京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 我们如何智慧修车_数据分析师考试
前不久,北京车主李先生来到一处自己常来的4S店做车辆保养。到4S店,他惊奇地发现,几个月没来,这里已经人去楼空。而在目前的国内汽车市场,这已经不是个别现象。
李先生的经历在各地频频发生。在汽车维修保养市场,随着国家对汽车垄断政策的不断修正,平行进口汽车销售出台,以及消费者汽车维修保养变得越来越理性,铁板一块的“4S店保养维修模式”终于出现裂缝,维修市场商机悄然显现。
近日,一款名叫爱马社修车宝的产品,在微信平台面向公众开放。其“大数据+修车”的商业思维,“预付费 全包修”的商业操作模式,给业界带来不小震动。大数据时代,我们如何智慧修车?
保险+大数据=修车宝
“头痛医头,脚痛医脚”,汽车哪儿坏才修哪儿,先修理,再付费,损坏越严重,修车才越赚钱,这是汽修行业沿用至今的通则。
2008年,一位多年浸淫在汽车修理行业的年轻人,手握汽车零部件生命周期表,决定打破这个通则,他列出一个“跨界”产品:保险+大数据=爱马社修车宝,他叫高强。
高强创建的爱马社修车宝,就是变汽车修理“后付费”为“预付费”,以公里数为计价单位,一次性收取费用,后期“包修”。包修期内,一揽子解决所有问题。
方案对消费者的好处显而易见,为什么所有的汽车修理企业都不用呢。一位汽修行业的管理人员道出真相:“这个价格,相当于正常汽修价格的三分之一,任何一家4S店都不敢做。”
当客户签订了“包修协议”并一次性交费之后,高强和他的团队就要全权负责后续事务,要把包修期内车的维修率降到最低。
为了降低维修率,销售团队几乎变身成授课老师,从配件常识,到日常保养,甚至开车泊车的动作,都一一为客户讲述。在这个特殊协议的约定下,只有当客户的车健康了,不出问题,不来维修,他们的团队才能赚钱。
维修费用减半 治车病于未然
2015年6月16日,爱马社“修车宝”产品正式起售,销售平台是一个叫“爱马社”的微信公众号。
凭借“爱马社”微信平台,它实现与所有车主的24小时即时联系。车主有任何疑问,都可以直接咨询顶级技师,也可以和其他车主交流,或者决定是否签署修车宝协议。
翻开这本协议,针对适用车型,有详细的维修清单:会发生自然磨损的1500种以上的零部件及产生的500多个维修项目……而这些都在“一揽子”包修计划之内,维修所需的汽车零部件由国内外生产厂商直供。此外,附加赠送至少3次的万公里强制保养,并承担超常规的维修质量保证责任。
以一款途观车为例,因起始公里数不同,每公里售价从0.08元到0.23元不等。与4S店平均维修费用相比,足足节省了65%以上。
“为什么我们敢这么便宜?因为我们有一张汽车零部件生命周期表,通过多年的维修大数据测算、汽车零部件性能数据分析及经验数据汇总提炼,我们精确测算出汽车每一个零部件的生命周期。”“修车宝”创始人高强说。
一辆汽车由大约2000多种主要功能型零部件和10000种的辅助功能性零部件组成。“修车宝”则是一个集定期保养、维修、自然磨损更换为一体的包修服务工程。它突破了汽车厂家保修极限,承包维修了车辆有可能会自然磨损的几乎全部零部件。不懂车的客户也不用再四处求助,签定协议后会有一支专家团队为他们解决各种问题了。
修车宝产品还首次引入人的健康理念,贯穿了零部件生命周期理论,在每次保养时,都要进行车辆的各项健康检测,将可能发生的故障消除,更换生命周期即将到达的零部件,“治车病于未然”。
工匠+服务=省钱
爱马社修车宝,建立在一流技师七年产品分析的基础上。
7年时间里,产品研发团队搜集了大量可供分析的数据,尝试了无数次可证结果的实验。慢工出细活,7年,他们做出了三张表——《汽车零部件生命周期概率表》、《汽车零部件BOM表》、《工具、设备、技术标准关联表》,这三份表格成了 “修车宝”产品夯实了足够的根基,作为独家“宝典”,也成为敢于推出“先付费,后修车”产品的核心竞争力。
高强说,通过这三个文件,能精准计算出每个零部件的生命周期,从而锁定每辆车合理的收费价格;和国内外300多家汽车零部件厂商签订直供协议,用最低价格拿到优质零部件;逐步在全国设立300多家爱马社维修点,实现全链条服务。?
2015年,爱马社集中发力,整合行业内部优秀的人力资源、技术资源、服务资源,在三个宝典的基础上,用“帮车主省钱”而不是“让车主多出维修费”的维修理念,形成自有产品“修车宝”。6月16日全面开售以来,一个月之内,千余名客户签约。
今年年底,爱马社还计划推出“汽车零部件网络交易平台”,它的商品来源于为爱马社修车宝提供汽车零部件的厂商处。交易平台的上线,必将给现有的各种“网络汽配城”带来冲击。行业间的一场巨变正在悄然开启。
数据显示,目前我国约有1.3亿辆汽车,平均车龄3.23年,一半汽车进入维修保养集中期。预计2015年超过保修期的汽车数量约为6700万辆,占汽车保有量的比重为54%
巨量的汽车,孕育着巨额的商机。相对于车损越严重,维修商家越挣钱的模式,“修车宝”以最大限度确保车辆不出问题、健康上路无疑像是一缕清风,“修车宝”员工曾经笑称,这是一种“好制度”和“坏制度”的较量,谁拥有好的制度设计,谁拥有好的服务质量与价格,谁将笑到最后。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07