
大数据带来六种全新商业模式_数据分析师考试
大数据正在为大型公司和小型企业创造价值。成熟企业在很多领域利用大数据技术提升他们的业务和服务,另一方面,初创企业也正在利用大数据开发许多创新产品和商业模式。
在剑桥服务联盟,一个制造部门的研究所,我们与众多行业中的杰出企业接触时,看到与大数据有关的重要机会和挑战。
以一家制造、销售、租赁其产品并提供保养和维修服务的公司为例。它的产品包括收集了大量数据的传感器,使公司能够进行远程监测并诊断问题。
如果该数据与现有的业务数据,先进的工程分析手段和前瞻性的商业情报相结合,该公司就可以提供一个“状态监测服务”,能够分析和预测设备故障。对于客户来说,意外的宕机就会成为过去,维修成本会降低和两次服务之间的间隔期也会延长。智能分析,甚至可以告诉企业如何更高效地使用设备。原始设备制造商(OEM)和经销商认为这种方法是提高他们的配件和维修业务的新方式而且也能增加配件的销售。它也能加强与现有客户的关系,吸引需要保养维修服务的新客户。
在一个完全不同的领域,一场教育革命正在进行中。大数据正在巩固一种新的被称为“能力教育”的学习方式,这种教育模式正在美国的高校推广。一批高校利用大数据技术个性化地开发他们的课程,每个学生都可以随时随地学到他们喜欢的课程并取得进步。
以前的课程模式是,学生们必须在学年开始的时候到学校报到,不管他们的个人水平如何,他们都要努力学习课程直到毕业。在新的数据驱动模式下,大学将能够监控和衡量学生的表现,看看他们需要多长时间完成特定的课程任务,成绩如何。课程设计考虑到学生的喜好,他们的成绩和他们可能遇到的困难。对于学生来说,这是适合他们需求的一个更加灵活的学习方法,并让他们有机会更快地毕业。对于大学来说,这意味着提供更好的素质教育,提高学生的成绩,并能够更有效地安排他们的工作人员,符合他们的技能和利益。
为了获取有价值的大数据,企业必须能够捕捉,存储,分析,可视化和解释这些大数据。而这些步骤没有一个是简单的。
其中的一个主要障碍是缺乏“数据文化”,数据文化是指数据完全嵌入在组织思想和实践中。而且公司也面临着一系列数据管理和处理的挑战。
例如,状态监测服务依赖于卫星系统或数字电话系统的数据传输:有时这些技术根本没有覆盖。大多数组织都有大量的数据以不同的格式存储在不同的系统中:使这些数据汇集在一起非常困难。
在服务契约环境下,数据所有权是个大问题,客户认为数据是他们的,是因为他们的使用而产生的,而服务商认为数据是他们的,因为数据是由他们的系统进行处理的。
在复杂的数据景观方面,安全性——管理数据的访问以及创建强大的检查跟踪系统——也是一个重大的挑战,因为要符合数据保护法规。许多组织也缺乏数据技术,如数据和文本挖掘模型,其中包括统计建模,预测技术,预测模型和委托代理模型(或优化模型)。
一些成熟的企业可能会发现他们很难摆脱根深蒂固的做事方式,而初创企业却有能力创造新的商业模式。在剑桥服务联盟,我们了解到他们为了更好地了解大数据的商业模式,一直在用创新的方法经营。这个结果应该可以帮助不同规模的企业,了解大数据如何改变他们的业务,不仅仅针对初创企业。我们已经确定了六种不同类型的商业模式。
免费数据收集器和聚合器:社交数据流服务提供商Gnip公司,通过各种渠道收集数据,大部分都是免费的,然后对数据进行过滤和完善,并根据客户需要的格式向他们提供数据。
数据分析服务:这些公司通常为客户提供分析数据的服务,这些数据通常是由客户提供的。例如Sendify公司,为企业提供实时的调用者情报,所以当有电话打进时他们看到打电话的人的很多相关的附加信息,这会帮助企业增加他们的销售机会。
数据生成和分析:公司通过众包、智能手机或其他传感器生成自己的数据,他们也提供分析服务。这个例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司,他们通过使用一个跟踪代码在他们客户的网站上收集数据,分析数据并使用web界面提供报告。
免费数据知识发现:这个模式是免费提供数据和分析。例如,Gild公司通过自动评估应聘者发布的代码并进行打分,来帮助企业招聘开发人员。
数据集成服务:这些公司从多个内部源获取数据并对数据进行汇总,然后通过一系列用户友好、通常是可视化界面,将结果反馈给用户。在教育领域,从多个教育项目和网站汇总的数据时刻帮助教师监控学生的表现。
多源数据混聚和分析:这些公司将客户提供的数据进行汇总,大多是免费的数据源,并对客户数据进行分析,以丰富或基准数据。例如welovroi是一个基于网络的数字营销公司,监控和分析工具能够使企业跟踪大量不同指标。它还能集成外部数据,并保证营销活动的成功的基准测试数据。
这告诉我们什么?敏捷和创新的初创企业正在创建全新的基于大数据的商业模式,并获得巨大的成功。这些模式激励更大的公司(中小企业和跨国企业)去考虑他们如何从数据中获取价值的新方法。
但这些成熟企业想要这样做的时候会面临重大的障碍,如果他们想要成功也需要颠覆目前的商业模式。世界经济引擎将转向状态监控服务,以教育领域为例,要提供一个完全创新的教学方法。如果当机会出现的时候,企业不能创新,那么他们会失去竞争优势,处于落后地位,只能去努力追赶他们的竞争对手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27