
大数据公司“闪银”推出租车公司风控系统_数据分析师考试
成立于2014年4月,目前累计有超过2000万用户。平台依托数据挖掘分析和机器学习技术,对申请者提交的信息进行识别,并结合个人社交行为及海量互联网信息,对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础,平台3分钟即可完成评估,让用户得到信用额度,额度可以用在各类金融和非金融服务领域。闪银的合作伙伴覆盖了银行、P2P网贷、消费金融、小贷公司等金融领域,也包括租车、租房、招聘、社交等非金融领域。闪银的信用评估系统可以帮助机构合作者简化了审批流程、降低人力成本、降低客户违约风险并降低资金交易成本。
![]()
2
|
根据罗兰贝格咨询公司的预测,2015年中国租车市场规模约400亿元左右,而到2018年,中国租车市场规模有望增至650亿元。但是目前租车行业的丢车率约为1%-3%,在部分地区,这个比例甚至高达8%,大部分被骗车辆通过投资担保、贷款抵押等方式流入黑市,而大部分租车平台信息化程度很低,更不要说有自己的风控系统了。
为了解决租车行业的痛点,闪银租车风控系统在7月15日正式上线公测,该系统针对租车行业的特点推出了独有的模型算法。闪银租车风控系统利用7000个互联网数据节点对租车人的数据进行全面采集,其中包括用户的交通违章、银联、运营商通话记录、关联人、身份、驾驶证、其他租车平台历史记录等数据,并用15个基于机器学习的分析模型对这些数据进行计算、分析。随着租车诈骗、违法犯罪事件的逐渐增多,越来越多的不法分子利用租车企业的系统漏洞来从事各种违法诈骗行为,闪银在预防此类事件发生的同时,也从互联网上获取了大量违法犯罪的信息特征及嫌疑人物画像数据(灰色人群),任何互联网上被挖掘的个人数据都将被用作欺诈侦查、预防犯罪、身份认证等流程。此外,闪银还联合阳光保险集团推出了针对租车诈骗事件提供信用人群的租车风控保险。
闪银已经与宝驾租车、大方租车、悟空租车、微租车等多个租车企业达成战略合作协议,为他们提供租车风控系统。对于租车公司来说,店员可以在闪银的客户端上输入用户信息并获取用户的信用审查结果(如上图),闪银会根据客户的安全驾驶能力、履约能力和消费能力给客户打分,最后给店员一个是否可以把车租给客户的建议。目前,每天通过闪银租车风控系统审核的用户有上千人。
闪银在租车风控领域最强进的竞争对手就是阿里的芝麻信用,后者早在今年2月就对接了神州租车,还对接了车纷享和一嗨租车两家租车平台。不过闪银表示他们和芝麻信用相比还是有竞争优势的,因为阿里用的主要是自己的电商和支付数据,但闪银用的是互联网上的公开数据,数据覆盖面更广,而且因为闪银是第三方征信机构,所以不存在BAT等大公司的排他性。另外,闪银已经和上市公司汉鼎股份合作成立了汉鼎闪银征信科技有限公司,正在申请征信牌照。
闪银团队现在有160多人,大部分是技术人员。公司在去年7月获得IDG的4000万元A轮融资,今年3月获的SIG的2000万美元B轮融资。未来闪银将针对企业HR部门推出应聘人员背景调查的职场征信系统。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11