企业如何实现大数据承诺_数据分析师考试
当今社会，正步入大数据 (Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中，发掘具价值的资讯及分析，以此推动业务发展，该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事，需要有效的处理及分析工具整理数据，才可得出有助企业作出营运决策的结果，为业务缔造更高的商业价值。
大数据分析令物联网得以大规模扩展
数据增长事出有因，资料数量日增，主要的塬因是社交网络的兴起，大量的图片、短片和讯息都令家用设备或者任何其他设备都开始智能化，包括冷气机、洗衣机等设备等。
物联网将所有具备智能化设备结合而成的网络，物联网的形成，将有助发展更深层次的智能物件，包括：自动汽车、智能城市等。物联网将会採集大量数据，大数据混乱无序，但是有越来越多的商业大数据分析出现，间接令物联网能得以大规模扩展。
市场对大数据解决方案的需求甚殷。根据市场研究机构 IDC 的报告，大数据有持续增长的动力，到 2015 年，全球数据的总量会增长高达叁倍，而且会持续增长。
按工作量优化底层基础架构
然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事，需要有效的处理及分析工具整理数据，才可得出有助企业作出营运决策的结果，为业务缔造更高的商业价值。而要处理大数据问题，必须要配置更高规格的伺服器。
IT 部门的压力日增，渴求以更低成本，更具效率及更快速的方法，提供更多应用和服务，储存和提取激增的数据，却往往受制于传统的数据中心和伺服器架构。服务于传统硬件基础架构上运行，复杂且缺乏效率。
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