大数据时代传统报业如何占位(2)_数据分析师考试

借优势和公信，做优质数据服务商

　　数据驱动的解决方案至少可以覆盖三大方面：一是个性化定制、精准推送内容和广告；二是通过对大数据深加工，进行舆情、信息的分析、研判和预测；三是数据新闻制作。

　　其一，量身打造个性化资讯内容，私人定制、精准推送内容、广告。

　　传统报业是粗放型、广种薄收的传播，把所有的新闻信息向所有人传播，缺乏针对性、精确度。即便是网络媒体，也如腾讯网总编辑陈菊红所说，“目前门户网站之间、网络媒体之间同质化非常严重。未来的媒体和门户网站应充分利用大数据和关系链，在为用户筛选、推荐最适合的内容，提供近乎量身打造的新闻资讯的同时，使他们体验社交媒体的感受。”

　　大数据时代，基于用户兴趣生产和传播将是重要趋势。根据用户上网的习惯、浏览的痕迹、参与的话题以及评论的内容，对其相当长时间的浏览数据进行分析，便可获知其上网习惯、喜好等等，根据这些数据，在最合适的时间以最恰当的方式向用户推送其最感兴趣的新闻，更进一步就是定制新闻。“理论上每一个用户都可以被画出一幅网络肖像，拥有一个属于自己的UID(user identification用户识别)号，个人的兴趣图谱一旦构建，就成为新闻生产的基础。而基于个人UID特征和兴趣图谱进行的新闻生产不仅目标明确，让用户更有黏度，而且有利于整合新闻资源，甚至自动生成匹配，达到高效精准的效果。”②要做到这一点，就必须借助大数据技术和相关分析软件，建立可挖掘、可分析的用户资源数据库，通过对数据的整合和分析，针对不同的用户需求，推出满足用户个性化和专业化需求的各类内容产品。

　　不仅是新闻生产，在广告经营、活动营销等各个环节，都须借助大数据和云计算，以数据为核心优化内容、产品，进行市场分析、策划、投放、营销决策、效果监测。利用数据技术帮助客户定位目标用户，并建立用户数据库，进行精准营销。这对传统报业粗放式的发展，无疑是一个颠覆性的重构。

　　其二，信息深加工、趋势分析和舆情监测，应是传统报业的优势项目。

　　全球复杂网络研究权威艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西曾指出：在大数据背景下，人类的很多行为都是可被预测的。③但是，海量的数据沉淀在网上，没有精准而靠谱的分析和应用，就没有价值。

　　以海量的政府信息为例，交通运输部网站2013年就发布信息12万余条，食品药品监管总局网站主动公开基础数据库43个，数据量166万条；国家统计局网站数据库包含统计指标3万多个、数据量600多万笔……如此海量的信息和数据中蕴含着多少更有价值的判断、趋势？谁去收集、整理、分析、挖掘这些并提供给公众？受众期待媒体提供的，不单是“易碎品”新闻，而是范围更广的信息类产品。媒体不能满足于当政府信息的二传手，而要从数据库中深度发掘有用信息，进行趋势分析。④

　　舆情研判显然是大数据时代报业可一展身手的另一个领域。媒体本来就是舆论工具。社交媒体大发展后，网上舆论环境越来越复杂，网络已经成为舆论主战场。要全面、快速地掌握网上传播态势，可以借助云计算对散布于各类网站、论坛、微博、SNS社区、微信的所有内容的浏览量进行实时监测，深度挖掘传播内容的变异和传播参与者的特性，即时监测、分析，提出应对预案或相关预测，供政府机构、企业甚至人个决策或应对时参考。

　　运用大数据进行舆情监测、趋势分析，在媒体已有不少成功案例。比如，英国《卫报》对伦敦骚乱事件的报道，美国《纽约时报》关于美国大选的预测和报道。在中国，很多媒体也开始做舆情分析。比如，南京日报社新媒体中心就对2014年“南京小护士被打事件”这一热点事件的微博传播进行了舆情分析。

