京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用事实说话大数据之于安全生产有何作用_数据分析师考试
当前正值高温季节,也是安全生产事故易发多发时期,全国各地多个省市机关展开安全生产督导调研活动。工业园区“强管理、治隐患、防事故、保健康”安全生产专项行动推进落实情况,加强隐患排查治理体系、安全生产标准化、安全生产诚信体系建设。与此同时,在“互联网 ”时代下,用大数据保证安全生产成新时代安全生产的利器。那么大数据之于安全生产究竟有何作用呢?
大数据——事故定责的有力证据
2010年,美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难,由于该煤矿的监管记录保存完整,每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等记录。
逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据,最终事故认定煤矿安全健康局无监管失职,出事煤矿所属公司应承担主要责任。
大数据——治理隐患的有效抓手
美国佛罗里达州为了治理警察超速行驶问题,通过对不同高速口收费站的原始数据记录(约为110万条)的比对挖掘分析,得到了一个惊人的结果:当地的3900辆警车在13个月的时间里共发生了5100多次的超速行驶记录。通过进一步的筛选分析发现,警车超速行驶的时间竟然大部分都发生在上下班时间。
通过对海量数据的分析处理可以得出的结论是,警车超速行驶大都不是为了执行公务。分析结果公布在《太阳哨兵报》之后,翔实的数据纪录与可信的分析结果引起了当地民众的广泛关注,牵扯到超速案件的12个部门近800名警察受到处理,“警察开快车”事件被有效治理和纠正。
大数据——推进全社会“有奖举报”
2014年,青岛市安监系统微信公众平台开通,该平台的一大功能,就是“有奖举报”。用户可以通过视频、图片、文字、语音等方式在线及时举报事故隐患,微信平台值班员将事故隐患第一时间上报,第一时间查实、查处,并对举报人给予奖励。
凡是通过微信公众平台举报所获的奖励,安监部门将通过微信支付平台支付到账。并且通过该平台后台的大数据分析,及时解析出安全隐患的集中地带,扫出地区内安全盲区。
大数据——经验转化为可量化标准
煤气化炉在实际运行过程中,煤质控制难度较大,特别是几个重要参数,若调整不及时,很容易造成停车等安全隐患。
兖矿鲁南化工公司经过多年运行,积累了大量的工程操作数据和趋势图,并加以整理分析对比,发现确实有很多工作可以做到有效避免因煤炭波动而造成的系统停车。
该公司养成了“看渣”制度。煤渣的颜色和形状最能直接反映出气化炉的总体运行状况。于是操作人员坚持不懈地观察收集不同渣样、对比操作数据等,观察、分析气化炉壁温趋势,确定气化炉炉内流体的流速范围,再以修订的数据确定最佳操作量化区间。
大数据——拓展安全培训资源
点开国电平高电气公司“安全培训自选超市”网页,里面商品琳琅满目,文字、视频、漫画、图片等不一而足。据了解,“超市商品”来源有好几个渠道,企业职工编一部分、网上搜一部分、在外买一部分、出去培训时索要一部分,现有的111项“商品”已基本涵盖了法律法规、作业规程、事故案例、安全管理、应急救援和安全文化建设等方面。
“超市”一经推出就受到了热捧。不少基层班组长和员工还成为了“商品供应商”。
大数据的共享资源,让安全培训的内容视野、呈现方式、互动参与度得到了空前的拓展。每个人看到的时候是学生,分享的时候就是老师。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16