京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商通过数据分析迈进物联网_数据分析师考试
虽然发挥其潜力尚有许多工作要做,但物联网仍是最令人兴奋的新兴趋势之一。Steven Hilton是Analysys Mason和中小企业战略研究计划的首席分析师,他相信运营商将会利用物联网来扩大产品范围。Hilton向RCR Wireless News说道,他们相信将从中获取可观利润。
尽管还没处于几家公司和分析师预测的阶段,但物联网必将引发各个行业的巨大变革,并为IT和通信部门带来潜在机会。
实际上,电信运营商已经开始着手(M2M)服务。在上个月的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上, Raco Wireless 宣布他们已经进军M2M领域, 并与 Telefónica 和 Sprint Nextel签定了合作协议。这项交易包括整合Raco的欧米茄管理套件,从而让客户自助管理M2M服务。
Telefónica公司也在向M2M服务迈进,从而帮助解决公共事业中的监视和管理问题。Telefónica公司已经开发了一个集成的解决方案 ,命名为关互连计量平台。这个平台通过整合M2M通信和基建计量管理使通信部门和公共事业机构智能计量布置。
在巴西, Jasper Wireless公司宣布与Claro, 在国内无线连接M2M和消费者电子产品的合作协议。根据协议,为了配置,实时诊断和功能控制, Jasper Wireless将让巴西Claro访问全球所有连接到移动网络和自助服务工具的SIM卡。
物联网的下一阶段可能是智能城市。在德国,IBM和T-Mobile品牌所属公司德国电信(Deutsche Telekom)正在努力创建智慧城市生态系统。该协议允许IBM在德国电信(Deutsche Telekom)已建立的全球M2M生态系统中大展其数据处理能力。
Hilton指出,支持物联网变革,实现物联网效益,应该在以下三个方面做出重大改变:
网络层 - 网络将变得更加智能化,了解更多上传到上面的数据。
增值服务 - 运营商应该在连接层上整合更多的增值服务,并提供与M2M服务相关的服务水平协议。
应用层数据汇总和分析 - 目前,业务分析使用得并不广泛。重要的是不仅要收集数据,而且还要理解数据。
Hilton指出“物联网需要在网络,应用和分析方面做些改变”。
Kerton集团的董事Liz Kerton在近期的Analyst Angle专栏中指出,M2M服务2012开始起步,它必将在2013年一跃而起。她写道,“M2M是既可纵向又可横向发展的领域,由于诸多原因,M2M处在回折点。实际上,它是顺应了科技领域的其它最大的趋势。”
市场上的情况如何呢:
在今年的信息及通信技术博览会(Cebit)上, Software AG公司推出一款新型的,内存平台就用于实时观测和智能处理庞大数据。这个平台被叫作“Terracotta In-Genius”, 主要是可能让组织或机构能发现数据的潜在价值并反应。
NetApp撤出了新的NetApp(R)E5500 ,专为大数据和高性能电脑提供领先业内的高性能,高效率和高可靠性而设计。
Telefónica在巴西的M2M战略目标是在2013年年底达到2百万的访问量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21