京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
交管部门大数据分析结果告诉你 早晚高峰从桥下通行比高架快
针对南京的交通拥堵情况,南京交管部门已在进行大数据分析,昨日对外公布6月份的大数据分析结果,并对7、8月全市道路交通状态进行了预测,同时为市民避堵出行给出了温馨建议。
据交管部门介绍,6月份中心城区主干道月平均日交通量较上月基本保持平稳,中心城区主要道路6月份除太平北路、北安门街等部分道路流量有较为明显的增加外,其余道路均月平均日交通量基本保持平稳,并呈现下降态势。北京西路、北京东路、中山路、瑞金路和察哈尔路等部分学校相对集中的路段,随着高考中考的结束,流量降幅较为明显。
通过数据分析,交管部门还统计出几个交通之最,其中最忙碌的一条路是应天大街高架以日均车流量13.3万辆排名第一,玄武大道以13.1万辆排名第二,玄武湖隧道以日均车流量12万辆排名第三。
拥堵时间最长的一条路是内环东线(通济门隧道、西安门隧道、九华山隧道)以日均拥堵时间为7小时50分钟排名第一,内环北线(玄武湖隧道、新模范马路隧道)、内环南线(应天大街高架)、南京长江大桥以日均拥堵时间为4小时30分钟并列第二。
过江走的最多的一座桥是长江大桥以日均车流量9万辆排名第一、长江二桥以日均车流量6.7万辆排名第二。
交警提醒:随着暑假的来临,交管部门预计7、8月份全市主要道路日均交通量、高峰时段交通量均将会有显著的下降,特别是学校相对集中的路段,流量降幅将超过5%, 南京交通状况进入近2个月的暑期道路交通状态,车友驾车缓行时间将有所缩短,通行更加快捷。
汽车自燃交通工具防火很重要
据数据分析,2015年6月全市共发生车辆缓行1355起,较上月1237起增加9.54%。
从车辆缓行时间分布上看,主要集中于早高峰7:00-9:30、晚高峰16:30-19:30时段内。从车辆缓行成因上看,流量大占总数52%,事故造成占总数40%,车辆抛锚占总数7%,其他原因造成占总数1%,其中因事故原因导致的缓行则较上月所占36%的比例有所增加。因车辆自燃造成车辆抛锚明显上升,6月份全市共发生交通工具类火灾63起,比去年同期上升43%。其中,小型汽车比去年同期上升24%。
从车辆缓行天气原因上看,6月进入梅雨季节以来一直雨水不断,甚至出现多次暴雨,雨天出行给车友的视线带来影响,车速明显减慢,特别是暴雨造成部分路段积水,造成通行受阻,也加剧了车辆缓行增多。
交警提醒:轻微交通事故请及时自行撤除。自2007年来,南京在全国率先设立了“交通事故保险理赔服务中心”,方便群众快捷地办理轻微交通事故自行协商和保险理赔,缓解了轻微事故造成的交通压力。轻微交通事故快处快赔不仅节约了驾驶人的时间,也保障了道路的安全有序,但仍然有少部分驾驶人在发生轻微交通事故后,忙于争执或执意等交警来处理,不及时撤离,导致道路拥堵。为此,警方提醒,根据《道路交通安全法》和《道路交通事故处理程序规定》,发生轻微财产损失交通事故,对应当自行撤离现场而未撤离的,交警应责令当事人撤离现场;造成交通堵塞的,对驾驶人处以200元罚款;驾驶人有其他道路交通安全违法行为的,依法一并处罚。
同时提醒市民,防止车辆自燃也非常重要。7、8月份进入车辆自燃高峰时段,请广大车主应当经常对车辆进行检查、保养,防止“带病”上路。同时,驾车时不要吸烟,不要在车内放置香水、打火机等在高温下易燃易爆物品。此外,随车一定要配备有效的灭火器材,在关键时刻能够起到作用。
交通早高峰尽量避开内环北线