　　2月25日凌晨，“南京小护士被打事件”发生后，网上围绕这一事件出现各种质疑和声音。《南京日报》法人微博@南京日报 针对“小护士被打事件”，分别在2月27日及3月5日发出打人现场的视频报道和后续处理报道。两条微博分别覆盖50111171人次及5198413人次。其中，2月27日转发层级有七层，第一层转发有698人，直到第六层还有认证微博的转发，到第七层还保持有10人的转发，说明事件的吸引力非常强。在转发本条微博的粉丝中，粉丝10000以上的达到69人，微博达人和认证用户转发量达到413人，官方及“大V”的转发是事件发酵的一大力量。3月5日17点54分，@南京日报 发出了对“小护士被打事件”处理进展的通报，这条微博转发量达到了3614次，覆盖达到5198413人次，比第一条微博关注程度更高。仅@马伯庸 的转发就被再转发了1400次。在传播力上，无论是第一条还是第二条微博，“大V”和名人的转发让事件的传播速度相当之快，基本在24小时之内迅速热炒。

　　这类还是最基本的分析，借助相关软件，分析和判断还可以深入到更深层次，并可提出应对热点的相应举措。而真正在复杂的舆论环境中用好大数据技术还要假以时日。应该说，这类大数据应用对传统媒体来说，是优势所在，是可以大有作为的领域。

　　其三，数据新闻为未来新闻内容打开充满想像的空间。

　　数据新闻，指的是对数据进行分析与过滤，从而创作出新闻报道的方式。是在上世纪60年代菲利浦•迈耶的《精确新闻》与《新精确新闻》的基础上发展起来的。它可以解放新闻生产的思维方式，也创新了新闻的叙事形式，通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，运用丰富的、互动性的可视化手段，帮助公众理解正在发生的事件及其影响。数据新闻可以大大提高新闻报道的科学性和真实性，使媒体从支离破碎的信息和数据中发现规律和趋势，使新闻报道达到以往达不到的广度、深度，获得对社会更深刻的洞察、解读与预见，使新闻更具有厚度、宽度。

　　数据新闻制作正在全球媒体中进行程度不一的尝试，除了做得较早也很具代表性的英国《卫报》外，美国的《纽约时报》《华盛顿邮报》也都有很多尝试。在中国，央视“晚间新闻”从2014年1月25日起正式推出大数据报道形态，从《“据”说春运》到《“据”说春节》《“据”说两会》等等，到3月15日共播出23期，成为国内最早系统、持续地通过大数据技术改进电视新闻播出形态的栏目，受到广泛的关注，提高了收视率。

　　为了鼓励数据新闻制作，由“全球编辑网络”和谷歌共同组织“数据新闻奖”于2012年5月31日首次颁出，共计51个国家286个参赛项目，最终6件作品获奖。获奖作品分三大类：数据驱动的新闻调查；用数据可视化讲述新闻故事；数据驱动的新闻应用，包括移动设备和网页。第二届在2013年6月颁出，8件新闻作品从300多个参赛作品中脱颖而出，获得了“数据新闻奖”。

　　 数据新闻网联合创始人马金馨认为，数据新闻制作包括了海量资料的收集和整理，以及后期编程的实现，包括社科研究方法、计算机数据处理、平面与交互设计、网络编程等多个领域，投入非常大。“就现阶段来看，公众的关注度并不高”“数据新闻很小众，但很重要。”

　　数据新闻的制作仅仅才是开始，呈现出来的产品层次也参差不齐，比如英国《卫报》实际操作中使用最多的主要是数据地图、时间线和交互图表；我国一些媒体的数据新闻探索还停留在数据的可视化操作上。随着技术的进一步发展和软硬件的升级，以及传统媒体与新媒体的全方位融合，生产、分析、解读数据，探索一条为受众和用户提供分众化服务和体验的发展之路，应是报业立足未来的一项功课。

　　眼下，我国已有报业集团布局大数据领域。浙报集团2013年开始投资数据分析项目，获取用户平台，将目光放在了未来社交网络的数据深度挖掘上。今年4月，广州日报传媒股份有限公司(下称“粤传媒”)与甲骨文(中国)软件系统有限公司签定战略合作协议，粤传媒将与甲骨文进行数据共享与研究，有望在软硬件方面提升大数据的捕获、组织、分析和决策能力，培育开放型的传媒大数据系统。并将与甲骨文公司展开多样化的数据库营销合作，建立有效的数据库体系，实现数据库营销方面的收入拓展。

　　“新闻的未来，是分析数据。”——这是“互联网之父”蒂姆•伯纳斯•李描述新闻未来的方向。现在看，这确实是传统报业值得重点布局的领域，但看到这点还远远不够，姜奇平说：“数据量的快速增长，需要在带宽和存储设备等基础设施方面加大投入，这令很多媒体进退维谷。”如何切入大数据领域，做优质数据服务商，不同的媒体也许会给出不同的答案。