京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过大数据和机器学习 让机器看懂世界_数据分析师考试
格灵深瞳的办公环境与众不同。依格灵深瞳创始人何搏飞说,这样的办公环境旨在让创业团队浸泡在产品的创意环境中。新京报记者 吴江 摄
玉泉山下,颐和园畔,有一条小径一直走到头,扭身便能看到格灵深瞳的院落。院子里有亭台楼阁、湖水荷莲。这里曾是一家会所,“八项规定”后,格灵深瞳把它租过来改造成兼有中国风和硅谷范儿的办公室。
采访在院子中央的湖心亭上进行。格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,能看见并理解这个世界。
虽然初出茅庐,它已经获得足够多的注意,徐小平和沈南鹏两位投资人曾为其估值而争辩,到底是1000亿还是5000亿美元?其实,即使是1000亿美元,它也足够进入中国互联网前三。
一次任性的裸辞
见到格灵深瞳CEO何搏飞那天是6月19日,无意中碰到一个极为特殊的日子。“就是今天,两点多钟,太有意思了”,何搏飞百感交集,激动地喊出声来。
两年前的这一天,下午两点多钟,何搏飞“任性”地辞了职。
那是全球排名第一的预付卡公司,何搏飞是中国区总经理。老板那天从美国飞到北京,听他汇报6月份的工作,而后部署下半年的计划。
老板在一个白板上写一二三四五,“当写到第三、第四的时候,我看着那些事情突然很崩溃,没有一个是我想做的。”然后,何搏飞对老板严肃地说了一句:我退出!
没有任何铺垫的辞职,让老板十分诧异。“应该用更正式的方式提,但当时真心觉得,一秒钟都不想等了。”何搏飞说。
离职前后一个月,何搏飞的人生也发生了巨大变化,一是他当了父亲,孩子即将出生;二是,他的父亲做了癌症的第二次手术。“那个月像经历了生死一样,突然觉得人这一辈子太短,最好的时间应该用在真正喜欢、富有激情的事情上。”
只是当时还不知道要做什么,“所以就得逼着自己去做这个决定,每一次跌下来之后,我知道我会弹得更高。”
人对了世界就对了
格灵深瞳办公室里,到处布着用于实验的摄像头,这是他们的主要产品。与普通摄像头不同,除了能拍摄二维视频,它还有一个三维的“上帝”视角,能让摄像头像眼睛一样看懂现实世界的三维立体图像。
比如,拥挤的人群中,它能分辨出你在运动,跟踪你的运行轨迹。再进一步,它能实时监测你肢体的运动幅度和速度,从而判断你姿势背后的“意义”,诸如双手举过头摇一摇,摄像头会识别你在求救,就会自动报警……
计算机视觉和人工智能是何搏飞最终找到的方向,同时找到的还有伙伴赵勇。赵勇现在是格灵深瞳CTO,分管技术,之前是大名鼎鼎的Google Glass(谷歌眼镜)主设计师之一。
这俩人能够认识,要得益于真格基金创始人徐小平安排的一次“相亲”。没见面的时候,两人都没抱什么希望。见面后,他们从下午两点聊到深夜两点,一拍即合。
何搏飞微博上写过这么一段话:“深夜畅聊归来,兴奋之余,感慨良多。想起一个故事:爸爸把杂志上一页地图撕成小块让孩子拼起来,孩子很快就拼好了,且分毫不差。问他如何办到的。孩子翻过地图,背面是一个人的照片,孩子说,人对了,世界就对了。”
每天想会不会死
让所有智能硬件都具有视觉感知的能力,像人眼一样看见并理解这个世界,是格灵深瞳的终极目标。为了商业化落地,他们首先选择安防领域,一来这个市场足够大,二来能借此获得足够多的数据。
安防领域的客户拓展很顺利,已经包含几大国有银行。同时,他们也在向车的领域延伸,研发跟自动驾驶、高级辅助驾驶相关的内容。
一切看起来顺风顺水,但何搏飞依然忧虑,“我们每天也得想,这样下去会不会死”。
他忘不了公司刚成立半年那会儿,最倚重的传感器硬件供应商被苹果收购,所带来的致命一击,“同事群里像死一样寂静,没人说话,那次是离死最近的一次”。
“现如今,市场是否具备足够的容量能进行大规模推广,真正强大的对手一旦加入这场战斗,我们有没有能力应战,这些都是问题。”何搏飞说。
毕竟计算机视觉和人工智能还处于萌芽期,距离大爆发还要等上5到10年,探索的路上,先驱公司随时都可能成为先烈。
何搏飞说,采访的前一天,他和赵勇聊到深夜。“我们在反思,时间和精力的投入对公司是不是最好的,如果重新再来过,哪些事情不做,哪些事情还会再做。”
■ 创客项目ABC
A。他们是谁?
格灵深瞳有两位创始人,CEO何搏飞29岁就担任了一家美国上市公司的中国区总经理。CTO赵勇曾是Google Glass的核心研发成员。
B。在做什么?
格灵深瞳是一家以计算机视觉和人工智能为核心的技术公司,通过大数据和机器学习,让计算机像人一样,能看见并理解这个世界。
C。投资人怎么说?
我们看好格灵深瞳,他们是顶级的团队,优秀而又有激情的经理人,加上谷歌的顶级工程师,一起做一件很酷的事。
■ 对话
我们做的事太难了
新京报:很多人都说你们很牛,你什么感受?
何搏飞:我心里挺虚的。我希望我们能够用好的产品,好的市场数据来印证这句话。
新京报:国内你们的对手有哪些?
何搏飞:如果说有,无数安防大户都是我们的对手,但是要说没有,我们现在做的事儿没有人在做。
新京报:为什么没有人做?
何搏飞:因为我们做的事儿太难了。
新京报:难在哪里?
何搏飞:技术本身有门槛,但不仅仅是技术。在所有人都不知道有互联网的时候,你要让他知道每个月花60块钱包月上网是干什么?就跟马云当年做事情一样。
新京报:现在人工智能或者计算机视觉处于什么阶段?
何搏飞:萌芽阶段,或者说刚刚萌芽。大的爆发,非常乐观的人可能会说五年,我觉得要五到十年。但很有意思的是,人工智能方面,中国有机会引领世界的发展。因为人工智能包括计算机深度学习,需要很强的数学逻辑能力,这是中国人擅长的,很多中国学生在美国也是学这个专业的。
新京报:有没有担心过会成为先烈?
何搏飞:很有可能。所以我们要有忧患意识,还有太多的事情要做。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21