京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在Network World统计了超过4000张投票之后,他们的大数据新创企业排行榜最终出炉。不过要记住,尽管投票占了很大的权重,但并非全部的考量因素。其他考量因素还包括大品牌用户群体、风投公司的支持、企业管理团队的构成和市场定位等等诸多因素。
下面是最终的排名结果:
1、ParStream在票选结果中实际上名列第二,但用户们在对Startup50的评论中纷纷对其表示了支持,甚至有一位最终用户给我们直接发来了长长的邮件,详细解释了为何ParStream应该位列大数据新创企业头牌的理由。正是因为用户的狂热支持,以及作为Fast Data公司的独特市场定位,把ParStream推到了第一的位置。
2、MapR科技在票选中名列第三,已融资超过5900万美元,并且拥有一个很强大的管理团队。其客户名单包括Ancestry.com、Rubicon和comScore。
3、Cloudera实际的票选结果是第六,但它拥有1.4亿美元的风险投资和令人印象深刻的客户名单,不能不让我们将其提升几位。其客户名单包括CBS Interactive、eBay、Expedia、Monsanto和三星。
4、ScaleArc的得票结果为第五名,获得风险投资1800万美元,其大数据解决方案关注的是对SQL查询流量的优化,而没有像大多数大数据公司那样推出自己的NoSQL、Hadoop等解决方案。现有客户包括Demand Media和迪斯尼UTV。
5、LucidWorks票选结果相当不错,既融得了充裕的风投(1600万美元),并且其市场定位围绕大数据搜索而独树一帜。但是,他们尚需要有著名的客户名单才能够向上攀升。
6、SiSense的实际投票结果要低于第六,但它们提供了一款快速、灵活、无须编码的大数据解决方案,使得一些很小的公司也能够充分利用大数据的优势。与此同时,一些大企业也购买了SiSense的产品。SiSense的客户名单相当显赫,包括NASA、ESPN和eBat。同时它还获得了1400万美元的风投资金。
7、Cloudant的数据库即服务已经有了超过12000的多租户客户,包括三星、DHL、Monsanto、Salesforce.com(Heroku)、SourceFire、Hot Head游戏、Flurry、AppAdvice,以及LiveMocha等。该公司今年5月完成了第二轮融资,融资额1200万美元,总融资额达1600万美元。
8、如果不考虑投票结果,Skytree本应排在第五位。我们很喜欢它的大数据分析的机器学习方式,而且他们的第一轮融资(2013年4月完成)就筹措了1800万美元。尽管它们进入这一领域比较晚(2012年成立),但已经拥有了eHarmony、SETI、USGA和Adconion Media等一批大客户。
9、SumAll在大数据的一些子领域,如社交媒体、销售与市场分析等领域中的竞争力更强一些。该公司在前两轮融资中共融得750万美元,参与投资的公司包括Battery、威林顿合伙公司、Matrix和General Catalyst。客户名单中包括西门子、Diamond Candles和Urbio。
10、必须有第十名来完成这份榜单,不过Xplenty或许会不满意这一位置。它本不该是这个位置。但这份十大大数据新创企业的名单是我们从100多份推荐中精选出来的。它在Startup50榜单中位列第42位,之后不但击败了32家未能进入这份最终榜单的企业,而且是在我们忽略了很多的大数据新创企业,并且经过了通盘考虑之后才决定它排名第十的。
Xplenty应该感到自豪。如今,它们应将目光投向融资和争取大客户方面去。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28