京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过大数据和机器学习 让机器看懂世界_数据分析师考试
格灵深瞳的办公环境与众不同。依格灵深瞳创始人何搏飞说,这样的办公环境旨在让创业团队浸泡在产品的创意环境中。新京报记者 吴江 摄
玉泉山下,颐和园畔,有一条小径一直走到头,扭身便能看到格灵深瞳的院落。院子里有亭台楼阁、湖水荷莲。这里曾是一家会所,“八项规定”后,格灵深瞳把它租过来改造成兼有中国风和硅谷范儿的办公室。
采访在院子中央的湖心亭上进行。格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,能看见并理解这个世界。
虽然初出茅庐,它已经获得足够多的注意,徐小平和沈南鹏两位投资人曾为其估值而争辩,到底是1000亿还是5000亿美元?其实,即使是1000亿美元,它也足够进入中国互联网前三。
一次任性的裸辞
见到格灵深瞳CEO何搏飞那天是6月19日,无意中碰到一个极为特殊的日子。“就是今天,两点多钟,太有意思了”,何搏飞百感交集,激动地喊出声来。
两年前的这一天,下午两点多钟,何搏飞“任性”地辞了职。
那是全球排名第一的预付卡公司,何搏飞是中国区总经理。老板那天从美国飞到北京,听他汇报6月份的工作,而后部署下半年的计划。
老板在一个白板上写一二三四五,“当写到第三、第四的时候,我看着那些事情突然很崩溃,没有一个是我想做的。”然后,何搏飞对老板严肃地说了一句:我退出!
没有任何铺垫的辞职,让老板十分诧异。“应该用更正式的方式提,但当时真心觉得,一秒钟都不想等了。”何搏飞说。
离职前后一个月,何搏飞的人生也发生了巨大变化,一是他当了父亲,孩子即将出生;二是,他的父亲做了癌症的第二次手术。“那个月像经历了生死一样,突然觉得人这一辈子太短,最好的时间应该用在真正喜欢、富有激情的事情上。”
只是当时还不知道要做什么,“所以就得逼着自己去做这个决定,每一次跌下来之后,我知道我会弹得更高。”
人对了世界就对了
格灵深瞳办公室里,到处布着用于实验的摄像头,这是他们的主要产品。与普通摄像头不同,除了能拍摄二维视频,它还有一个三维的“上帝”视角,能让摄像头像眼睛一样看懂现实世界的三维立体图像。
比如,拥挤的人群中,它能分辨出你在运动,跟踪你的运行轨迹。再进一步,它能实时监测你肢体的运动幅度和速度,从而判断你姿势背后的“意义”,诸如双手举过头摇一摇,摄像头会识别你在求救,就会自动报警……
计算机视觉和人工智能是何搏飞最终找到的方向,同时找到的还有伙伴赵勇。赵勇现在是格灵深瞳CTO,分管技术,之前是大名鼎鼎的Google Glass(谷歌眼镜)主设计师之一。
这俩人能够认识,要得益于真格基金创始人徐小平安排的一次“相亲”。没见面的时候,两人都没抱什么希望。见面后,他们从下午两点聊到深夜两点,一拍即合。
何搏飞微博上写过这么一段话:“深夜畅聊归来,兴奋之余,感慨良多。想起一个故事:爸爸把杂志上一页地图撕成小块让孩子拼起来,孩子很快就拼好了,且分毫不差。问他如何办到的。孩子翻过地图,背面是一个人的照片,孩子说,人对了,世界就对了。”
每天想会不会死
让所有智能硬件都具有视觉感知的能力,像人眼一样看见并理解这个世界,是格灵深瞳的终极目标。为了商业化落地,他们首先选择安防领域,一来这个市场足够大,二来能借此获得足够多的数据。
安防领域的客户拓展很顺利,已经包含几大国有银行。同时,他们也在向车的领域延伸,研发跟自动驾驶、高级辅助驾驶相关的内容。
一切看起来顺风顺水,但何搏飞依然忧虑,“我们每天也得想,这样下去会不会死”。
他忘不了公司刚成立半年那会儿,最倚重的传感器硬件供应商被苹果收购,所带来的致命一击,“同事群里像死一样寂静,没人说话,那次是离死最近的一次”。
“现如今,市场是否具备足够的容量能进行大规模推广,真正强大的对手一旦加入这场战斗,我们有没有能力应战,这些都是问题。”何搏飞说。
毕竟计算机视觉和人工智能还处于萌芽期,距离大爆发还要等上5到10年,探索的路上,先驱公司随时都可能成为先烈。
何搏飞说,采访的前一天,他和赵勇聊到深夜。“我们在反思,时间和精力的投入对公司是不是最好的,如果重新再来过,哪些事情不做,哪些事情还会再做。”
■ 创客项目ABC
A。他们是谁?
格灵深瞳有两位创始人,CEO何搏飞29岁就担任了一家美国上市公司的中国区总经理。CTO赵勇曾是Google Glass的核心研发成员。
B。在做什么?
格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,能看见并理解这个世界。
C。投资人怎么说?
我们看好格灵深瞳,他们是顶级的团队,优秀而又有激情的经理人,加上谷歌的顶级工程师,一起做一件很酷的事。
■ 对话
我们做的事太难了
新京报:很多人都说你们很牛,你什么感受?
何搏飞:我心里挺虚的。我希望我们能够用好的产品,好的市场数据来印证这句话。
新京报:国内你们的对手有哪些?
何搏飞:如果说有,无数安防大户都是我们的对手,但是要说没有,我们现在做的事儿没有人在做。
新京报:为什么没有人做?
何搏飞:因为我们做的事儿太难了。
新京报:难在哪里?
何搏飞:技术本身有门槛,但不仅仅是技术。在所有人都不知道有互联网的时候,你要让他知道每个月花60块钱包月上网是干什么?就跟马云当年做事情一样。
新京报:现在人工智能或者计算机视觉处于什么阶段?
何搏飞:萌芽阶段,或者说刚刚萌芽。大的爆发,非常乐观的人可能会说五年,我觉得要五到十年。但很有意思的是,人工智能方面,中国有机会引领世界的发展。因为人工智能包括计算机深度学习,需要很强的数学逻辑能力,这是中国人擅长的,很多中国学生在美国也是学这个专业的。
新京报:有没有担心过会成为先烈?
何搏飞:很有可能。所以我们要有忧患意识,还有太多的事情要做。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07