京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过大数据和机器学习 让机器看懂世界_数据分析师考试
格灵深瞳的办公环境与众不同。依格灵深瞳创始人何搏飞说,这样的办公环境旨在让创业团队浸泡在产品的创意环境中。新京报记者 吴江 摄
玉泉山下,颐和园畔,有一条小径一直走到头,扭身便能看到格灵深瞳的院落。院子里有亭台楼阁、湖水荷莲。这里曾是一家会所,“八项规定”后,格灵深瞳把它租过来改造成兼有中国风和硅谷范儿的办公室。
采访在院子中央的湖心亭上进行。格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,能看见并理解这个世界。
虽然初出茅庐,它已经获得足够多的注意,徐小平和沈南鹏两位投资人曾为其估值而争辩,到底是1000亿还是5000亿美元?其实,即使是1000亿美元,它也足够进入中国互联网前三。
一次任性的裸辞
见到格灵深瞳CEO何搏飞那天是6月19日,无意中碰到一个极为特殊的日子。“就是今天,两点多钟,太有意思了”,何搏飞百感交集,激动地喊出声来。
两年前的这一天,下午两点多钟,何搏飞“任性”地辞了职。
那是全球排名第一的预付卡公司,何搏飞是中国区总经理。老板那天从美国飞到北京,听他汇报6月份的工作,而后部署下半年的计划。
老板在一个白板上写一二三四五,“当写到第三、第四的时候,我看着那些事情突然很崩溃,没有一个是我想做的。”然后,何搏飞对老板严肃地说了一句:我退出!
没有任何铺垫的辞职,让老板十分诧异。“应该用更正式的方式提,但当时真心觉得,一秒钟都不想等了。”何搏飞说。
离职前后一个月,何搏飞的人生也发生了巨大变化,一是他当了父亲,孩子即将出生;二是,他的父亲做了癌症的第二次手术。“那个月像经历了生死一样,突然觉得人这一辈子太短,最好的时间应该用在真正喜欢、富有激情的事情上。”
只是当时还不知道要做什么,“所以就得逼着自己去做这个决定,每一次跌下来之后,我知道我会弹得更高。”
人对了世界就对了
格灵深瞳办公室里,到处布着用于实验的摄像头,这是他们的主要产品。与普通摄像头不同,除了能拍摄二维视频,它还有一个三维的“上帝”视角,能让摄像头像眼睛一样看懂现实世界的三维立体图像。
比如,拥挤的人群中,它能分辨出你在运动,跟踪你的运行轨迹。再进一步,它能实时监测你肢体的运动幅度和速度,从而判断你姿势背后的“意义”,诸如双手举过头摇一摇,摄像头会识别你在求救,就会自动报警……
计算机视觉和人工智能是何搏飞最终找到的方向,同时找到的还有伙伴赵勇。赵勇现在是格灵深瞳CTO,分管技术,之前是大名鼎鼎的Google Glass(谷歌眼镜)主设计师之一。
这俩人能够认识,要得益于真格基金创始人徐小平安排的一次“相亲”。没见面的时候,两人都没抱什么希望。见面后,他们从下午两点聊到深夜两点,一拍即合。
何搏飞微博上写过这么一段话:“深夜畅聊归来,兴奋之余,感慨良多。想起一个故事:爸爸把杂志上一页地图撕成小块让孩子拼起来,孩子很快就拼好了,且分毫不差。问他如何办到的。孩子翻过地图,背面是一个人的照片,孩子说,人对了,世界就对了。”
每天想会不会死
让所有智能硬件都具有视觉感知的能力,像人眼一样看见并理解这个世界,是格灵深瞳的终极目标。为了商业化落地,他们首先选择安防领域,一来这个市场足够大,二来能借此获得足够多的数据。
安防领域的客户拓展很顺利,已经包含几大国有银行。同时,他们也在向车的领域延伸,研发跟自动驾驶、高级辅助驾驶相关的内容。
一切看起来顺风顺水,但何搏飞依然忧虑,“我们每天也得想,这样下去会不会死”。
他忘不了公司刚成立半年那会儿,最倚重的传感器硬件供应商被苹果收购,所带来的致命一击,“同事群里像死一样寂静,没人说话,那次是离死最近的一次”。
“现如今,市场是否具备足够的容量能进行大规模推广,真正强大的对手一旦加入这场战斗,我们有没有能力应战,这些都是问题。”何搏飞说。
毕竟计算机视觉和人工智能还处于萌芽期,距离大爆发还要等上5到10年,探索的路上,先驱公司随时都可能成为先烈。
何搏飞说,采访的前一天,他和赵勇聊到深夜。“我们在反思,时间和精力的投入对公司是不是最好的,如果重新再来过,哪些事情不做,哪些事情还会再做。”
■ 创客项目ABC
A。他们是谁?
格灵深瞳有两位创始人,CEO何搏飞29岁就担任了一家美国上市公司的中国区总经理。CTO赵勇曾是Google Glass的核心研发成员。
B。在做什么?
格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,能看见并理解这个世界。
C。投资人怎么说?
我们看好格灵深瞳,他们是顶级的团队,优秀而又有激情的经理人,加上谷歌的顶级工程师,一起做一件很酷的事。
■ 对话
我们做的事太难了
新京报:很多人都说你们很牛,你什么感受?
何搏飞:我心里挺虚的。我希望我们能够用好的产品,好的市场数据来印证这句话。
新京报:国内你们的对手有哪些?
何搏飞:如果说有,无数安防大户都是我们的对手,但是要说没有,我们现在做的事儿没有人在做。
新京报:为什么没有人做?
何搏飞:因为我们做的事儿太难了。
新京报:难在哪里?
何搏飞:技术本身有门槛,但不仅仅是技术。在所有人都不知道有互联网的时候,你要让他知道每个月花60块钱包月上网是干什么?就跟马云当年做事情一样。
新京报:现在人工智能或者计算机视觉处于什么阶段?
何搏飞:萌芽阶段,或者说刚刚萌芽。大的爆发,非常乐观的人可能会说五年,我觉得要五到十年。但很有意思的是,人工智能方面,中国有机会引领世界的发展。因为人工智能包括计算机深度学习,需要很强的数学逻辑能力,这是中国人擅长的,很多中国学生在美国也是学这个专业的。
新京报:有没有担心过会成为先烈?
何搏飞:很有可能。所以我们要有忧患意识,还有太多的事情要做。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06