券进入强平阶段导致。
二、牛市还在不在
现在还问牛市还在不在说明对证券市场几乎没有牛熊分辨的能力!如果是牛市,市场必须站上5100点,创新高是牛市必备的条件之一!
融资融券两个市场减少8千个亿,外场配资减少从HOMS系统等系统官方公布数据看是5000个亿。HOMS系统等外场配资减少5000个亿是本金还是杠杆资金?如果是本金,那么实际隐含杠杆是1.5万亿以上,不太可能是杠杆后的资金。
仅仅融资融券和外场配资本金就减少1.3万亿,按两倍杠杆隐含最少2.6万亿资金降低!请问,基金、券商、和股民这次各自帐户一共减少多少钱?没有几万亿资金入场,市场不会有牛市。
三、牛皮市有没有可能
牛皮市其实就是震荡的别名,冠上牛字,自我安慰一下。都希望是3300—4500的震荡。且不说IPO一定会出台,就说一个数据:7月31日上交所(截至发稿深交所未公布)融资买入额是500个亿,7月8日是最近一段时间上交所融资买入额最少的一天400个亿。其他日子基本是800亿以上,7月18日更是高达1215亿。
以上数据,说明一个明显现象,融资买入的冲动大幅降低!同时,7.31日市场并没有大跌,上交所融资融券减少220亿,是最近几个月最低的0.85万亿。
从融资融券数据来看,8月市场能维持震荡,好听的名字叫牛皮市就很了不起。如果延续7月走势,那么就是继续去杠杆,成交继续下滑,市场继续下行!
四、八月走势分析
从大数据看,市场的确越来越弱,两融减少,反应到市场就是成交量大幅减少!上证上周一成交量6677亿至周五成交量4176亿。缩量的过程就是探底的过程,探底何时能成功?这个是天一定知道,人根本不需要知道!干嘛要知道探底能不能成功呢?就像从高空下坠,干嘛要知道什么时候能落到底,干嘛不既然知道要下坠早就立场呢?做实盘不是搞分析,搞分析对了开心,做实盘分析对了没用。做实盘是规避各种可能性,跟预测可以毛关系都没有!
很多人问我,3300会不会破,我不知道我也不想知道,破不破跟我毛关系都没有。做做固定理财,拿个小仓位狙击短线游资(玩个乐子而已)!
市场将出现资金回流银行潮,股市池水越来越浅!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27