京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据构筑汽车消费新入口_数据分析师考试
最近听到很多汽车行业的创业项目都在说消费入口,尤其是很多来自互联网领域的创业者。什么叫入口我不知道,但为什么要建立入口我是明白的——像收税那样赚钱。
不过,在移动互联网时代,入口已经没那么重要,任何行业都无法抵挡跨界者的渗透,你自以为是的这些入口在跨界者眼里根本不值一提。所以,是时候放下高频、放下入口的思路了,在自己擅长的领域把产品和服务做到极致,这叫回归商业本质。
对汽车行业而言,无论整车销售还是售后服务、后市场、二手车,都面临用户从哪里来的问题。随着互联网+的普及,越来越多的创业项目认为用户可以从互联网上来,但真正在一线的小伙伴应该清楚,事情没有那么简单,不是你做个网站、低于成本销售就有海量的用户涌入。即使你可以利用BAT(百度[微博]、阿里、腾讯)的流量,你获取用户的成本也并不低。
过去几年,整车企业每年投入了数百亿广告,最终换来的是2000万级的新车销售,这意味着一个新车用户的获取成本大约是2000元!没错,一辆新车仅仅广告投入就是2000元。提高这部分广告的有效性一直是汽车行业营销人的头等大事。
随着移动互联网的诞生,对用户的跟踪已经可以和位置相关,和用户的消费习惯相关,广告主已经到了一个可以针对目标人群投放精准广告的时代,但目标用户人群是谁?用户究竟长什么样?以往靠市场人拍脑袋想出来的用户画像真的可靠么?这些都需要用一个概念来解决——大数据。
事实上,大数据已被各色人等庸俗化,但真正在实战中运用大数据的却是凤毛麟角,腾讯、阿里、百度和平安都有海量数据,但这些数据都只是面粉,只是土地,要把面粉做出糕点,要在土地上挖出金矿,不仅需要专业的大数据挖掘技术,同样需要来自各行各业的个性化需求数据——你不知道黄金(1146.40, -1.00, -0.09%)的特性是没有办法从山里挖出金矿的。
2015年伊始,汽车销量增势放缓,厂商在广告投放上必然要过节俭日子。在这种情况下,大数据成为构筑汽车消费的新入口。一方面,大数据技术能通过提高广告转化率来节约营销费用。对于汽车营销而言,“互联网+”意味着借助大数据挖掘、筛选、分析等技术方式,汽车营销开始探索精准营销并实现营销换代升级。另一方面,大数据运用将改变汽车行业传统的推广模式,极大地提升广告费的使用效率,为广告主找到精准人群,为汽车及相关产品销售提供指导“罗盘”。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14