京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据分拣包裹 无人机配送_数据分析师考试
传统的快递分拣流程是这样的:来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心,再按照收货地址将包裹归类分拨到下一网点;分拨中心流水线上的分拣员,看着包裹上的地址信息,凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。每个包裹的分拣流程,大约需要3-5秒。最近,菜鸟网络和中通快递、圆通快递开始试点大数据路由分单合作,1-2秒就能完成分拣。
看起来只节省了两三秒,但如果每天处理的快递件数达到2亿件,事情就大不一样了。
6年后一天快递量或达2亿件
国家邮政局发布的《2014年度快递市场监管报告》显示,2014年我国快递服务企业完成业务量达到139.6亿件,日均快件处理量3825万件,最高日处理量突破1亿件(去年双11快递峰值)。从2010年到2014年,我国快递服务企业完成的业务量增长了近5倍,我国已经成为全球第一快递大国。
就在不久前的一次快递业会议中,有快递企业负责人认为,目前,消费群体的消费观念正在改变,快件正在向日常生活用品转变,未来中部、西部大量农产品一旦转化为快件,快递量将非常庞大。多位快递企业负责人认为,如果按照40%的复合符合增长率,日均快件处理量达到2亿件,大约在2021年实现。
如果按照目前的处理方式,“2亿件大概要6万辆车,按照一个快递员投递120单计算,大概需要167万人。”申通快递副总裁熊大海说,“这是不可能做到的。”
因此,汇通快递CEO周建认为,当快件的绝对数量上升后,干线运输模式、操作模式、末端运营方式都会发生巨大的变化。天天快递常务副总裁陈向阳认为,届时,数据化的分析可能会起到更大的作用。
大数据越来越多应用到快递上
在日均2亿快件的挑战下,快递企业已经开始做大数据应用。
菜鸟网络和中通快递、圆通快递试点的大数据路由分单,就是运用大数据分析,结合高德地图的空间定位技术,实现包裹和网点的匹配。
此前,菜鸟网络联合三通一达等14家主流快递公司推出了电子面单平台,以中通为例,目前一半的淘宝、天猫订单已经使用菜鸟电子面单,发货速度提升30%以上。
今后快递小哥将是精准营销的一环
一些创新商业模式也将目光投向快递市场,配送这个环节变成了新技术和新应用的试验场,比如快递驿站、快递箱等。
6月,亚马逊宣布将推出名为“On My Way”(我在路上)的移动应用,其功能主要是发动小零售商或普通市民加入城市包裹配送者的行列。全民当快递员的想法,也出现在不少打车应用的规划内。京东则推出了众包物流的概念,希望“将社会运力纳入京东的物流体系”。
更为先进、智能的科技角色,开始进入物流配送的市场。亚马逊已经在测试机器人处理订单和无人机配送,顺丰也在大量测试无人机的配送效果,苏宁物流则上线了可视化配送。
对于快递企业来说,通过物流的全数据化,未来在末端也可能会产生诸多创新。“对我们价值最大的,每一天快递员和末端消费者发生面对面的海量接触。”周建表示,“通过快递企业海量的触点和流量,一定能够帮助线上卖家做更好的精准营销,以及针对消费者的分享体验的增值服务。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06