
大数据存储方案为教育信息化提速_数据分析师考试
在大数据时代,大数据在教育领域有了越来越广泛的应用,学校拥有可用的、高质量的海量数据逐渐成为现实,但如何保护这些海量、非结构化的用户数据,并时时进行信息挖掘,给未来教育带来更大的可能,则对教育研究者的想象力提出了挑战。正如上海易班发展中心主任、易班网CEO朱明伦所言:“易班的海量数据需要安全可靠的存储,帮我们解决数据存储问题,同时在数据安全性、容灾备份给与更多帮助。
大数据需求凸现
易班全称“易班学生网络互动社区”,其前身是“上海大学生在线”,是中国第一家面向大学生的实名互动平台。该网站不仅提供BBS、SNS、博客、微博、手机互联等多种新型互联网应用,同时根据高校的特点,研发了话题、日程表等基于班级的特色应用,交流大量的优质教育资源。
作为上海市高校师生互动交流的主要平台,基本覆盖了上海的全部大学生,60余所高校里,现有55所学校基本上100%进易班,用户量已达50多万,日均访问IP超过25万,日均点击率达到80万次。目前用户数据量已经达到30TB,并且每天以GB数量级激增。庞大的数据已经造成现有硬件存储设备严重欠负载状态,就目前的负载情况来看,易班仅能为二万左右的新用户提供服务。易班数据来源复杂而且拥有大量非结构化数据,整体数据管理工作面临很大压力,因此需要一个专业的规划师来帮助建设虚拟数据中心,以解燃眉之急。
不久前,易班采用了EMC Celerra NS-480 存储系统作为主存储,构建第一个虚拟化数据中心,EMC方案的应用很好解决了原有盘柜存储的若干问题,主要表现在改善系统扩容,对磁盘运行情况实现智能预警,提升响应速度,节约成本等方面。很值得众多方案商借鉴。
实效:显著改善数据管理水平
EMC的Isilon NL 系列为第二数据中心提供了非结构化数据的高性能承载,为将来的无缝扩容提供了保障。Isilon能自动根据存储对象扩容,透明方便。整个存储空间有较大的平行扩展能力,使客户不再担心空间容量问题,是诸如易班这类网站用于存储海量非结构化数据的理想选择。
EMC统一存储把读写频繁的数据放在闪存里,读写不频繁的依次往下排列,实现了自动化、智能化的数据存储和管理,改善了以前盘柜形式单一、难以整合的情况。同时,在价格上比全部使用盘柜闪存更低,读写速率也比单独使用SAS或SATA更快,达到了真正的经济高效。相比于原有的盘柜来说,相同一个网页页面处理时间为60毫秒,现在使用EMC统一存储系统后,只需40多毫秒就可以实现,速率提升至少20%以上,整体上比机架加盘柜形式处理效率更高。
之前,由于易班网站对磁盘的读写频率很高,所以碰到磁盘故障的概率较高,如未及时处理,将面临数据丢失的风险。之前易班都通过人工定期检查,不仅费时费力,还不能及时发现问题。EMC解决方案有完善的管理软件,还有一个预警机制,一旦磁盘出现故障,可以实时发现并自动报警。同时,EMC工程师经验丰富,在几次帮助易班系统升级时表现都很专业,降低了数据丢失以及不完整的风险,保证数据在升级过程中平稳安全。
使用EMC解决方案后,易班数据中心不再像之前一样配备较多人员,还经常出现手忙脚乱的局面了。现在虽然数据量增加了,但数据中心运维部仍然只有四个人,负责管理网络、服务器、存储和应用软件。存储方面节省了大量人力。
EMC方案可以对关键的数据集(如 MS SQL 数据库)提供容灾保护,实现起来并不复杂。EMC VNX5500可以提供超过30TB的容量,结合RecoverPoint软件,有效实现了两个数据中心内的连续数据保护,如下图,在VNX5500出现问题时,自动连接到另一数据中心的Celerra NS-480,保证了网站稳定运行。
图1 易班数据中心部署架构示意图
方案保障数据高效运转
易班对于数据存储的总体要求非常高,但这些需求对EMC来说都不是难事儿,在易班截至目前三期的项目中,EMC先后提供了Celerra NS-480 + VNX5500 +RecoverPoint+Isilon一整套精英利器,这些武器功能非凡,整合在一起,可以完美解决易班数据管理问题。
EMC Celerra NS-480 统一存储系统最先出场。Celerra为多协议环境提供了高级故障切换和全自动存储分层功能。最多可扩展到480 个磁盘,超越直连存储限制。使用 EMC Unisphere管理软件简化了常见管理任务,通过文件系统重复数据消除、FAST 缓存、虚拟资源调配和自动化卷管理实现更高的效率。
VNX5500统一存储是EMC虚拟应用程序优化的高性能统一存储平台,存储容量超过30TB,其自我优化的存储分层和以应用程序为中心的复制能力,可以优化闪存、SAS 和近线 SAS 驱动器中的数据。它的应用无疑是为易班更好驾驭这些大数据,提升混合工作负载的运行速度,极大提升性能。
易班现在除了数据库服务器外,其余都将运行在虚拟化软件。现在物理机有8个刀片,虚拟机数量有30多台。在项目三期里预计将增加十几块刀片,虚拟机的数量达到300多个。EMC RecoverPoint可利用多个恢复点将应用程序即时恢复到特定时间点,从而提供连续数据保护,这一点可以很好满足客户对业务连续性、数据安全性方面的高要求。
横向扩展存储专家EMC Isilon具备极高的存储处理通量,部署简单而又具有高扩展性。它能够加速用户对数字内容和非结构化数据的存取,极大地减少存储系统的复杂性,降低存储成本,同时可线性扩展其性能和容量,是易班用于存储海量非结构化数据的优先选择。
另外,由 EMC、Cisco、VMware 三方联盟所提供的最优化IT 基础设施VCE构架参考方案,VCE构架吞吐量比盘柜的更大,服务器和阵列之间的交换速率能达4GB/s,这样的处理速度,是易班之前无法达到的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14