京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
O2O连接消费者生活场景和大数据_数据分析师考试
最近,百度、腾讯和万达宣布联合成立电子商务公司,并计划在三年内一期投资人民币50亿元,一时间让O2O这个概念再次成为热点。万达之所以做出这样的战略决策,在于其拥有全球最大的线下商业平台,而通过与百度、腾讯两大巨头的合作,万达电商希望搭乘互联网的快车,构建全球最大的O2O电商平台。
O2O其实并不是新名词,但是O2O一直以来,都是概念大于实践,很多企业仅仅是把O2O变成一个时髦的营销标签,例如弄个二维码,吸引消费者到终端,或者是在终端搞一些互动,让消费者到网上消费,这些充其量只能算是O2O的表现形式或者战术,但是真正能够产生持续的规模化的商业变现的O2O模式,目前能数的出来的并不多。
而我认为,万达与百度、腾讯的合作,改变的将是整个O2O商业的生态,而不仅仅是一个营销战术层面的动作。原因在于,万达集团拥有107个万达广场,同时还是中国最大的文化旅游企业以及全球最大的电影院线运营商,预计2014年到万达广场、酒店、度假区的消费者将超过15亿人次,因此,万达无疑是国内最大的线下消费平台,而如果能将这些消费者的需求,通过互联网平台链接起来,开通电商服务,想象空间将是巨大的。
过去,只有互联网公司能够精准捕捉到线上的消费者行为和数据,但是,在万达与百度和腾讯打通账号与会员体系后,将可以打造线上线下一体化的用户体验,并全面覆盖消费者的生活。这必然将改变过去传统商业和电商各自为政的情形:电商平台只能做线上,但是消费者到线下到底买了什么,电商平台并不知道,而如果只能判别线上消费行为,对于消费者场景和需求的掌握是远远不够的,而万达与腾讯和百度打通用户和会员体系之后,用户的消费信息、信用信息,以及基于消费者位置信息等等,都将成为重要的营销触点,会员与万达广场的每个店铺甚至每个商品的接触和消费就不再是单点的,而是连续的甚至是可以被挖掘的,可以利用标签来进行识别和精细化经营会员就成为O2O与大数据融合最好的运营模式,例如,万达电商未来可以帮助商家筛选消费者,做个性化营销等等。
O2O更需要挖掘生活场景
与其说万达开启了一个真正的O2O时代,倒不如说,万达的电商战略,说明了O2O的玩法,不是单纯的技术应用,而是充分挖掘消费者的生活圈和生活场景的价值,因为,万达广场、万达影院、万达酒店、万达度假村本身就代表了一种生活圈和生活方式,而通过互联网将这些生活圈的消费场景链接起来,就能够建立营销的一个巨大的线下入口,并实时与消费者实现个性化和精准化的互动。
因此,未来谁能占领生活圈入口,获得消费者生活场景的大数据,并将大数据再次与消费场景进行结合,实现闭环,谁就能在新一轮的O2O的互联网浪潮中成为领先者。
很多企业都在思考,如何能够找到最好的消费者生活圈的入口,并且自然的进入到消费者的消费行为场景,同时,利用这些消费场景实现精准化的营销。很多过去依托于传统渠道的公司,也在悄然进行与消费场景有关的互联网和大数据转型。
例如,分众传媒已经在其商业写字楼的分众电视终端上增加了Wi-Fi热点,只要身在有效辐射范围内的用户,就可以通过连接WiFi实现与当时屏幕内容的互动,例如消费者进入楼宇时会自动连上Wi-Fi,根据Wi-Fi传送的数据可以确定其此时播放的广告,比如消费者刚好看到蒙牛广告,那么用360客户端摇一摇也许就免费获得一箱蒙牛牛奶,消费者如果把手机靠近广告,NFC感应后手机会自动弹出相关页面,这样的方式,使得曾经传统到不能再传统的旧有媒体形式,实现了与用户的有效连接和互动,而抓住了屏幕面前的用户大数据。
开启线上线下一体化商业
结合Wi-Fi热点的广告的O2O互动,也从整体战略的角度,将过去分众化媒体从单一的广告覆盖价值造就品牌影响力,转向与消费者深度沟通和场景驱动消费行为的时代。最近,中国目前最大的餐饮“外卖”订餐平台——“饿了么”将利用这样的O2O场景与互动广告进行了推广,“饿了么”在分众分布于上海的电视广告终端屏幕上,播放广告,并指引用户连接分众电视终端提供的Wi-Fi,连接成功就可以接收到服务器推送的20元的免费餐券,实现了广告投放展示到销售效果(免费优惠券发放)直接达成的一体化实现。
在移动互联网颠覆之下,线上线下其实已经没有区别,在万达广场的消费者可以通过Wi-Fi热点、移动APP、微信、百度地图、大众点评等链接到线上,也可以通过这些在移动互联网上的平台的精准化信息到线下消费,在写字楼电梯口的消费者可以通过分众的免费Wi-Fi与屏幕广告进行互动,也可以在互动后产生实际的消费行为。
结合移动互联网技术,传统商业正在基于线下终端人群来建立新的线上线下一体化商业形态,传统媒体也在通过线下的流量入口,来建立新的互动和大数据的营销解决方案。而建立这些创新商业和传播形态的主线却是,将线下实际的生活圈中的消费者场景,与可以实时连接的移动互联网技术结合,构建出基于消费者场景行为的大数据的精准化和个性化商业和营销模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27