京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
彩妆大数据反映行业发展趋势_数据分析师考试
百度营销咨询部发布最新彩妆峰会大数据解读彩妆行业发展趋势,对业界有一定的参考价值。
近日,百度营销咨询部发布最新彩妆峰会大数据解读彩妆行业发展趋势,对业界有一定的参考价值。
首先,年龄方面,“85后”(20-29岁)是使用彩妆的主力军,占比62%,“95后”次之,占比30%,其中10%是00后。而75后”(31岁-40岁)使用彩妆的人群只占到7.3%。年轻化的趋势非常明显,这已经不是过去“30岁以上才买得起化妆品”的时代,定位于30岁以上群体的品牌都应该有“品牌老化”的危机感了。
其次,地域方面,使用彩妆的人群逐渐下沉,二线城市发力较快。其中河北市场占比最大,为48%,紧随其后的是云南,占比44%,广西市场排名第三,达到40%。吉林和江西市场使用彩妆的人群达到39%,山东为37%,贵州为36%。可见,仅仅抓住北上广深市场已经远远不够,二三线城市有着更广阔的发展空间。
第三,品类方面,数据证明,中国消费者越发成熟,彩妆市场的产品细分才能满足他们的胃口。不论是脸部、眼部还是唇部产品,消费者对于产品多元化的需求,逐年上升。其中唇妆产品需求年增长率最快,高达63%,其次是眼妆,年增长率为50%,第三是脸部,年增长率达30%。另外,彩妆的整体妆容(如:“裸妆”等)需求呈下降趋势,而局部妆容(如唇妆,底妆,泪痕妆等)逐步上升。凯度消费者指数对于中国每周彩妆惯用者的调查也显示,约六成使用者在他们每周使用的上妆步骤中仅使用1个彩妆,其中大多为BB/CC霜或唇部彩妆。可见,消费者的需求是带动品类发展的重要原因之一。企业针对细分人群加强产品研发,也已是必然策略。
另外,值得注意的是,数据还显示男士化妆品也逐渐受到更多关注,男生化妆类增幅达到39%,其中眉妆的增幅最大,高达65%,唇妆其次,为31%。男士的BB霜、防晒霜等都受到关注。可见男士护肤美容的意识不断增强,男士市场已经足够容纳多个品牌的竞争。
还有在品牌方面,韩国彩妆品牌在中国受欢迎度最强大。受韩流的影响,中国消费者对韩国彩妆有明显的偏好性。有数据显示,在各国彩妆产品中,韩国产品成中国海淘族的首选。且韩国电子商务企业艾克玛特有限公司(ACCOMMATE)3月对中国淘宝和天猫2014年9月-11月销售的彩妆系列产品进行分析,结果显示,韩国品牌在市场份额和销售额方面均登上第一宝座。
同时,值得一提的是,消费者对彩妆安全问题重视度也在提高。在百度的数据中可以发现,关注便捷性彩妆(如撕拉唇,咬唇妆)以月均105%的增长速度被搜索,而安全性问题以日均5000的访问量高居不下,其中孕妇群体对此类问题的访问量高达61%。
可以看出,这份大数据报告的基本结论就包括:使用彩妆的人群趋于年轻化,其中男性群体日益壮大。地域逐渐下沉、二线城市增幅较大。整体妆容需求减少,局部妆容成为主流,韩妆品牌随着“韩流”影响增大。对于企业而言,以上数据的参考意义显而易见。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23