京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用事实说话大数据之于安全生产有何作用_数据分析师考试
当前正值高温季节,也是安全生产事故易发多发时期,全国各地多个省市机关展开安全生产督导调研活动。工业园区“强管理、治隐患、防事故、保健康”安全生产专项行动推进落实情况,加强隐患排查治理体系、安全生产标准化、安全生产诚信体系建设。与此同时,在“互联网 ”时代下,用大数据保证安全生产成新时代安全生产的利器。那么大数据之于安全生产究竟有何作用呢?
大数据——事故定责的有力证据
2010年,美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难,由于该煤矿的监管记录保存完整,每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等记录。
逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据,最终事故认定煤矿安全健康局无监管失职,出事煤矿所属公司应承担主要责任。
大数据——治理隐患的有效抓手
美国佛罗里达州为了治理警察超速行驶问题,通过对不同高速口收费站的原始数据记录(约为110万条)的比对挖掘分析,得到了一个惊人的结果:当地的3900辆警车在13个月的时间里共发生了5100多次的超速行驶记录。通过进一步的筛选分析发现,警车超速行驶的时间竟然大部分都发生在上下班时间。
通过对海量数据的分析处理可以得出的结论是,警车超速行驶大都不是为了执行公务。分析结果公布在《太阳哨兵报》之后,翔实的数据纪录与可信的分析结果引起了当地民众的广泛关注,牵扯到超速案件的12个部门近800名警察受到处理,“警察开快车”事件被有效治理和纠正。
大数据——推进全社会“有奖举报”
2014年,青岛市安监系统微信公众平台开通,该平台的一大功能,就是“有奖举报”。用户可以通过视频、图片、文字、语音等方式在线及时举报事故隐患,微信平台值班员将事故隐患第一时间上报,第一时间查实、查处,并对举报人给予奖励。
凡是通过微信公众平台举报所获的奖励,安监部门将通过微信支付平台支付到账。并且通过该平台后台的大数据分析,及时解析出安全隐患的集中地带,扫出地区内安全盲区。
大数据——经验转化为可量化标准
煤气化炉在实际运行过程中,煤质控制难度较大,特别是几个重要参数,若调整不及时,很容易造成停车等安全隐患。
兖矿鲁南化工公司经过多年运行,积累了大量的工程操作数据和趋势图,并加以整理分析对比,发现确实有很多工作可以做到有效避免因煤炭波动而造成的系统停车。
该公司养成了“看渣”制度。煤渣的颜色和形状最能直接反映出气化炉的总体运行状况。于是操作人员坚持不懈地观察收集不同渣样、对比操作数据等,观察、分析气化炉壁温趋势,确定气化炉炉内流体的流速范围,再以修订的数据确定最佳操作量化区间。
大数据——拓展安全培训资源
点开国电平高电气公司“安全培训自选超市”网页,里面商品琳琅满目,文字、视频、漫画、图片等不一而足。据了解,“超市商品”来源有好几个渠道,企业职工编一部分、网上搜一部分、在外买一部分、出去培训时索要一部分,现有的111项“商品”已基本涵盖了法律法规、作业规程、事故案例、安全管理、应急救援和安全文化建设等方面。
“超市”一经推出就受到了热捧。不少基层班组长和员工还成为了“商品供应商”。
大数据的共享资源,让安全培训的内容视野、呈现方式、互动参与度得到了空前的拓展。每个人看到的时候是学生,分享的时候就是老师。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14