据了解,日均交通流量排名前五名的道路是应天大街高架13万辆,玄武湖隧道12万辆、九华山隧道9.7万辆、西安门隧道8.7万辆、通济门隧道8.5万辆。
早晚高峰几个主要堵点分别是玄武大道至新庄立交,应天大街高架双桥门立交至赛虹桥立交,赛虹桥立交至集庆门隧道,通济门隧道至双桥门立交和双桥门立交至卡子门立交
根据检测数据显示,应天大街高架主要体现在早高峰7:40-9:00及平峰10:00-14:00时段内西向东流量进一步加大;内环北线主要是高峰时段及平峰10:00-12:00、14:00-16:00时段双向流量增加。6月份快速内环高峰时段缓行路段主要集中于内环南线西向东、北线双向、东线通济门隧道-西安门隧道以及西线汉中门隧道-集庆门隧道双向等路段,其中内环南线西向东早高峰时段内受卡子门立交北向南交织段影响,影响后续车辆通行。
交警提醒:6月内环北线(玄武湖隧道、新模范马路隧道)以4小时30分排全市拥堵时长第二名,而与内环北线重要的连接通道玄武大道以13.1万辆排全市日均车流量第二名,玄武湖隧道以12万辆排全市日均车流量第三名。为此交警建议车友早晚高峰时间,尽量避开玄武大道、内环北线,可选择与其平行的江南环北线通行,用空间换时间。
具体线路是从二桥、新港、栖霞地区的车友前往鼓楼区定淮门大街可以选择从绕城公路柳塘立桥—栖霞大道—纬一路(幕府西路、幕府东路)——郑和路高架——定淮门大街。
从仙林地区过来的车友可以选择从东杨坊立桥——绕城公路往二桥方向——柳塘立桥—栖霞大道—纬一路(幕府西路、幕府东路)——郑和路高架——定淮门大街。
从南京火车站、新庄、锁金村前往定淮门大街,车友可以选择走龙蟠路——建宁路——郑和中路——郑和南路——定淮门大街。
高峰期不要“上天入地”
可以有效避堵
早晚高峰,“井”字形内环车友可选择不“上天入地”。所谓“上天入地”这一说法指的是上高架,下隧道。早晚高峰时,应天高架的双桥门立交至赛虹桥立交,驾车人可选择从桥下的地面道路通行,虽然会遇到红绿灯路口,但总体车流量不大,既可以省时间也可以省油。
同样,通济门隧道至双桥门立交车流量大时,也可选择走龙蟠南路高架的一段地面道路,然后再上高架直达卡子门立交。而对于车流量较大的隧道,早晚高峰不妨从路面道路通行。
交通大数据给城市交通提供的有价值的数据参考,那么大数据是如何得来,在实际交通过程中能否起到一定的作用?昨天记者采访了交管局相关人士,据该人士介绍,交通大数据一般通过以下几个途径获得,比如用户出行的一卡通,以北京为例,交通局有一个终端系统,可以详细地统计出每天进出地铁的人数,每个人在地铁上的行踪都能一清二楚地获得,并且用户使用一卡通坐公交车的也是能够统计出来的,但是公交车有个缺点就是有用户可能是不用公交卡出行的,但交通部依然可以根据使用一卡通的人数按一定比例计算出大概的人数。其次是运输车辆进行全面监控,其中最大亮点就是运输车辆的车联网系统,将所有运输车辆都与GPS卫星连接,国家可以实时监控这些运输车辆的路线,这对交通规划是非常好的事情。还有就是车联网和路网监控提供的数据,将这些数据进行科学的分析,最终得出有价值的交通数据。
有了这些综合数据,就能拿到一个城市的交通数据分析,通过这份数据,可以直观地反映交通拥堵状况,交管部门可以根据这份数据结合当前的交通状况,给出合理的交通指南,一般情况下,根据这份指南行车可以有效地避开拥堵线路,让道路交通更加顺畅。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07