
数据为王的年代,BI正躲在大数据背后“掘金”_数据分析师考试
提起大数据,想起马云说过的一个段子,他说有些企业家很焦虑,期待政府能给出一些政策,让经济好起来。与此同时,一些经济学家也在分析未来经济走势balabala。马云的观点是,如果一个企业家在等政府和经济学家来决定命运,那么这样的企业半数已经离死不远了。因为“春江水暖鸭先知”,企业比政府和经济学家更能感受到市场的变化。阿里巴巴的成功靠的不是政府的政策,更不是听了哪个经济学家的分析与判断。
话虽这样说,但毕竟不是所有的企业都是阿里,跟着政策的节奏走,大方向终不会错。再者说,政府发力大数据也是人心所向,越来越多的公司正在向数据型企业转型。所以,当国家发文要拥抱大数据的时候,大数据概念不只是热,而是热得发烫。
大数据成为兵家必争之地,这点毋庸置疑。但放眼市场,你会发现,正在“闷声发财”的不是大数据,而是早已被大数据光芒掩盖了的“BI”。
“最近一家上市公司做BI产品选型,5家PK剩两家:永洪BI和国际排名第一的Tableau。今天最后一轮性能测试完毕,基于数千万条数据的结果显示:友商响应速度平均3分钟,永洪BI响应速度3-10秒,快20倍。以前很多人认为国产的就是落后的,不过现在已经进入全面超越的时代了。”永洪科技CEO何春涛发微信朋友圈后,引来无数粉丝点赞。
永洪科技是一家名副其实的创业型公司,但服务过的客户却不小,包括中国移动、中国电信、中信银行、浪潮集团、宝宝树、人人车、途家网、百程旅行网、艾瑞咨询等业内知名公司。也因此迎来经纬中国抛来的绿色橄榄枝,先后同美国经纬连续做了数千万的A轮和A+轮融资。本应该没落的BI行业,永洪科技却做得风生水起。
前不久,永洪科技还公布了与北京航空航天大学软件学院(以下简称北航软件学院进行战略合作的信息,北航和永洪科技将成立BI联合实验室,共同培育国内大数据分析领域的专业人才。
北航曾经与威盛电子在集成电路领域展开合作,与AMD共建科技创新中心,与微软(日本)合作建立日文应用软件专业实验室,与SAP建立ERP实验室,也在移动与云计算领域与联想集团、HTC、RIM、阿里巴巴、开心网、创新工场等展开合作,但以大数据的名誉与北航合作的,永洪科技是第一家,也是目前为止唯一一家企业。可见,在市场眼里,BI的光芒从未暗淡,大数据不但没有让BI终结,反而让其更加光芒四射。
目前,与永洪科技一样活跃在市场的上的BI提供商还有很多,包括亦策软件、珠海奥威软件、博易智软、悦策科技、帆软软件、亿信华辰等等。或许他们的产品没有SAP Business Objects,IBM Cognos, Microstrategy, Oracle BIE那样庞大和昂贵,但这些小型创业公司正在以其简单、灵活、易用、性价比高等特点赢得市场青睐。
其实,BI能获得“第二春”,完全是历史发展的必然。我们都知道,BI(即商务智能)并不是一个新鲜事物,整个市场在几年前就已经被SAP、IBM 、Oracle、微软等巨头IT企业占领。BI最早被应用于大部分央企,这些企业建完ERP、CRM、 OA 、SCM之后,有了比较完善的信息化基础系统,但大量分散、独立存在的数据出现时,业务人员很难看懂,所以BI顺势而生,帮助业务及管理人员充分掌握、利用各种结构化数据,并辅助决策。
尽管过去的BI也有今天的大数据功能,包括数据集成、数据仓库、数据挖掘、数据分析等,但大部分企业并没有用起来,只把BI当做简单的报表工具。当大数据时代来临,企业基础架构已经全部铺完,BI的刚需才真正被唤醒。这应该是BI能躲在大数据背后掘金的根本原因。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08