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CDA数据分析师实战核心：数据采集方法全解析与落地应用: 2025-12-31; 对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的“第一站”，直接决定了数据的质量、完整性与可用性。在数字化时代，数据来源日益多元 ...

【CDA干货】Python HTTP请求工具类：从封装到实战的完整指南: 2025-12-12; 在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已简化了基础请求操作，但在实际开发中，重复编写请求参数、缺少统一异常处理、日志记录 ...

CDA 数据分析师：数据采集方法实战指南 —— 筑牢数据分析的 “源头活水”: 2025-10-20; 在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不合规，后续的清洗、建模、分析都将沦为 “无米之炊”。CDA（Certified Data Analyst） ...

【CDA干货】Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南: 2025-09-12; Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取、API 交互）的场景中，urllib.request（Python 标准库）与requests（第三方库）是最 ...

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