
魏建军营销态度大转弯 长城将试水大数据营销
时隔3个多月,在7月15日举办的哈弗品牌蓝皮书发布会上再见到长城汽车董事长魏建军,他给人的第一感觉就是,瘦了!而此时长城汽车的市场表现也的确令人焦心。
在销量方面一直领跑自主品牌,并被称为唯一实现盈利的自主品牌,长城汽车的今年上半年的销量和利润表现并不理想,即使6月该企业宣布多款车官方发降价,但市场反馈并不积极。
根据长城汽车统计数据,今年上半年长城汽车累计销售41.53万辆,完成全年销售目标的48.86%。
“今年上半年,长城汽车不仅销量,盈利情况也没有达到预期。”魏建军向《每日经济新闻(博客,微博)》记者直言。
相对于销量和利润未达预期的表现,哈弗H8市场表现遇冷的问题则更令魏建军忧心。
哈弗H8作为长城汽车投入大量人力、物力、财力打造,并计划借此实现高端化的战略重磅车型,在今年上海车展宣布第三次上市之后,销售情况一直不温不火。
4月-6月哈弗H8累计销售仅为2671辆,月均销量不足900辆,这是月销量5000辆目标的18%。
魏建军坦言:“哈弗H8销量的确受到了两次推迟上市阴影的影响。虽然两次推迟上市的原因都不是大事儿,我们主要是为了呈现一款高品质的自主品牌高端车型,但是消费者并不了解。”
在外行看来这似乎仅仅是魏建军对哈弗H8销量不济给出的官方解释,但是在圈内人来看,这似乎是长城汽车高端化突围战略调整的一个重要信号。
彼时,在魏建军指着还是概念车的哈弗H8,并表示将助推这款车进入合资车型阵营时,就有分析指出,长城汽车想要借助哈弗H8高端突围,全面叫板合资车型,不仅要提升车辆的品质,而且还要通过有效的营销方式实现品牌提升。
不过,当时的魏建军则一直强调,“长城汽车做的多,说的少”,只要车好就不愁卖。在哈弗H8两次推迟上市期间,长城汽车的营销传播力度更是明显缩 水。长城汽车总裁王凤英曾表示:“我们非常清楚自主品牌高端化,在产品品质向上走的同时,营销也应该顺势而为,但是魏总(魏建军)认为此时的长城更应该低 头做事,打造更好的产品。”
然而,在近期再面对媒体时,魏建军的态度已经发生了180度的转变。“自主品牌高端化,全面对标合资车型,不仅要打造堪比合资的车型品质,而且营销也应该顺势而为,这都是品牌高端化不可获取的因素。”
同时,魏建军表示:“未来哈弗H8销量提升也需要与营销传播相配套。但是传播也要讲求方法,我们计划充分利用大数据,提升传播的精准性和传播效率。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09