
大数据时代 如何赢得财务人才_数据分析师考试
数字世界正在像小宇宙一样呈爆发式扩张,到2020年,数据将会从4.4万亿千兆字节增长到44万亿千兆字节。
根据IDC分析机构的最新数字显示,全球数据量每两年就增加一倍以上。那么问题来了,谁在使用这些数据呢?他们又通过这些数据获得了什么?
通过大数据获取的洞察早已超过了数据科学家的业务范畴,这些洞察深入企业业务的核心,影响到企业的利润和损失、投资和撤资决策、风险管理和增长预测等等各个方面。在这一领域,企业的“首席财务官”是当仁不让的关键人物,他们肩负着了解这些信息,并将其有效传递给企业其他部门的重要使命。
在首席财务官的领导下,财务部门将逐渐从幕后移向台前,担负起新的业务模式,例如确认、监测,管理财务风险和报酬。他们需要深入挖掘海量数据以获取价值,随后能够把这些价值传递给市场、人力、销售和企业的其他部门,以帮助这些部门制定战略并找到解决方案。
与过去相比,这些工作需要财务人才具备更广泛的技能。根据WSJ Custom Studios与甲骨文合作发布的最新报告显示,商业领袖们正在调整他们的招聘战略,以确保他们的财务人员能随时准备好应对这个新的大数据时代。
招募不同类型的人才
一家知名企业的首席财务官表示:“我们招募的人不一定是拥有会计学位的财务人员。”相反,我们更需要的是那些知道如何使用数据中深藏的价值的人才,是那些了解编程,能够查询大量交易系统的人才。
但是有些时候,作为财务专业人员还需要更多的分析思维。他们还需要具备软性技能,即能够在整个企业范围内激励、动员和引导其他部门之间的协同合作。
专业性化学品公司禾大的首席财务官表示:“软性技能是必要的。你不能指望财务功能完全像一个大型的计算机系统一样,不需经过培训就能告诉你所有东西,或者希望其他同事能立即了解那些对财务人才来说显而易见的东西。”
从今天起培养数据人才
根据麦肯锡的报告显示,到2018年将会出现19万分析技能员工的缺口,以及150万大数据领域管理人员和分析师的缺口,而这仅仅是在美国。
甲骨文全球金融业务高级副总裁Ivgen Guner在内部人才培养中获得了巨大的成功。她的部门曾经招募了一名毕业生,她一开始只是处理一些入门级的任务,随后这个年轻女孩展示了她在面对挑战和激励他人方面的天赋。Guner和其他同事的严格辅导磨练了她在数据分析和与人沟通方面的技能。现在这个年轻女孩已经成长为甲骨文副总裁,当部门需要灵活的分析和协调软技能的时候,她总能担当重要的角色。
用“云”推动财务创新
让财务专业人员能够使用最创新的技术是Ovation Brands首席财务官Keith Kravcik采用ERP云解决方案的原因之一,这一解决方案是这家总部位于明尼阿波利斯的连锁餐厅实现了财务现代化。
Kravcik希望能帮助Ovation进行重新改造,通过采用基于云的财务和绩效管理,他得以对其位于美国的300多家连锁餐馆进行全面的业绩观察。Kravcik回忆道:“我们之前使用的一个老版本的Excel,一些新员工甚至都没听说过,更别说有任何经验了。为了吸引我所需要的分析型人才来推动我们的重塑战略,我必须部署最先进的技术,让候选人能够在他们所选择的设备上使用最新的分析工具。云交付模式为我的财务团队提供了很多先进的技术体验,更易于使用、成本更低。”
现代化的财务部门需要“软硬兼备”的人才,不但需要具备基本的财务技能,还要能够与其他业务部门协调、谈判、沟通、做出正确的战略判断,还有一点更重要的,就是掌握最新的技术。当然,要找到拥有多元化技能的人才并不容易。企业需要对合适的人才进行投入和培养,并让他们获得最先进的技术和工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07