京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商通过数据分析迈进物联网_数据分析师考试
虽然发挥其潜力尚有许多工作要做,但物联网仍是最令人兴奋的新兴趋势之一。Steven Hilton是Analysys Mason和中小企业战略研究计划的首席分析师,他相信运营商将会利用物联网来扩大产品范围。Hilton向RCR Wireless News说道,他们相信将从中获取可观利润。
尽管还没处于几家公司和分析师预测的阶段,但物联网必将引发各个行业的巨大变革,并为IT和通信部门带来潜在机会。
实际上,电信运营商已经开始着手(M2M)服务。在上个月的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上, Raco Wireless 宣布他们已经进军M2M领域, 并与 Telefónica 和 Sprint Nextel签定了合作协议。这项交易包括整合Raco的欧米茄管理套件,从而让客户自助管理M2M服务。
Telefónica公司也在向M2M服务迈进,从而帮助解决公共事业中的监视和管理问题。Telefónica公司已经开发了一个集成的解决方案 ,命名为关互连计量平台。这个平台通过整合M2M通信和基建计量管理使通信部门和公共事业机构智能计量布置。
在巴西, Jasper Wireless公司宣布与Claro, 在国内无线连接M2M和消费者电子产品的合作协议。根据协议,为了配置,实时诊断和功能控制, Jasper Wireless将让巴西Claro访问全球所有连接到移动网络和自助服务工具的SIM卡。
物联网的下一阶段可能是智能城市。在德国,IBM和T-Mobile品牌所属公司德国电信(Deutsche Telekom)正在努力创建智慧城市生态系统。该协议允许IBM在德国电信(Deutsche Telekom)已建立的全球M2M生态系统中大展其数据处理能力。
Hilton指出,支持物联网变革,实现物联网效益,应该在以下三个方面做出重大改变:
网络层 - 网络将变得更加智能化,了解更多上传到上面的数据。
增值服务 - 运营商应该在连接层上整合更多的增值服务,并提供与M2M服务相关的服务水平协议。
应用层数据汇总和分析 - 目前,业务分析使用得并不广泛。重要的是不仅要收集数据,而且还要理解数据。
Hilton指出“物联网需要在网络,应用和分析方面做些改变”。
Kerton集团的董事Liz Kerton在近期的Analyst Angle专栏中指出,M2M服务2012开始起步,它必将在2013年一跃而起。她写道,“M2M是既可纵向又可横向发展的领域,由于诸多原因,M2M处在回折点。实际上,它是顺应了科技领域的其它最大的趋势。”
市场上的情况如何呢:
在今年的信息及通信技术博览会(Cebit)上, Software AG公司推出一款新型的,内存平台就用于实时观测和智能处理庞大数据。这个平台被叫作“Terracotta In-Genius”, 主要是可能让组织或机构能发现数据的潜在价值并反应。
NetApp撤出了新的NetApp(R)E5500 ,专为大数据和高性能电脑提供领先业内的高性能,高效率和高可靠性而设计。
Telefónica在巴西的M2M战略目标是在2013年年底达到2百万的访问量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06