京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
建大数据库监管555家场所_数据分析师考试
“以前工作人员每次到养殖场检查,都需要携带很多纸质资料以备查阅,检查情况还需要用笔一一记录。现在,只需用智能终端扫一下监管场所标识牌上的二维码,关于这个养殖场的相关数据可马上调阅,根据检查情况直接在终端系统内进行打分,准确高效。”7月13日,中山市动物卫生监督所(以下简称“动监所”)所长林森馨向记者介绍道。
林森馨所描述的,是中山在全省率先创建的市动物卫生风险管理系统。自去年9月上线以来,该系统已将502家养殖场纳入其中进行风险监控,占该市总饲养量七成以上。7月初,广东省动物卫生监督总所的专家组在考察论证后认为,该系统运用“互联网+”、数据挖掘技术等,形成了一套动物卫生风险管理的评估参数和数据模型,具有在全省推广的价值和可行性。
上线一年责令整改12宗立案8宗
近年来,动物卫生风险防控成为市民关注的一个焦点。2013年,中山作为全省唯一试点市,开始探索动物卫生风险管理长效机制建设。
经过一年的努力,去年9月中山推出了以智能化和大数据为支撑的动物卫生风险管理系统,通过对全市动物养殖场、屠宰场、诊疗机构和畜禽批发市场等重点监管对象实行风险评估和分级管理,利用信息化手段,建立“预防性监督、常态化管理”长效机制。
“大数据最大的功效就是减少了监管工作的盲目性,大幅提高了工作效率。”林森馨说,“以坦洲镇为例,我们的动物卫生监督所的工作人员只有十几个,全镇仅养殖场就有300多家,原来每天疲于奔命也很难实现有效监管。系统开通后,一方面,通过数据处理将监管对象进行分级,可以把有限的人力资源投入到重点监管对象身上;另一方面,智能化的操作方式大幅提高了现场监督效率。”
据中山市动监所副所长童建江介绍,目前中山共有规模养殖场1291家,其中纳入动物卫生风险管理系统的有502家,占全市养殖场数的38.88%,但502家养殖场的饲养量占全市总饲养量的71.52%。其中,畜类饲养量覆盖面为78.97%,禽类饲养量覆盖面为64.06%。
截至今年6月30日,执法人员使用移动终端对首批纳入动物卫生风险管理的131家监管场所进行日常巡查509次。在监督巡查中,发现违法行为16宗,责令整改12宗,立案查处8宗,动物卫生风险管理取得了初步成效。
红黄牌对应不同风险等级管理
“该系统最大的创新,在于对监管对象进行风险分级管理,充分发挥大数据和信息技术的功效。”中山市动监所的一位工作人员表示。在他打开的系统界面可以清晰看到,截至7月14日下午,在中山风险管理系统评定风险等级的监管场所共555家,其中,A级场所60家,B级场所187家,C级场所308家。
童建江介绍,中山市动监所根据某个监管场所的评分值和动物及动物产品的不同风险状况进行审核,评定监管对象的风险等级。风险等级分A、B、C三级,A级为低风险监管对象,标记为“绿牌”;B级为中风险监管对象,标记为“黄牌”;C级为高风险监管对象,则标记为“红牌”。确定风险等级后,制作监管场所二维码和监管责任人公示牌,在各监管场所装牌上墙,以明确监管责任。
而镇区的动物卫生监督分所依据不同风险级别对监管对象实行分类管理。“我们对于A级监管对象采取信任管理,每3个月至少监管1次;对于B级监管对象采取常规管理,每2个月至少监管1次;对C级则采取强化管理,每月至少监管1次。”童建江介绍,“此外,市动监所对各级监管对象进行的检查每月累计不少于8次。”
不过,这些风险分级也并非一成不变,动监所会根据每次的监管情况,实行动态化管理。如对于连续3次风险评估分值高于目前等级,并呈上升状态的场所可降低风险级别;对于连续2次风险评估分值都低于目前等级或者1次考核不合格(即60分以下)的,则提高风险级别,加大监督力度和检查频率;对于一直未改进的监管对象,则可采取可行措施,如责令限期整改,以进行纠偏。
可协助倒查追责动物安全问题
“对于我们养殖户来说,实行红黄牌分级监管,可以让我们很清楚地看到差距,比如距离饮用水源地的距离远近,采光和消毒设备的好坏,标准都很具体。可以督促我们更加注意动物养殖的卫生。”一家镇区养鸡场的老板陈先生说。
其实除了源头风险控制,该风险监管系统还将对每次现场监管数据整理备案。“万一发生动物食品安全事故或者疫情,可以快速启动倒查追责机制。究竟是那个环节出了问题,在系统中可一查究竟。”林森馨介绍说。
当前,中山的动物卫生风险管理系统主要还是对规划化养殖场所、屠宰场、诊疗机构和畜禽批发市场等重点监管对象实施管理,接下来,将增加无规模养殖场的行政村(社区)作为动物卫生风险管理对象,纳入日常监督巡查范围。据介绍,从2016年起,该系统还将逐步把全市近10万只犬类纳入监管,是否注射疫苗,系统后台可清晰显示。
目前中山全市的犬类保有量接近10万只,且大多为散养,每年注射疫苗的犬防工作时间紧、任务重。林森馨告诉记者,从明年起养犬人群可以收到他们发送的定时定向短信提醒,从而避免错过疫苗注射时间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28