京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据来了,我们怎么办_数据分析师考试
大数据带来便捷,大数据蕴藏商机,大数据无所不能……一个接一个的判断正在由理论演变为活生生可感受可触摸的现实。
可是,这样轰轰烈烈地扑面而来,又让人有些许恐惧—大数据来了,我们怎么办?
这里的“我们”,指的是普通消费者。
这两年开始,我们由跑去医院门诊纸质挂号变为网络电子挂号,我们的处方由医生手写变为电子打印,我们的病历、各项检查结果都在档案袋存储的同时也有了一份更便于传输、共享的电子版……那么,你有没有想过,假如保险公司通过某种途径获得这些数据,再经由分析之后,某些人就可能永远地被保险公司拒之门外了—开过心脏病药的恐怕不行,动过大手术的也可能被拒,其他肾病、肝病、高血压等,恐怕费率都会受影响。
这其实并非某个个体遭遇拒保抑或泄露个人隐私这么简单的问题,其深层次是商业伦理的问题。消费者在保险公司面前变成透明人,从某种意义上说,一旦掌握大数据,保险公司都不再需要精算师,所谓赔付率也不复存在,他们可以以苛刻的条件来剔除所有风险的可能,而事实上,恰恰是基于信息的不对称与概率的存在,有赔有赚,保险公司才有其存在的意义。换句话说,如果我身体没有一丁点问题,生活习惯也无可挑剔,那我为什么还要去入保险?一部分人被保险公司拒绝,一部分拒绝保险公司,剩下需要入保的人,也可能因为被大幅提高的保费而放弃投保。
与其情况类似的还有车险,在过去,保险公司只能通过事故发生率来上浮或下调保险费率,在智能化的现在以及不远的将来,保险公司就可以通过大数据来获知司机常去地点并判断这些地点的事故率,可以了解司机的驾驶习惯甚至血型特点等,掌握了如此详尽的信息,保险公司当然可以为每辆车定制个性化并稳赚不赔的保单,对于某些行业来说,“风险”将变为历史的名词,可是,我们怎么办?
有一天,你走进银行,报上自己的身份证号,你还没有开口,客户经理已经知道你曾斥巨资投过股票、玩过期货,过于激进的投资让你也遭受过巨额亏损,最近一年刚刚收手。但你骨子里是偏爱高风险的,因此,本来没打算购买理财产品的你就可能在早已洞若观火的基金经理面前举手投降,因为他可以句句戳中你的痛点。恐怕这不是危言耸听,至少从理论上讲是成立的。
就可能性而言,大数据可以让几乎所有个体的“弱点”在对手面前暴露无遗—从某种程度上而言,合同的双方都可以被称为对手—掌握大数据的一方,完全可以靠分析对手弱点制定相应的合同,规避风险,无疑这是违背基本的商业伦理的。
大数据汹涌而至,我们相信它将彻底更新我们的生活,只是在张开双臂拥抱它的同时必须意识到,相关立法还远未成形,不带镣铐的起舞在让财富癫狂的同时恐怕也会带来伦理、安全的缺失乃至利益的损害。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22